株式会社LifePromptは、2023年5月に創業した、生成AIを活用したWebアプリケーションの開発を行うスタートアップです。 現在は企業様との共同研究開発や受託開発が主ですが、将来的には、業界全体に広がるようなサービス化を目指しています。 生成AI活用に積極的な企業様と協業し、業務フローを大きく変革するような、世界初の成功事例を作り出しにいきます。
現在学生インターンや業務委託含め10名ほどの体制となっており、今後の開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。
生成AIプロジェクトの未来を共に創るフルスタックエンジニアを募集しています。あなたの技術が、業界全体を変革する力となります。年収672万円〜960万円、週20時間からの業務委託で、フルリモートも可能。最先端の技術スタックを駆使し、スピードと創造性を重視するチームで、生成AIを活用した新しいワークフローを構築します。Next.jsでの3年以上の経験を持ち、AI技術に情熱を持つあなたを歓迎します。共に、AIとの明るい未来を切り拓きましょう。あなたのキャリアに新たな価値を加えるこの挑戦に、ぜひ参加してください。
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 5,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都 新宿区 四谷2-2-18 VORT四谷9階 |
株式会社LifePromptは、2023年5月に創業した、生成AIを活用したWebアプリケーションの開発を行うスタートアップです。 現在は企業様との共同研究開発や受託開発が主ですが、将来的には、業界全体に広がるようなサービス化を目指しています。 生成AI活用に積極的な企業様と協業し、業務フローを大きく変革するような、世界初の成功事例を作り出しにいきます。
現在学生インターンや業務委託含め10名ほどの体制となっており、今後の開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。
フロントエンドメインの、フルスタックエンジニアを募集します。 Github Copilot、ChatGPTはもちろん、Vercel、Prismaなどを活用するモダンな開発環境です。 UIデザインと機能イメージだけ決まっている状態から、手を動かしながら要件を改善していく開発スタイルをとっています。 以下は技術要素です。
カルチャーフィットする方を歓迎します。
社内の開発言語はTypeScriptで統一し、type safetyな開発を重視しています。
また、T3 Stackの導入やテンプレート化の文化があり、開発時のAI利用だけでなく、コーディングの速度を高めるための工夫を積極的に行っています。
ChatGPTやCursorはもちろん、GammaやMidjourneyなど、メンバーが好奇心を持って最新技術に触れやすいように、AIツール利用料は会社が負担します。 （もちろん個人情報の取り扱いには留意し、クライアントの許可を得ています。）
弊社技術スタックでの開発経験やスキルによって変動します。
交通費は月20,000円まで支給可能です。 宿泊費は支給いたしません。
契約形態としては業務委託契約のため、社会保険等は加入いたしません。
あり
クライアントから感謝の言葉をいただくことも多く、新たな技術を用いて想像以上の成果を出せた際には高揚感を覚えます。
生成AIのような技術を業務に活用しており、実務経験を積みながら知見を増やせる職場です。AIを活用した新しいワークフローをつくっていくので、AIとの新たなかかわり方を探っていける点も醍醐味です。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 5,000円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都 新宿区 四谷2-2-18 VORT四谷9階 |
リモートワーク条件 | 出社推奨ですがリモート稼働も可能です（面談時に相談させてください） |
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| Next.js | 3年以上 | 必須 |
| TypeScript | 3年以上 | 歓迎 |
| Azure | 指定なし | 歓迎 |
| React | 3年以上 | 歓迎 |
株式会社LifePromptは、2023年5月に創業した、生成AIを活用したAIシステムをつくるスタートアップです。 現在は企業様との共同研究開発や受託開発が主ですが、将来的には、業界全体に広がるようなサービス化を目指しています。 生成AI活用に積極的な企業様と協業し、業務フローを大きく変革するような、世界初の成功事例を作り出しにいきます。
👉️弊社代表が出演したYoutube番組もぜひご覧ください！ 「AIが職を奪い始めた」東大理Ⅲ合格の驚異 https://youtu.be/djv_QTBH9eM?si=7GtbW29yXypXmEix
1次面談：
2次面談・最終面談：
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 3,500円 ~ 5,000円
稼働時間：
20時間 ~ 80時間（週5 ~ 20時間）
雇用形態：
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 3,500円 ~ 5,000円
稼働時間：
20時間 ~ 80時間（週5 ~ 20時間）
雇用形態：
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 3,500円 ~ 5,000円
稼働時間：
20時間 ~ 80時間（週5 ~ 20時間）
雇用形態：
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
月給 50万円 ~ 140万円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
開催前
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ：Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy
開催日:
2025年11月6日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントやプロトタイピングツール(v0, boltなど)のの進化により、誰でも短期間でプロダクトを構築できる時代になりつつあります。しかし同時に、生成AIは「動くコード」を優先する傾向があり、セキュリティの観点が抜け落ちたままリリースされるサービスも急増しています。特に個人開発者や非エンジニアの参入が進む中、ハッカーから狙われやすい脆弱なサービスが量産されている現実があります。 そこで本イベントでは、延べ1万件の個人情報漏洩を発見・報告した経験を持つKyohei氏をお招きし、バイブコーディング時代に必須となるセキュリティの落とし穴と対策を探ります。実際の個人情報漏洩事例から、SupabaseやFirebaseなどBaaSを使った開発における具体的な対策、そしてkyohei氏が開発するSupabase RLS Checkerなどのセルフチェックツールの開発秘話まで、明日から実践できる知識を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年10月7日(火)19:00~20:00
アーカイブ公開中
フロントエンド開発でフレームワークを選ぶ際、「Next.jsとNuxtの違いや特徴までは理解できないまま、とりあえずで選んじゃっているな」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際には、開発チームの構成や要件によって、Nuxtの方が適している場面も、はたまたNext.jsの方が適している場面も存在します。特に最近では、Nuxtに対する業界の注目度も今まで以上に高まってきています。 そこで本イベントでは、実際にNext.js・Nuxt両方の開発経験を持つエンジニアの方々をお招きし、なぜNuxtに投資するのか？なぜNext.jsに投資するのか？をお二人の立場から語っていただきます。 LayerXのypresto氏からは実際にNextとNuxtを同時運用して経験した互いの良さやツラミ、Next.jsを推進する理由を、アンドパッドの小泉氏からはVueやNuxtのエコシステムの現状や、Nuxtを推進する理由を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック ■ アンドパッド 小泉氏 新規プロダクトの開発に Nuxt 3 を採用して良かったこと https://tech.andpad.co.jp/entry/2024/01/17/100000 ■ LayerX ypresto氏 Next.jsとNuxtが混在？ iframeでなんとかする！ https://speakerdeck.com/ypresto/nuxt-inside-nextjs-with-iframe
開催日:
2025年9月30日(火)19:00~20:00
