"ジェネレーティブAI"投稿一覧

藤野博行

エンジニア

前職では、社内にそういう情報を広めるためのSlackルームがありました

自分では、YoutubeのPIVOTが、とても役に立っているように感じます。

榎本 和馬

プロジェクトマネジメント

これらの要素で正答率を上げやすいものは何でしょうか。って内容になれば，データ量です．

そもそもデータ量であることはScaling lowによってデータ量が重要だと証明はされていたが，実際にLLMがそれを実証した感じですね．

ban

プロジェクトマネジメント

本

Dai Fujihara

プロジェクトマネジメント

個人的に思うことです。

PRというのは外部に内部をアピールする場ですので、ちょっとしたことを発信していく文化はとてもいいと思います。

ただ、「GitHub Copilot導入しました！」とかは、僕にとっては「冷やし中華はじめました」ぐらいどうでもいいことなので、アピールと言うより、「時代に乗ってるアピールするチャラい企業文化なのかなぁ」と斜めに見てしまい... 続きを見る

森健太郎

エンジニア

GitHub Copilot 及びGitHub Copilot Chat を会社で使用しています。
開発能力という意味では言語にもよりますが、 yaml ファイルなどのIaC ツールはあまり経験が無くても瞬時に書けるようになりました。また、エラーコードをそのままコピペすれば良いのでStack Overflow を開き調べる時間がほとんどなくなりました。
Copilot / Co... 続きを見る

熊谷 貴之

エンジニア

First, let me clarify that AI, including ChatGPT, doesn't have personal intentions or motives, and it doesn't "fire" or "hire" individuals. It is merely a tool used by people and organizations.
<... 続きを見る

tshion

エンジニア

普段Android アプリエンジニアをやっているので、ずれた回答をしたらすいません。

さて本題ですが、この夏に「デザインシステム」を改めて学んでみるのはどうでしょうか？

デザインは、配色ルールやタイポグラフィなどを通じて、統一的な世界観を構築しているかと思われます。
それらを体系的にまとめたものがあれば、個人的にはどうアプリUI として実装して... 続きを見る

板垣　潤

エンジニア

私もChatGPTの用いた実装を除けば、2hくらいですね！！
大まかは一緒なのですが、用途としては。。。

・１メソッドレベルの細かいリファクタリング
・初動におけるサンプルコードの生成
・実装に詰まった時の壁打ち相手
・ライブラリやメソッドの使い方の確認やリサーチ
・自分の考えが8割合っているだろうけど、残り2割心配な時に大丈... 続きを見る

fumiyaki

エンジニア

既にされているかもしれませんがTwitterで専門家をフォローするのが1番良い気がしています

そしてタイムラインのおすすめを自分の興味のある分野に染めていくのがフォロー外からも情報が集まって来て良いと思います

他にもスマホのChromeを使用していたら初期ページにDiscoverが並んでいて、これも自分の検索履歴によって記事をレコメンドしてくれます。 続きを見る

横江 亮佑

エンジニア

この質問好きです！
ChatGPTに相談するの、おもしろいなあと思いました。

Rationale ( https://rationale.jina.ai ) というものもありましたね。<...

Haruka Ishii

プロジェクトマネジメント

割りと利用していると思います。
具体的には評価するべき観点設計とどういう風にそれを伝えるのかの相談で利用しています。
前者は「他職種だとこういう観点設計で考えているが、xxという職種だと観点の設計は変わるのか否か」のような感じでアナロジーを効かせるために利用しています。

後者は「xxという内容を伝えようと思っている内容がxxというような価値観の人に対して不... 続きを見る

Taketo Yoshida

エンジニア

壁打ちとして利用した事はありませんが、評価シートを書く時のお供として使った事ならありますw

kentaro haneda（jumbo）

エンジニア

基本的にはそのAIと話す時間は評価内容を伝える相手に使うのが良いと思います。
評価内容に自信がないときは、そもそもプロンプトとして指示・入力できる情報自体もまだ想像のレベルを超えてないからだったり、会話が足りてないからだと思います。

北野勝久

エンジニア

今のところ私はこれまで評価内容の壁打ちで利用したことはないですが、この質問をみて少し試してみたくなりました。笑

Soetsu Okada

エンジニア

私が利用したことがあるツールは、以下の3つです！

・Notta（https://www.notta.ai/）
・tldv（

石川寛之

プロジェクトマネジメント

notta（ttps://www.notta.ai/）とか どうでしょう？（以前の業務委託先で使ってました）

北野勝久

エンジニア

自動文字起こし系だと
https://www.notta.ai/
は使いやすいなーと思っています！
「音声をテキスト化」ということだと、不要な機能かもしれませんが、発言者の自動分類や、最近だとA...

北野勝久

エンジニア

個人の調べ物の範囲においてBardを活用をしていますが、いろいろとGoogleらしさを感じる部分があっておもしろいですよね。時事的な物事に関する回答品質が高いと感じており、使い勝手には満足しています。

さて後発のGenerativeAIをどう活用するかという質問についてですが、以下のように考えています。
- どこが提供しているかによっては、比較以前に自然と利用して... 続きを見る

神谷信太郎

エンジニア

Openaiのwhisper
NvidiaのRivaなどなどはどうでしょうか

Taketo Yoshida

エンジニア

個人的にはBard本体よりGoogleカレンダー、Gmail、Google Docs等へのインテグレーションを期待しています。