Sakana AIの年収｜非公開の給与を統計と求人で比較

Sakana AIの年収は、会社として平均年収を公表しておらず、公式の募集要項にも給与の額が書かれていません。手がかりになるのは、公式の採用ページに書かれた勤務制度と労務の運用、そして同じ職種の公的統計と求人の提示年収です。

公式の採用ページと資金調達の発表、厚生労働省の統計、Offers Jobs に掲載中の AI の求人を読み、今の自分の年収と比べられる形に並べました。

Sakana AIは平均年収も給与額も公開していない

Sakana AI株式会社は、平均年収を公表していません。シリーズBの資金調達を終えた非上場のスタートアップで、上場企業が提出する有価証券報告書の「平均年間給与」に当たる数字がないためです。

2026年10月27日に、公式の採用ページの募集37件と、Applied Team（事業開発本部）の採用ページから応募できる募集24件を開きました。計61件の募集要項のどれにも、給与の額や幅は書かれていませんでした。

公式の資料で確かめられるのは、会社の規模と資金調達、勤務制度、選考の進め方までです。年収そのものは、選考の中で示される条件で確かめることになります。

公式発表で分かるSakana AIの規模と資金調達

Sakana AIは2023年7月に東京で創業した会社で、Applied Team の採用ページでは社員数を約150名としています。2025年11月17日の発表（2026年4月9日更新）によると、シリーズBで総額約320億円を調達し、調達後の企業価値は約4,320億円、累計の調達額は約660億円になりました。

出所: Sakana AI株式会社「Applied Team 採用情報」、「Announcing Our Series B」（2025年11月17日発表・2026年4月9日更新・1ドル=160円で換算）。

同じ発表は、調達した資金を研究開発、Applied Team の強化、戦略的な投資・提携・M&A に使うとしています。研究開発・ビジネス・コーポレートの各部門で採用を強化しているとも書かれていました。

報酬について公式の資料で分かるのは勤務制度と労務の運用

Sakana AIの報酬について公式の資料で確かめられるのは、職種によって裁量労働制を使うことと、労務の業務に賞与計算と高度プロフェッショナル制度の運用が入っていることです。Applied Team の募集要項24件は、どれも福利厚生の欄に「フレックスタイム制 / 裁量労働制（職種による）」と「ハイブリッド勤務（オフィス＋リモート）」を挙げていました。

Applied Team の採用ページは、勤務を東京近郊の居住が前提の、出社を基本としたハイブリッド型と説明しています。出社の頻度は、担当の業務やチームの状況で変わるという説明です。

労務の募集要項に高度プロフェッショナル制度の運用が書かれている

Sakana AIの労務スペシャリストの募集要項は、役割に「裁量労働制・高度プロフェッショナル制度の適正な運用を行う」を挙げています。必須の経験にも、36協定・裁量労働制・高度プロフェッショナル制度などに関する労使委員会の運営や事務手続きが入っていました。

同じ募集要項の役割には、「給与計算・支払、賞与計算、年末調整の運用・確認を行う」もあります。出所は Sakana AI株式会社「Labor & HR Operations Specialist」（2026年10月27日確認）です。

高度プロフェッショナル制度の年収要件は1,075万円以上

高度プロフェッショナル制度の対象になる社員は、会社から確実に支払われると見込まれる1年間の賃金が1,075万円以上でなければなりません（労働基準法施行規則第34条の2第6項）。厚生労働省の解説では、成果に応じて支払われる賞与や業績給のように、額があらかじめ確定していない賃金はこの額に含まれません。

出所: 厚生労働省「高度プロフェッショナル制度 届出にあたって」、「確かめよう労働条件 高度プロフェッショナル制度」。

Sakana AIで高度プロフェッショナル制度の対象になっている社員がいれば、その人の年収は、業績で変わる賞与を除いても1,075万円以上です。どの職種の何人が対象かは公式の資料に書かれていないため、社員全体の年収の水準として読まないでください。

同じ職種の相場（賃金構造基本統計調査）との比べ方

Sakana AIの技術職に近い公的統計の区分は、厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」のソフトウェア作成者・システムコンサルタント・設計者・研究者で、企業規模計の年収換算は578.5万円・889.0万円・802.0万円です。社員数が約150名のSakana AIに当たる企業規模100〜999人の列では、555.0万円・854.3万円・731.6万円でした。

出所: 厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査 職種第1表」（2026年3月公表・男女計）を Offers Magazine 編集部が年収換算。

年収換算は、毎月の給与（きまって支給する現金給与額）の12か月分に年間賞与などを足した概算です。統計は企業規模10人以上の企業に勤める、短時間労働者を除く一般労働者の平均で、特定の会社の年収ではありません。

3つの区分を選んだのはプロダクト開発・顧客への導入・研究に分かれるため

Sakana AIの技術職の募集は、プロダクトを作る Software Engineer、顧客への導入を設計する Forward Deployed Engineer（FDE）やソリューションエンジニア、研究を担う Member of Technical Staff に分かれています。厚生労働省「賃金構造基本統計調査 職種一覧と解説」では、仕事の中身ごとに当たる区分が別です。

ソフトウェア作成者にはプログラマーや社内システムエンジニアが、システムコンサルタント・設計者にはシステムコンサルタントやシステムアナリスト、情報処理プロジェクトマネージャが含まれます。研究者の例は、研究機関・大学・企業の研究者です。

プロダクトを実装するエンジニアは1つ目、顧客の業務に合わせて導入を設計する FDE は2つ目、研究職は3つ目が近い区分になります。プロダクトマネージャーはどの区分の例にも挙がっていないため、表の値を自分の相場としてそのまま当てはめないでください。

30代から40代前半の年収換算

30〜34歳・35〜39歳・40〜44歳の年収換算は、ソフトウェア作成者が559.5万円・636.0万円・686.3万円、システムコンサルタント・設計者が866.1万円・968.1万円・1,189.0万円、研究者が661.1万円・763.2万円・881.0万円です。

出所: 厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査 職種第5表」（2026年3月公表・企業規模計・男女計）を Offers Magazine 編集部が年収換算。

統計は職種と年齢ごとの平均で、Sakana AIの社員の年収ではありません。自分の年齢と職種の行で今の年収がどこにあるかを確かめてから、選考で示される条件と並べてください。

外資の大手の年収と比べたい人は、共同創業者2人の出身企業でもあるGoogleの年収｜公表値と募集要項で見る水準も参考になります。

AIの求人の提示年収は中央値600万〜1,000万円

Offers Jobs に掲載中のスキル「AI」の正社員求人では、提示年収の下限の中央値が600万円、上限の中央値が1,000万円です（Offers（株式会社overflow）調べ・年収の下限と上限を記載した正社員求人 n=328・2026年10月6日時点）。上限が1,000万円以上の求人は202件ありました。

Sakana AIの募集に近いソフトウェアエンジニア・機械学習エンジニア・プロダクトマネージャーの行は、どれも上限の中央値が1,000万円を超えています。求人の提示年収は幅で示され、どこに入るかは経験と選考で決まるため、上限ではなく下限から上限までの幅で今の年収と比べてください。

AIエンジニアの統計と求人の年収帯をまとめたページは、AIエンジニアの年収｜統計と求人で見る相場です。

Offers Jobs の AI の求人一覧は会員登録なしで検索でき、求人一覧のカードに年収・雇用形態・勤務地が表示されます。

Sakana AIの募集要項で求められる経験と選考の進め方

Sakana AIの Software Engineer（Product）と Forward Deployed Engineer（GTM）の募集要項は、どちらもプロダクション環境でのソフトウェアエンジニアの実務経験3年以上を必須の条件に挙げています（Software Engineer（Product）は「実務経験 3年以上、あるいはそれに類する実務経験」）。Applied Team の選考の流れは、英文の CV（履歴書・職務経歴書）とカバーレターによる書類選考、職種に応じた技術課題またはエッセイ課題、複数回の面接です。課題と面接は前後する場合があり、課題をスキップして面接へ案内する場合もある、というのが採用ページの注記です。

出所: Sakana AI株式会社「Career Opportunities」の募集要項（2026年10月27日確認）。

Applied Team の採用ページによると、選考の途中で、前職・現職で一緒に働いた2名へのリファレンスチェックを行うことがあります。希望者向けの、応募の前のカジュアル面談も用意されています。

年収は選考の中で示される条件で確かめる

Sakana AIの年収は募集要項に書かれていないため、今の年収と比べる材料は、選考の途中から内定の前までに示される条件です。公式の資料で分かる勤務制度と労務の運用を手がかりに、次の項目を面談で聞いておくと比べやすくなります。

労働条件を確かめる聞き方は、オファー面談で聞くこと｜転職で労働条件を確かめる7項目にまとめています。スタートアップで年収の条件を話し合う進め方の参考は、スタートアップの年収交渉｜ストックオプションと等級です。

Sakana AIと同じように AI の実装を担う職種の提示年収は、Offers Jobs の AI の求人一覧で幅ごとに比べられます。