広告文自動生成/評価モデル、課題を的確に把握し、周辺技術を把握した上で、あるべき姿を考え、業務として落とし込む能力を有するデータサイエンティストのリーダー候補を募集しています。
・広告文自動生成モデルの生成品質をより高めるためのモデル改善方針策定 ・上記実現するためのデータ戦略策定 ・チームメンバーの業務マネジメント をお任せしたいと考えています。
【業務詳細】 ■プロダクト概要:https://www.irep.co.jp/news/detail/id=47801/ 検索連動型広告の広告テキストを自動生成・効果予測するAIソリューション「H-AI SEARCH」のモデル開発のリーダー候補としてジョインいただきます。
まずは、広告文自動生成モデルのブラッシュアップは深層学習モデルT5をベースとしたモデルに対して、より多彩な広告文が出るようなモデル構造や入力情報の与え方を検討いただきます。 また、広告文評価モデルのブラッシュアップでは、実績データとモデルの評価結果を分析/課題整理し、モデルの改善を検討いただきます。
そして、将来的には、 ・広告文自動生成モデルの生成品質をより高めるための戦略策定 ・ex. 人の介入によるデータ取得、効率的なPDCAを回すための広告文生成プロダクトのモデル構成 ・チームメンバーの業務マネジメント をお任せいたします。
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簡単1分登録(無料)・プロダクトの構想からローンチまでのロードマップ作成、プロダクトのビジョン構築、出口戦略の定義、設計の議論をリードした経験 ・自然言語処理関連プロジェクトにおいて、実際の業務に適用した、もしくは、プロダクトとしてリリースした経験 ・データ分析から課題設定、機械学習・統計数理を使用したモデル構築までの一連の業務経験 3年以上 ・PythonとNumpy、pandas、SciKit-Learnなどのライブラリを使用してデータ分析を行うことができること ・Pytorch、TensorFlow、JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験 ・BERT、Transfomerなどの深層学習技術を利用した自然言語処理技術の実務経験 ・基本的なSQLクエリを書くことができる ・数理統計/経営工学/情報通信学に関わる修士号もしくはそれと同等以上の経験
【マーケティング×テクノロジー】 同社は、博報堂DYグループのテクノロジー開発体制と基盤整備を強化を図るため、生活者データを活用したフルファネルマーケティング実現に向けたテクノロジー基盤の充実を目指し、テクノロジー専門会社として2022年4月に設立しました。
博報堂DYグループが基盤としてきた「生活者データ・マネジメント・プラットフォーム(生活者 DMP)」を、メディアビジネス領域基盤であるAaaSやマーケティング実践領域も含め、顧客接点をフルファネルで統合・管理できる統合マーケティングプラットフォームに進化させ、様々な提供サービスの変革に繋げていきます。
また、今後は積極的な投資を行い、博報堂DYグループのクリエイティビティとテクノロジーの融合により、マーケティングビジネスのイノベーションを推進して参ります。
・博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
エンジニア
プロジェクトマネジメント