コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム(クリック率、コンバージョン率、入札勝率等)や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。
【具体的には】 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善
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簡単1分登録(無料)・データマイニング、統計解析、機械学習、自然言語処理などいずれかの専門知識 ・C/C++、Python、Perl、Ruby、R などを用いたコーディング能力 ・アルゴリズムの設計・実装の経験 ・数十GBの中規模から数TB以上の大規模データに対する分析・機械学習活用経験 ・Linux 環境の使用経験
【歓迎】 ・Hadoop ソフトウェア群の活用経験 ・広告テクノロジーの開発経験がある方 ・Web ビジネスの業務知識・経験、検索サービス、Eコマースサービスに関する研究開発
【人に人らしい仕事を】 2010年10月に創業、2011年1月に国産初・アジア初の DSP(Demand-Side Platform)をリリースし、 創業から 3年9ヶ月でマザーズ市場へ上場、現在はアジアをはじめとする世界各国へ事業を 拡大し、急成長を続けています。
インターネット広告のリアルタイム取引を日本で初めて事業化し、広告取引を人の手から コンピュータ間の取引に変えていくことを目指したのが、フリークアウトのはじまりです。
使命は、コンピュータにできることはコンピュータに任せることで、 余剰労働力(=人が創造的な仕事と向き合う時間)をつくること。
フリークアウトグループは、広告分野に留まらず、あらゆる分野において、テクノロジーをもって ”人に人らしい仕事”を提供することをミッションとし、より創造的な社会に貢献しています。
エンジニア
プロジェクトマネジメント