株式会社GEEKLYお願いする業務
データ分析プロジェクトは、「要件定義」「分析設計」「分析実施」「ビジネス適用」の4ステップで構成されます。顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしなかがらプロジェクト推進していたただきます。一つひとつのプロジェクトに、すへべてチーム単位で取り組んでいます。
【具体的には】 ・要求・要件定義、データ分析プロジェクトの目的(解消したい顧客の課題や到達したい目標・ゴールなど)の抽出・明確化 ・業務制約、利用可能なデータや分析環境などのリソースなどの確認 ・提案に関わる技術調査・PoCの実施 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・データ分析プロジェクトマネジメント、レビュー、スケジュール・リソース・コスト・品質の管理 ・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝 など
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
給与・報酬
想定稼働時間
休日・休暇
必須条件
【いずれか必須】 ・データ分析、または、データ可視化プロジェクトのプロジェクトリード、または、チームリードの経験 ・システム開発プロジェクトのプロジェクトリード、または、チームリードの経験 ・統計分析、数理モデリング、機械学習などの知見と分析に基づいた課題解決や意思決定支援などの経験 ・機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMに関する何かしらの実務経験
【歓迎】 ・顧客折衝経験 ・プロジェクトマネジメント経験（プロジェクト規模は問わず） ・メンバーマネジメント経験（チーム規模は問わず） ・データ分析プロジェクト、または、システム開発プロジェクトの要件定義～設計・実装までの業務経験 ・GCP/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
社内制度（待遇・福利厚生）
勤務地
サービス内容について
【データサイエンス支援事業】 ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でデータサイエンスサービスを提供。お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したAIエンジニア/データサイエンティストが解決します。 言語機械学習、深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなど160時間以上の研修を受けたデータサイエンティストを育成し、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っています。 DataRobot、Tableauなどのツール活用についても支援が可能です。 特にDataRobot社とはシステムインテグレーター/コンサルティングパートナー契約を締結。多くのデータサイエンティストが同社製品に習熟し、日々技術を学び続けています。
開発言語・フレームワーク
ポジション・職種一覧
エンジニア
プロジェクトマネジメント