データサイエンティストとして、プロダクトの価値の中核でもある賃料査定アルゴリズムの精度向上に取り組んでいただきます。 現在は変数が単純化されているため、多様な変数を組み合わせて不動産の家賃、価格、収益性などのより高精度な推定アルゴリズムをつくっていただきます。 また、新規プロダクト開発の糸口となる、データ分析にも取り組んでいただきます。 全国の不動産データを分析し、データの傾向や業界の最新トレンドを分析し、それを新しいプロダクト開発に生かしたいと考えています。
【技術スタック】 ・ライブラリ:scipy、 pandas、 scikit-learn、 matplotlib、 XGBoost、 SHAP ・モジュール:numpy ・ツール:jupyterlab ・フレームワーク:LightGBM ・手法:多項式近似、 重回帰分析 ・DB:MySQL ・OS:Linux ・インフラ:AWS、 GCP ・テスト: Autify、 RSpec ・CI/CD: CircleCI ・ソースコード管理:GitHub ・ローカル開発環境:Docker
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簡単1分登録(無料)・数理統計学、解析など分析・解析手法に関する知識 ・Python、Rなどの統計解析言語の利用経験
【歓迎】 ・Linux/RDBMSの基礎知識 ・Webアプリケーションの構築・運用経験 ・データベースの構築・運用経験 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドの知識・利用経験
【20億件超のビッグデータと世界最高水準のAIアルゴリズムから生まれた不動産テック事業】 同社は、賃貸不動産物件の賃料設定を劇的に効率化する賃料査定サービス『スマサテ』を展開しています。2020年11月にサービス名を社名とする変更を実施した同社は、2015年に株式会社ターミナルとして事業をスタートしました。当初は、物件の空室・在室情報を中心としたデータ活用サービスを展開していましたが、多くの不動産関係者へのヒアリングの結果、賃料査定業務に大きなペインが存在することが判明しましたので、2018年にその業務をサポートする『スマサテ』のサービスを開始しました。
エンジニア
プロジェクトマネジメント