株式会社GEEKLYお願いする業務
Snowflake エンジニアはデータエンジニア系の職種となり、主に Snowflake を中心としたモダンデータスタック技術を用いたデータ基盤構築を担当するポジションです。 また他にも Snowflake の上に dbt を用いて、データウェアハウスレイヤーや、データマートレイヤーのデータモデルを実装し、データパイプライン全体を担当する場合もあります。
Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 また扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められるケースが多く、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築が求められます。これら経営データなどはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。
【技術スタック】 ・Snowflakeとそれに組み合わせる各種SaaSなどデータ製品群 ・dbtなどSQLやPythonを中心としたデータ変換技術 ・AWS、Google Cloud、Azure など各クラウドプラットフォームのデータ関連技術 ・機械学習などを含めたMLパイプラインの構築技術
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
給与・報酬
想定稼働時間
休日・休暇
必須条件
・「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 ・SQLを用いた実務経験1年以上
【歓迎】 ・Snowflakeの利用経験 ・SQLの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験
社内制度（待遇・福利厚生）
勤務地
サービス内容について
【データを活用しようとするすべての企業を、人工知能（AI）を通し支援】 どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの中で価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ一緒に検討していきます。
【技術力の高さを武器に、「フルオーダー」の分析サービス提供を行っています】 同社は企業の課題に合わせてフルオーダーの仕組みを構築しています。他社では、『まずツールを入れよう』とシステムを導入し、足りなければオプショナルで対応するというケースが多いですが、同社は逆です。オーダーメイドで作って、これに価値を感じればシステム化するという流れです。分析は、してみなければわからないことも多く、他社でお仕着せのシステムを導入したけどうまくいかないというケースが頻発している中、同社は企業へのコストパフォーマンスの高さを実現しています。
開発言語・フレームワーク
ポジション・職種一覧
エンジニア
プロジェクトマネジメント