株式会社GEEKLY給与・報酬：年収 800万円〜1,200万円想定稼働時間：09:00 〜 17:30
雇用形態：正社員勤務地：オフィス
お願いする業務
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。
【具体的には】
- データに基づく営業・マーケティングの支援 ・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行 ・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進 等
- 与信審査の高度化 ・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装 ・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化 等
- 社外向けのデータ活用案件の実践 ・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発 ・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援 等
- 産学共同研究の推進 ・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用 ・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献 等
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
正社員
給与・報酬
年収 800万円〜1,200万円
想定稼働時間
09:00 〜 17:30
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 リフレッシュ休暇制度、スポット休暇制度、半日休暇制度、傷病特別休暇制度、育児休業、短期育児休業
必須条件
- 以下のスキル・知識・経験 ・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 ・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析 ・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる
- 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方
- ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力）
【歓迎】 ・ 金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等） ・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位
社内制度（待遇・福利厚生）
保険:
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当:
通勤手当 昼食費補給金制度、財形奨励金制度、退職金・年金制度、遺族年金、障害年金
勤務地
オフィス
サービス内容について
【三井住友フィナンシャルグループの総合リース会社です】 「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。
■船舶、航空機、車輌、産業機械、工作機械、電子計算機、事務用機器、医療器械、商業用設備、不動産、等各種物件ならびに諸権利の取得、賃貸借およびリース業務 ■事務機械化および経営合理化のコンサルタント業務 ■金融業務 ■データ処理業務 ■金融商品取引業を営む子会社の経営管理 ■生命保険の募集に関する業務 ■前各号に付帯関連する一切の事業
開発言語・フレームワーク
ポジション・職種一覧
エンジニア
プロジェクトマネジメント