株式会社GEEKLYお願いする業務
ZOZOTOWN・WEARの「探す」「買う」「届ける」「着こなす」の裏側にあるMLアプリケーションの開発・運用を支えていくポジションです。MLエンジニアの研究を効率的に行うための実験環境の構築、コンピューティング処理の高速化、プロトタイプ開発などを行いながら、信頼性の高いサービスを提供できるように「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」などを意識したクラウドインフラ基盤の構築・運用を行います。チーム内外との連携も多く、システムを安定稼働させるための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な問題解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。
【具体的には】 MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。 ・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発 ・機械学習APIサーバー、ワークフローの設計/構築/運用または実装 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
【チームについて】 MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。ZOZOTOWN・WEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
給与・報酬
想定稼働時間
休日・休暇
必須条件
・Python / Java / Scala / Go / Ruby /C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験
【歓迎】 ・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験 ・TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験 ・Webアプリケーションの開発/運用経験 ・データエンジニアリングの経験 ・SRE（Site Reliability Engineering）の経験 ・Linuxサーバーの運用経験 ・Kubernetesクラスタの運用経験
社内制度（待遇・福利厚生）
勤務地
サービス内容について
【世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。「ZOZOTOWN」などの各種サービスを企画・開発・運営しています】 ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOSUIT 2」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。
・「ZOZOTOWN」：日本最大級のファッション通販サイト ・「WEAR」：日本最大級のファッションコーディネートアプリ ・「ZOZOUSED」：ブランド古着のファッションモール ・「MSP事業」：ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 ・「ZOZO研究所」：ZOZOに所属する研究機関です。ここでは、美しい、カッコいい、かわいいなど、ファッションとは一体何なのかを科学的に解明することを目指し、博士や研究員、エンジニアやリサーチャーが独自の研究開発を進めています。
開発言語・フレームワーク
ポジション・職種一覧
エンジニア
プロジェクトマネジメント