株式会社GEEKLYお願いする業務
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。
【プロジェクト事例】 ・AI自動発注システム https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 https://datumstudio.jp/information/0624_secure ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測
【技術環境】 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran、 Talend、 AWS Glue
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
給与・報酬
想定稼働時間
休日・休暇
必須条件
・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎
【歓迎】 ・受託開発などのクライアントワーク経験 ・データサイエンスプロジェクトの経験
社内制度（待遇・福利厚生）
勤務地
サービス内容について
【データを活用しようとするすべての企業を、人工知能（AI）を通し支援】 どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの中で価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ一緒に検討していきます。
【技術力の高さを武器に、「フルオーダー」の分析サービス提供を行っています】 同社は企業の課題に合わせてフルオーダーの仕組みを構築しています。他社では、『まずツールを入れよう』とシステムを導入し、足りなければオプショナルで対応するというケースが多いですが、同社は逆です。オーダーメイドで作って、これに価値を感じればシステム化するという流れです。分析は、してみなければわからないことも多く、他社でお仕着せのシステムを導入したけどうまくいかないというケースが頻発している中、同社は企業へのコストパフォーマンスの高さを実現しています。
開発言語・フレームワーク
ポジション・職種一覧
エンジニア
プロジェクトマネジメント