株式会社GEEKLY給与・報酬：年収 600万円〜799万円想定稼働時間：10:00 〜 19:00
雇用形態：正社員勤務地：オフィス
お願いする業務
主たる推進者としてステークホルダーと協働して、上記業務内容を行って頂きます。加えて、当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝播を担って頂きます
【具体的には】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
【配属部署】 三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進Gr。システム開発子会社との密な協働のため、三菱UFJインフォメーションテクノロジー社を兼務することもあります。
【想定担当案件（例）】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行って頂きますが、以下のようなプロジェクトに携わって頂きます ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
正社員
給与・報酬
年収 600万円〜799万円
想定稼働時間
10:00 〜 19:00
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土・日） 祝日
必須条件
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル
【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識
社内制度（待遇・福利厚生）
保険:
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当:
通勤手当 住宅手当 残業手当 厚生年金基金 退職金制度 寮・社宅 資格補助制度 各種研修
勤務地
オフィス
サービス内容について
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。これらの豊富なリソースを存分に活用しながら「サービスNo.1」「信頼度No.1」「国際性No.1」を目指し、グローバルに最先端金融ビジネスを展開しています。
業界内でも特に強みを発揮しているのが、グローバルネットワークを活かした日本企業の海外進出支援です。欧州、中東、アフリカ、アジア、オセアニア、北米、中南米など、全世界40カ国、約500拠点のグローバルネットワークを活かし、さらなる成長、世界経済発展への貢献を目指しています。
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