AKKODiSコンサルティング株式会社 - 【大阪】【受託部門】機械学習を活用したシステム開発・運用
機械学習エンジニア

AKKODiSコンサルティング株式会社 - 【大阪】【受託部門】機械学習を活用したシステム開発・運用

株式会社GEEKLY株式会社GEEKLY
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給与・報酬:年収 580万円〜710万円想定稼働時間:09:00 〜 18:00
雇用形態:正社員勤務地:オフィス

お願いする業務

システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。

【具体的には】 (雇入れ直後) 同社主要顧客の事業内容・課題を理解した上で適切な分析設計を行い、モデル作成を行っていただきます。 データの前処理から分析、機械学習モデルの作成を一貫して実施していただきAI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 また、同社顧客アカウントと連携し、事業課題をAI技術で解決するための問題発見・設計やゴール設定を行っていただきます。

(変更の範囲) 同社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または同社の事業所で同社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)

【特長・魅力】 クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。

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採用に関する条件

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 580万円〜710万円

想定稼働時間

09:00 〜 18:00

休日・休暇

慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日) 祝日 特別休暇 育児休暇復帰率100%

必須条件

    ・データサイエンスの実務経験1年以上 ・何かしら事業部門または顧客への分析結果の報告やプレゼンの経験1年以上 ・深層学習など機械学習モデルの使用経験1年以上

    【歓迎】 ・何らかの案件提案活動、事業課題に対する取り組み内容の提示など、案件化を推進した経験 ・プロダクトマネジメントなど、プロダクト開発を推進した経験 ・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキル ・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識 ・機械学習や統計分析手法の実装経験 ・列指向型データベースの利用経験 ・BigQueryのアーキテクチャに関する理解

    社内制度(待遇・福利厚生)

    保険: 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 諸手当: 通勤手当 家族手当 資格手当て、財形貯蓄制度、団体保険制度、互助会制度、退職金制度、資格取得報奨金制度、ストックオプション制度、持株会制度

    勤務地

    オフィス

    サービス内容について

    【上流工程比率95%/エンドユーザーとの折衝も多数ございます】※案件単価も全て明示されています 同社は、インフラ・ソフト開発を中心に、メカトロニクスなどの領域におけるエンジニア派遣事業、開発請負を行っております。総勢4000名を超える技術者が企業のニーズに応えています。取引先は、上場企業および大手・優良企業 約400社となっております。クライアント比率として、上場企業が大半を占めており、数億円規模のPJも多く存在しております。技術スキルも高いため、大手SIや通信キャリアに代わり、PMの立ち位置で業務を行っております。また、エンドユーザーとの折衝も多く、実態としては案件にプライムで関わるプロジェクトが7割程度ございます。

    ※内訳 IT(インフラ関連):50%、ソフト開発(アプリ、組み込み):21%、メカトロニクス:16%、エレクトロニクス:9%、バイオ・ケミストリー:4%  ※営業拠点⇒東京、神奈川、埼玉、栃木

    ■大学理系就職の人材部門ランキングで1位の企業です。 ■日本マイクロソフト2025年までに 20 万人のデジタル人財育成に向け協業 ■全国各地の地方自治体と連携し、テクノロジーを活用した課題解決施策を構想するプロジェクト「地方創生VI」2019年に実施


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    株式会社GEEKLY

    https://www.geekly.co.jp/

    所在地

    150-0002 東京都 渋谷区 渋谷1-11-8 渋谷パークプラザ

    関連案件

    転職ノウハウ

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