株式会社GEEKLY給与・報酬：年収 500万円〜750万円想定稼働時間：09:30 〜 18:30
雇用形態：正社員勤務地：オフィス
お願いする業務
貴方様にはデータサイエンティストとしてデータ分析・機械学習基盤および機械学習モデルの開発をお任せ致します。
【具体的には】 ①クルマに関する機械学習モデル 中古車売買のガリバーで培ったノウハウのAI化を行い、中古車業界のスタンダードとなるクルマのプライシングモデル開発と その価値を顧客に転化するためのサービス開発をお任せ致します。 ②ヒトに関する機械学習モデル デモグラフィックデータや支払いデータに加えIoTデバイスで収集した運転データなど、”ヒト”に関するデータを用いた与信スコアと ドライビングスコアを算出する機械学習モデル開発とその価値を顧客に転化するためのサービス開発をお任せ致します。 ※サービス開発はデータエンジニアやアプリケーションエンジニア組織と連携して行なっていただきます。 ③その他 データ分析が関わる問題解決マーケティングサイエンス、Lead Scoringなど、 マーケティングや営業組織の生産性向上につながるデータ分析を行なっていただきます。 またその分析結果を成果に繋げるためのオペレーション整備や営業組織と共同のプロジェクトに入っていただく場合もございます。
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
正社員
給与・報酬
年収 500万円〜750万円
想定稼働時間
09:30 〜 18:30
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
必須条件
◆Python、Rを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ◆データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ◆SQLを用いたデータベース利用経験
【歓迎】 ◆AWS利用経験（Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight等、Analytics関連領域） ◆DWH構築等のデータエンジニアリングの経験 ◆DB構築等バックエンドエンジニアリングの経験 ◆プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメント経験 ◆営業組織等ビジネスサイドと連携したプロジェクト推進経験 ◆IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験 ◆Kaggle等機械学習系コンペの受賞歴
社内制度（待遇・福利厚生）
保険:
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当:
通勤手当
勤務地
オフィス
サービス内容について
【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、“買取専門店”を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、“売買”だけに捉われない新たな価値を提供すべく、同社は2020年、誕生しました。 クルマ起点でなく、ドライバー起点で、本当に求められているサービスは何か。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。
・CaaS事業（カーリース事業、レンタカー事業、カーシェアリング事業）
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