「Datadog 年収」で知りたいことは、Datadogの日本法人で働く人の年収と、Datadogを使いこなすエンジニアの年収の2つに分かれます。前者は基本給に株式の報酬が加わる仕組みを、後者は求人の提示年収を見ると、自分の立ち位置がつかめるはずです。
日本法人の募集要項、Offers に載る正社員求人、厚生労働省の賃金統計の3つを並べ、年収の水準と、そこへ届くための経験を整理しました。
「Datadog 年収」で知りたいことは、Datadogの日本法人で働く人の年収と、Datadogを使いこなすエンジニアの年収の2つに分かれます。前者は基本給に株式の報酬が加わる仕組みを、後者は求人の提示年収を見ると、自分の立ち位置がつかめるはずです。
日本法人の募集要項、Offers に載る正社員求人、厚生労働省の賃金統計の3つを並べ、年収の水準と、そこへ届くための経験を整理しました。
株式会社overflow
Offers Magazine 編集部Offers Magazine 編集部は、株式会社overflow が運営する転職サービス Offers の編集チームです。エンジニア・PdM・AI人材のキャリア・年収・転職活動に役立つ情報を届けています。
Datadogの年収は、Datadog Japan合同会社の社員としての報酬と、Datadogを導入した会社でDatadogを使うエンジニアの年収の2つに分けて見ると比べやすくなります。日本法人は営業や技術支援の職種が中心で、報酬に株式が含まれる点が特徴です。Datadogを使う側のエンジニアは、事業会社のバックエンド・SRE(Site Reliability Engineering・サイト信頼性エンジニアリング)・インフラの職種として、求人の年収帯で比べられます。
知りたいこと | 確かめる材料 | この記事の節 |
|---|---|---|
Datadog Japanで働く人の年収 | 日本勤務の募集要項に書かれた報酬の構成 | Datadog Japanの報酬 |
Datadogを使うエンジニアの年収 | Offers の正社員求人の提示年収 | Datadogを使う正社員求人の年収帯 |
自分の年収が平均とどれだけ違うか | 厚生労働省の賃金統計 | ソフトウェア作成者の平均年収 |
Datadog Japan合同会社の日本勤務の募集は、基本給などの給与に加えて、入社時に付与される譲渡制限付株式ユニット(RSU)と、従業員株式購入制度(ESPP)を報酬の一部として挙げています。2026年10月10日に Datadog Careers の公開データで日本勤務の募集38件(英語版と日本語版の重複を含む)を確かめたところ、38件のいずれもがRSUとESPPを挙げていました(Datadog「Careers」・Greenhouse 公開 API・2026年10月10日取得)。
同じ38件の本文に年収の額を書いた募集は無く、額は選考の中で職種と経験に応じて確かめることになります。
RSUは一定の期間をかけて株式が受け取れるようになる報酬で、受け取る時点の株価によって円での額が変わります。Datadogの株式は米国のNasdaqに上場しており(ティッカーはDDOG)、為替の影響も受けるでしょう。提示額を他社と比べるときは、基本給・賞与・RSUの付与額と受け取りの期間を分けて書き出すと、1年あたりの額を同じ物差しで並べられます。
Datadogは2018年に日本で最初のオフィスを開き、2019年11月に日本法人のDatadog Japan合同会社を設立しました(Datadog「Datadog Establishes Japanese Subsidiary」・2019年11月12日)。2024年2月1日には正井拓己氏が日本法人の社長兼日本担当ゼネラルマネージャーに就任しています(Datadog「Datadog、日本法人の社長に正井拓己が就任」)。
東京オフィスが担うのは、営業、テクニカルサポートとソリューション、カスタマーサクセス、マーケティングなど、製品を市場に届ける機能だと同社の採用ページは説明しています(Datadog Careers「Tokyo」・2026年10月10日閲覧)。
日本勤務の募集のうち技術系の職種名は、Sales Engineer(導入前の技術提案)、Technical Support Engineer(導入後の技術サポート)、Technical Escalations Engineer、Field CTO(顧客向けの技術責任者)などでした。勤務地は東京が中心で、大阪勤務の Enterprise Sales Engineer の募集も出ています(Datadog「Careers」・2026年10月10日取得)。
Datadogを使う側で監視の設計や障害対応を担ってきたエンジニアが日本法人へ移るなら、顧客の環境にDatadogを導入し、使いこなしてもらう技術支援の職種が経験を生かしやすいと編集部は見ています。日本勤務の技術系の募集は、製品を作る開発職ではなく、Sales Engineer や Technical Support Engineer のように顧客と向き合う職種です。
顧客に向けて説明する仕事なので、監視の仕組みを自分の言葉で説明してきた経験や、社内の勉強会で使い方を広めた経験が評価の材料になります。語学の条件は職種ごとに違うため、各募集の要件で確かめてください。
Datadogが本文に出てくる正社員求人182件の提示年収は、下限の中央値が600万円、上限の中央値が1,100万円で、上限が1,000万円以上の求人が75.3%ありました(Offers(株式会社overflow)調べ・年収の下限と上限を記載した正社員求人 n=3,294・2022年3月〜2026年10月公開)。
Datadogに触れない求人3,112件は、下限の中央値が530万円、上限の中央値が960万円、上限1,000万円以上が46.1%です。
区分 | 求人数 | 下限の中央値 | 上限の中央値 | 上限が1,000万円以上 |
|---|---|---|---|---|
Datadogを含む | 182件 | 600万円 | 1,100万円 | 75.3% |
Datadogを含まない | 3,112件 | 530万円 | 960万円 | 46.1% |
全体 | 3,294件 | 540万円 | 970万円 | 47.7% |
Datadogを含む求人と含まない求人の差は、Datadogの経験そのものに年収を払うというより、Datadogを導入している会社の求人の年収帯が高めに置かれていることを示す値と読めます。職種や経験年数の違いを除いた比較ではありません。
Datadogを含む正社員求人を題名の職種名で分けると、プロダクトマネージャー(PM)・エンジニアリングマネージャー(EM)・テックリードなどのPM・EM・リード系46件で、上限の中央値が1,200万円、下限の中央値が700万円でした。開発の求人78件は上限の中央値が1,090万円、インフラ・SRE系33件は1,000万円です(Offers(株式会社overflow)調べ・Datadogを含む正社員求人 n=182・2022年3月〜2026年10月公開)。
職種の区分 | 求人数 | 下限の中央値 | 上限の中央値 |
|---|---|---|---|
開発(バックエンド・フロントエンド・アプリなど) | 78件 | 600万円 | 1,090万円 |
PM・EM・リード系 | 46件 | 700万円 | 1,200万円 |
インフラ・SRE系 | 33件 | 550万円 | 1,000万円 |
QA(品質保証)・デザイナー・サポートほか | 13件 | 500万円 | 800万円 |
データ・AI系 | 12件 | 700万円 | 1,000万円 |
インフラ・SRE系の下限の中央値550万円は、開発の600万円より低く出ています。監視の運用を担う職種でも、上限に近い額を提示されるのは、監視の設計や信頼性の目標づくりまで任される求人だと編集部は見ています。監視を担う職種の年収は「SREの年収」でも扱いました。
Datadogを技術スタックに挙げる求人の職種と提示年収は、Offers Jobs の Datadog の求人一覧で見比べられます。
Datadogを使うエンジニアに近い公的統計の区分は「ソフトウェア作成者」で、会社員(短時間労働者を除く一般労働者)の平均の年収換算は578.5万円です。厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査 職種第1表」(企業規模10人以上・男女計)の、毎月の給与(きまって支給する現金給与額)39.08万円の12か月分に、年間賞与など109.51万円を足して編集部が年収換算しました。平均年齢は37.1歳です。
同じ調査で1,000人以上の企業に絞ると、年収換算は640.9万円になります。賃金構造基本統計調査に監視ツールや言語ごとの区分は無いため、Datadogに絞った平均年収は公的統計からは出せません。ソフトウェア作成者の平均を、自分の年収の位置を測る基準線として使ってください。
Datadogを含む求人の下限の中央値600万円は、ソフトウェア作成者の平均の年収換算578.5万円と近い水準で、上限の中央値1,100万円はその2倍近くになります。平均より高い年収を狙うなら、求人の上限に近い額を提示される経験をそろえることが分かれ目です。
Datadogの経験で提示年収を上げるには、Datadogを使ったことより、何を監視の対象に選び、アラートをどう設計し、障害の検知や復旧がどう変わったかを職務経歴書で示すことが近道です。編集部は、次の3つの経験が分かれ目になると見ています。
積む経験 | 職務経歴書に書く内容の例 |
|---|---|
監視の設計 | 監視したサービスの数、指標とログとトレースの使い分け、ダッシュボードを誰が何に使ったか |
信頼性の目標 | SLO(サービスレベル目標)を置いたサービスと、その値を開発の優先順位にどう使ったか |
費用とチームの運用 | 取り込むログや指標を絞って監視の費用を抑えた工夫、オンコールの体制づくり、使い方を広めた範囲 |
PM・EM・リード系の求人で上限の中央値が1,200万円だったように、監視の仕組みをチームに定着させた経験は、技術を選ぶ立場やチームを率いる立場へ進む材料になります。Datadogの求人で一緒に求められる技術や、Datadogが要件にどう書かれるかは「Datadogの求人|年収帯と求められる経験」に、AWS(Amazon Web Services)の経験の生かし方は「AWS転職の求人と年収」にまとめました。
職務経歴書の書き方は「エンジニアの職務経歴書の書き方」、提示された年収の詰め方は「エンジニアの転職の給与交渉|タイミングと進め方」で扱っています。監視の仕組みを自分で設計してきた経験は、Datadog以外の監視ツールを使う職場でも評価の材料になるため、ツール名に絞らず求人を比べてください。
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求人を見るHubSpot の日本法人は有価証券報告書で平均年収を確かめられません。親会社が米国で開示する報酬の中央値と報酬の構成、東京勤務の求人の応募条件、IT 職の公的統計と正社員求人の提示年収から水準をつかめます。
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Splunkの年収を、シスコの採用サイトに載る米国の Splunk の技術職の募集から10件の提示額と、東京勤務の募集の職種、近い職種の公的統計で確かめられます。日本法人の今の体制と、Splunk の経験で年収を確かめる進め方も分かります。
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Anthropic の年収は、採用サイトの米国勤務の募集要項に職種ごとの給与の幅として載っています。日本で提出された有価証券届出書の報酬の記載、東京勤務の募集の条件、国内の正社員求人と公的統計で、日本で働く場合の水準も確かめられます。
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マイベストの年収を、Offers Jobs に掲載中のエンジニア・データ職の正社員求人4件の提示年収と、月給に含まれる基本給・固定残業代の内訳で確かめられます。職種ごとに求められる経験、働き方、近い職種の公的統計との比べ方も分かります。
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