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Datadogの年収|日本法人の報酬と求人の年収帯

公開 更新
執筆者: Offers Magazine 編集部・株式会社overflow
Datadogの年収|日本法人の報酬と求人の年収帯

「Datadog 年収」で知りたいことは、Datadogの日本法人で働く人の年収と、Datadogを使いこなすエンジニアの年収の2つに分かれます。前者は基本給に株式の報酬が加わる仕組みを、後者は求人の提示年収を見ると、自分の立ち位置がつかめるはずです。

日本法人の募集要項、Offers に載る正社員求人、厚生労働省の賃金統計の3つを並べ、年収の水準と、そこへ届くための経験を整理しました。

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執筆者

株式会社overflow

Offers Magazine 編集部

Offers Magazine 編集部は、株式会社overflow が運営する転職サービス Offers の編集チームです。エンジニア・PdM・AI人材のキャリア・年収・転職活動に役立つ情報を届けています。

Datadogの年収を確かめる2つの入口

Datadogの年収は、Datadog Japan合同会社の社員としての報酬と、Datadogを導入した会社でDatadogを使うエンジニアの年収の2つに分けて見ると比べやすくなります。日本法人は営業や技術支援の職種が中心で、報酬に株式が含まれる点が特徴です。Datadogを使う側のエンジニアは、事業会社のバックエンド・SRE(Site Reliability Engineering・サイト信頼性エンジニアリング)・インフラの職種として、求人の年収帯で比べられます。

知りたいこと

確かめる材料

この記事の節

Datadog Japanで働く人の年収

日本勤務の募集要項に書かれた報酬の構成

Datadog Japanの報酬

Datadogを使うエンジニアの年収

Offers の正社員求人の提示年収

Datadogを使う正社員求人の年収帯

自分の年収が平均とどれだけ違うか

厚生労働省の賃金統計

ソフトウェア作成者の平均年収

Datadog Japanの報酬は株式報酬を含む

Datadog Japan合同会社の日本勤務の募集は、基本給などの給与に加えて、入社時に付与される譲渡制限付株式ユニット(RSU)と、従業員株式購入制度(ESPP)を報酬の一部として挙げています。2026年10月10日に Datadog Careers の公開データで日本勤務の募集38件(英語版と日本語版の重複を含む)を確かめたところ、38件のいずれもがRSUとESPPを挙げていました(Datadog「Careers」・Greenhouse 公開 API・2026年10月10日取得)。

同じ38件の本文に年収の額を書いた募集は無く、額は選考の中で職種と経験に応じて確かめることになります。

RSUは一定の期間をかけて株式が受け取れるようになる報酬で、受け取る時点の株価によって円での額が変わります。Datadogの株式は米国のNasdaqに上場しており(ティッカーはDDOG)、為替の影響も受けるでしょう。提示額を他社と比べるときは、基本給・賞与・RSUの付与額と受け取りの期間を分けて書き出すと、1年あたりの額を同じ物差しで並べられます。

日本法人は2019年11月に設立され、東京オフィスは営業と技術支援を担う

Datadogは2018年に日本で最初のオフィスを開き、2019年11月に日本法人のDatadog Japan合同会社を設立しました(Datadog「Datadog Establishes Japanese Subsidiary」・2019年11月12日)。2024年2月1日には正井拓己氏が日本法人の社長兼日本担当ゼネラルマネージャーに就任しています(Datadog「Datadog、日本法人の社長に正井拓己が就任」)。

東京オフィスが担うのは、営業、テクニカルサポートとソリューション、カスタマーサクセス、マーケティングなど、製品を市場に届ける機能だと同社の採用ページは説明しています(Datadog Careers「Tokyo」・2026年10月10日閲覧)。

日本勤務の募集のうち技術系の職種名は、Sales Engineer(導入前の技術提案)、Technical Support Engineer(導入後の技術サポート)、Technical Escalations Engineer、Field CTO(顧客向けの技術責任者)などでした。勤務地は東京が中心で、大阪勤務の Enterprise Sales Engineer の募集も出ています(Datadog「Careers」・2026年10月10日取得)。

Datadogを使ってきたエンジニアが生かせるのは顧客の技術支援の職種

Datadogを使う側で監視の設計や障害対応を担ってきたエンジニアが日本法人へ移るなら、顧客の環境にDatadogを導入し、使いこなしてもらう技術支援の職種が経験を生かしやすいと編集部は見ています。日本勤務の技術系の募集は、製品を作る開発職ではなく、Sales Engineer や Technical Support Engineer のように顧客と向き合う職種です。

顧客に向けて説明する仕事なので、監視の仕組みを自分の言葉で説明してきた経験や、社内の勉強会で使い方を広めた経験が評価の材料になります。語学の条件は職種ごとに違うため、各募集の要件で確かめてください。

Datadogを使う正社員求人は上限の中央値が1,100万円

Datadogが本文に出てくる正社員求人182件の提示年収は、下限の中央値が600万円、上限の中央値が1,100万円で、上限が1,000万円以上の求人が75.3%ありました(Offers(株式会社overflow)調べ・年収の下限と上限を記載した正社員求人 n=3,294・2022年3月〜2026年10月公開)。

Datadogに触れない求人3,112件は、下限の中央値が530万円、上限の中央値が960万円、上限1,000万円以上が46.1%です。

区分

求人数

下限の中央値

上限の中央値

上限が1,000万円以上

Datadogを含む

182件

600万円

1,100万円

75.3%

Datadogを含まない

3,112件

530万円

960万円

46.1%

全体

3,294件

540万円

970万円

47.7%

Datadogを含む求人と含まない求人の差は、Datadogの経験そのものに年収を払うというより、Datadogを導入している会社の求人の年収帯が高めに置かれていることを示す値と読めます。職種や経験年数の違いを除いた比較ではありません。

マネージャー・リード系の求人は上限の中央値が1,200万円

Datadogを含む正社員求人を題名の職種名で分けると、プロダクトマネージャー(PM)・エンジニアリングマネージャー(EM)・テックリードなどのPM・EM・リード系46件で、上限の中央値が1,200万円、下限の中央値が700万円でした。開発の求人78件は上限の中央値が1,090万円、インフラ・SRE系33件は1,000万円です(Offers(株式会社overflow)調べ・Datadogを含む正社員求人 n=182・2022年3月〜2026年10月公開)。

職種の区分

求人数

下限の中央値

上限の中央値

開発(バックエンド・フロントエンド・アプリなど)

78件

600万円

1,090万円

PM・EM・リード系

46件

700万円

1,200万円

インフラ・SRE系

33件

550万円

1,000万円

QA(品質保証)・デザイナー・サポートほか

13件

500万円

800万円

データ・AI系

12件

700万円

1,000万円

インフラ・SRE系の下限の中央値550万円は、開発の600万円より低く出ています。監視の運用を担う職種でも、上限に近い額を提示されるのは、監視の設計や信頼性の目標づくりまで任される求人だと編集部は見ています。監視を担う職種の年収は「SREの年収」でも扱いました。

Datadogを技術スタックに挙げる求人の職種と提示年収は、Offers Jobs の Datadog の求人一覧で見比べられます。

ソフトウェア作成者の平均年収は578.5万円

Datadogを使うエンジニアに近い公的統計の区分は「ソフトウェア作成者」で、会社員(短時間労働者を除く一般労働者)の平均の年収換算は578.5万円です。厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査 職種第1表」(企業規模10人以上・男女計)の、毎月の給与(きまって支給する現金給与額)39.08万円の12か月分に、年間賞与など109.51万円を足して編集部が年収換算しました。平均年齢は37.1歳です。

同じ調査で1,000人以上の企業に絞ると、年収換算は640.9万円になります。賃金構造基本統計調査に監視ツールや言語ごとの区分は無いため、Datadogに絞った平均年収は公的統計からは出せません。ソフトウェア作成者の平均を、自分の年収の位置を測る基準線として使ってください。

Datadogを含む求人の下限の中央値600万円は、ソフトウェア作成者の平均の年収換算578.5万円と近い水準で、上限の中央値1,100万円はその2倍近くになります。平均より高い年収を狙うなら、求人の上限に近い額を提示される経験をそろえることが分かれ目です。

Datadogの経験で年収を上げる進め方

Datadogの経験で提示年収を上げるには、Datadogを使ったことより、何を監視の対象に選び、アラートをどう設計し、障害の検知や復旧がどう変わったかを職務経歴書で示すことが近道です。編集部は、次の3つの経験が分かれ目になると見ています。

積む経験

職務経歴書に書く内容の例

監視の設計

監視したサービスの数、指標とログとトレースの使い分け、ダッシュボードを誰が何に使ったか

信頼性の目標

SLO(サービスレベル目標)を置いたサービスと、その値を開発の優先順位にどう使ったか

費用とチームの運用

取り込むログや指標を絞って監視の費用を抑えた工夫、オンコールの体制づくり、使い方を広めた範囲

PM・EM・リード系の求人で上限の中央値が1,200万円だったように、監視の仕組みをチームに定着させた経験は、技術を選ぶ立場やチームを率いる立場へ進む材料になります。Datadogの求人で一緒に求められる技術や、Datadogが要件にどう書かれるかは「Datadogの求人|年収帯と求められる経験」に、AWS(Amazon Web Services)の経験の生かし方は「AWS転職の求人と年収」にまとめました。

職務経歴書の書き方は「エンジニアの職務経歴書の書き方」、提示された年収の詰め方は「エンジニアの転職の給与交渉|タイミングと進め方」で扱っています。監視の仕組みを自分で設計してきた経験は、Datadog以外の監視ツールを使う職場でも評価の材料になるため、ツール名に絞らず求人を比べてください。

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