現状と課題
募集背景
弊社では、OpenAI社が開発した「ChatGPT」を始めとするLarge Language Model(LLM)についての研究開発を推進しています。 近年、LLMは急速な進化を遂げ、世界中のあらゆる業界・ビジネスにおいてその活用が進んでいることから、この分野の技術者の重要性は日々高まっています。 そうした中で、「Textbooks Are All You Need 」などのデータの質に注目したLLMの研究が注目を集めています。 AIデータプラットフォームを開発している弊社としては、LLMの研究開発をデータの観点からアプローチを行い、より高品質なデータセットの構築と活用、そしてその結果としてのLLMの精度向上につなげることで、LLMの社会実装を一層加速させることが可能と確信しています。
キャリアパス
- 多岐に渡る業界におけるAIの社会実装の経験を積むことができます。
- Data-centric AIに係る研究開発経験を積むことができます。
- 顧客との共同研究などで成果が出たアプローチを研究成果として学会、論文発表をする経験を積むことができます。
テクノロジースペシャリストや研究組織統括などへとご活躍をいただけます。
お願いする業務
FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。 「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成(=アノテーション)、分析、管理を実現する基盤として、AIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。
R&D Unitは、AIデータプラットフォーム『FastLabel』に今後組み込むためのAI要素技術の研究調査、技術検証、AIモジュール開発や顧客との共同研究開発などを担う部署です。
具体的な業務
- 論文サーベイ等の技術調査
- 技術検証
- プロダクト組み込み用のモジュール開発(pythonベース)
- 顧客との共同研究開発
- 技術検証のブログ執筆
など経験に応じてアサインいたします。
仕事の醍醐味
FastLabelの事業はBtoBのためユーザーと密な関係性を構築しています。 AI、IoT、ロボット、ドローンなどの最先端の技術を使って既存産業のDXに挑戦している顧客とコミュニケーションを取りながら、10年先の当たり前を目指したプロジェクトに関われます。
給与
- 役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
- ロングタームインセンティブ(無償税制適格ストックオプション)制度
評価査定
- 年2回(6月/12月)
雇用形態
- 正社員
- 業務委託(週3以上)
将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望を歓迎します。 その旨、面談の中でお申し付けください。
勤務体系
勤務制度
フレックスタイム制(7:00-22:00)※コアタイムなし
休日・休暇
- 休日:完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等)※年間休日125日以上
- 休暇:有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
試用期間
3ヶ月
福利厚生
- 各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 通勤交通費
- 自己成長助成金制度(10000円/月)
- 資格取得支援制度
- リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助)
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録(無料)採用に関する条件
雇用形態
副業転職(業務委託から正社員)
給与・報酬
年収 600万円〜900万円
想定稼働時間
96時間 〜 160時間(週24 ~ 40時間)
必須条件
- 機械学習、自然言語処理:2年以上の経験
- コンピュータサイエンスに関する知識・経験
- 機械学習、自然現処理に関する実務経験が2年以上あること
- 大規模言語モデルを用いた開発経験(個人として経験でも可)
- 日本語でコミュニケーションできること
求める人物像
FastLabelで活躍している人物像
- パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
- ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
- テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
- 新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
FastLabelにマッチしない人物像
- ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方
- 発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方
- 組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
歓迎します✨
- AWS、GCP、Azure、GPU の利用経験
- LLMのInstruction Tuning・RLHFなどの経験
- 国際学会への論文投稿/発表経験
- クラウドサービス(AWS, GCP, Azureなど)の利用経験
- 複数のGPUマシンを活用したモデル学習の経験
勤務地
相談の上決定する
サービス内容について
アノテーション代行サービス
データ品質99.7%のデリバリー実績を誇る高品質アノテーション代行サービス
専門スタッフが仕様を確認し、アノテーションマニュアルの作成もサポートします。 事前に合意したデータ品質を基準をもとに、ミスがあった場合、同じ料金内で修正します。 また、事前テストによって最適な人材を選抜し、2段階のレビューフローや独自の品質チェックAIによってアノテーター間の作業品質のズレをなくします。
- アノテーションサービスを詳しくみる https://fastlabel.ai/annotation
データセット・データ収集サービス
権利クリアランスされた100万を超えるデータセット
機械学習に必要な素材データとアノテーションデータをパッケージで提供します。 権利クリアランスされた100万件以上の画像などの素材データにアクセスでき、データ不足を解消することでスピーディーなAI開発を実現できます。 またデータの収集や撮り下ろしにも対応しています。
- データセットを詳しくみる https://fastlabel.ai/dataset
データ生成サービス
Generative AIを活用したデータ生成サービス
AI開発において、実データのご準備が難しいデータを、シンセティック、オーギュメンテーション、画像生成などのアプローチでご提供することが可能です。
- データ生成を詳しくみる https://fastlabel.ai/data-generation
選考フロー
- カジュアル面談
- コーディングテスト
- 1次面接
- 2次面接
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録(無料)関連案件
転職ノウハウ
もっと見る開発言語・フレームワーク
ポジション・職種一覧
エンジニア
プロジェクトマネジメント