GCPエンジニアの仕事内容と求人での呼ばれ方
GCPエンジニアは、Google Cloud 上にアプリケーションの実行環境やデータ基盤を設計して構築し、運用しながら信頼性と費用を改善していく職種です。求人の職種名は「SRE」「インフラエンジニア」「バックエンドエンジニア」「データエンジニア」などに分かれており、GCPエンジニアという名前で募集されるとは限りません。
求人票での呼び方は「GCP」が主流で、Offers の正社員求人のうちGCPかGoogle Cloudの語を含む求人を数えると、「GCP」と書く求人が82.3%、「Google Cloud」と書く求人が26.2%でした(Offers(株式会社overflow)調べ・GCPを含む正社員求人 n=832・2026年10月集計)。両方の書き方を併用する求人もあるため、求人を検索するときは2つの語で探すと取りこぼしを減らせます。
仕事 | 中身 | よく使うサービス |
|---|
基盤の設計と構築 | ネットワーク・サーバー・データベースの構成を決めて作る | VPC(Virtual Private Cloud)・Compute Engine・Cloud SQL |
コンテナの実行 | アプリケーションの実行環境を整え、デプロイを自動化する | Cloud Run・GKE(Google Kubernetes Engine) |
データ基盤 | データを集めて蓄積し、分析できる形に整える | BigQuery・Dataflow・Pub/Sub |
構成のコード化 | 手作業の構築をコードに置き換え、同じ環境を再現できるようにする | Terraform |
監視と障害対応 | 指標とログを集め、障害を検知して復旧する | Cloud Monitoring・Cloud Logging |
権限とセキュリティ | アクセス権限の方針を決めて運用する | IAM(Identity and Access Management) |
機械学習と生成AI | モデルやAIエージェントを組み込み、運用する | Gemini Enterprise Agent Platform(旧称 Vertex AI) |
機械学習の基盤として使われてきた Vertex AI は、2026年10月1日時点の Google Cloud の公式ページで「Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI)」の名称で案内されています(Google Cloud「Gemini Enterprise Agent Platform」・2026年10月1日閲覧)。
求人票には旧称の Vertex AI のまま書かれているものもあるので、どちらの名前でも読み取れるようにしておくと安心です。
GCPエンジニアの年収の全体像は「GCPエンジニアの年収」でも扱っています。
Offersの正社員求人でGCPが出てくる割合
Offers に載る正社員求人のうち、本文にGCPが出てくる求人は25.1%で、AWSの45.2%に次いで多く、Azureの17.8%を上回りました(Offers(株式会社overflow)調べ・正社員求人 n=3,311・2022年3月〜2026年9月公開)。2026年10月2日時点で公開中の求人943件に限ると、GCPが出てくる割合は33.5%となり、公開中の求人のおよそ3件に1件がGCPに触れている計算です。
必須要件の欄にGCPを書く求人に絞ると、正社員求人全体の5.4%でした(同調査)。GCPに触れる求人は多いものの、必須要件の欄にGCPの名前を挙げる求人はその一部にとどまります。
公開年別に見たGCPの記載率
GCPが本文に出てくる正社員求人の割合は、2026年の公開分で37.8%となり、下の表の4年の中で最も高い値でした。2024年の公開分は16.9%と低いものの、2025年に30.7%、2026年に37.8%と2年続けて上がっています。
公開年 | 母数 | GCP | AWS | Azure |
|---|
2023年 | 681件 | 26.1% | 51.5% | 14.5% |
2024年 | 1,424件 | 16.9% | 33.7% | 13.3% |
2025年 | 658件 | 30.7% | 55.2% | 25.1% |
2026年(9月30日まで) | 511件 | 37.8% | 55.6% | 25.6% |
出所: Offers(株式会社overflow)調べ・各年に公開された正社員求人の本文に各クラウド名を含む割合・2026年10月集計。
記載率は求人の本文に名前が出てくるかを数えた値で、各社が実際に使うクラウドの割合とは別の指標です。
求人でのGCPの書かれ方と年収帯
必須要件の欄にGCPの名前を挙げる正社員求人は、提示年収の下限の中央値が600万円、上限の中央値が1,000万円で、年収を記載した求人全体(540万円〜970万円)より高い位置にありました(Offers(株式会社overflow)調べ・年収記載のある正社員求人 n=3,260・2026年10月集計)。GCPを歓迎要件や仕事内容にだけ書く求人も600万円〜1,000万円で、GCPに触れない求人の500万円〜950万円を上回っています。
求人でのGCPの書かれ方 | 母数 | 下限の中央値 | 上限の中央値 | 上限が1,000万円以上 |
|---|
必須要件にGCPを書く | 177件 | 600万円 | 1,000万円 | 65.0% |
必須要件以外にだけGCPを書く | 646件 | 600万円 | 1,000万円 | 53.3% |
GCPに触れない | 2,437件 | 500万円 | 950万円 | 44.7% |
全体 | 3,260件 | 540万円 | 970万円 | 47.5% |
出所: Offers(株式会社overflow)調べ・年収の下限と上限を記載した正社員求人・n=3,260・2026年10月集計。
中央値は同じでも、上限が1,000万円以上の求人の割合は、必須要件の欄にGCPを書く求人の方が高めです。ただし表の177件のうち165件(93.2%)は、GCPを書いた行にAWSかAzureも並べており、「AWSまたはGCP」「AWS、GCPなど」のようにいずれかの経験を求める書き方が中心でした(同調査)。この差には、GCPに限らずクラウドの経験を必須にする求人の構成が表れているとみられます。
GCPを含む求人にはデータ基盤や機械学習の求人も多く入っており、その構成も年収帯に表れているとみられます。職種の構成を揃えた比較ではないため、ここは編集部の見立てとして読んでください。応募先を比べるときは、GCPが必須要件にあるか歓迎要件にとどまるかを確かめたうえで、次の職種別の年収帯と見比べるのが確実です。
職種別に見たGCP求人の年収帯
GCPが本文に出てくる正社員求人を題名で分けると、データ・AI系の求人は上限が1,000万円以上の求人が70.1%を占め、開発系の52.3%、インフラ・SRE・クラウド系の48.6%を上回りました(Offers(株式会社overflow)調べ・GCPを含む正社員求人 n=832・2026年10月集計)。上限の中央値は、データ・AI系と開発系がともに1,000万円で、インフラ・SRE・クラウド系は970万円です。
題名による職種 | 母数(構成比) | 下限の中央値 | 上限の中央値 | 上限が1,000万円以上 |
|---|
開発(バックエンド・Webなど) | 428件(51.4%) | 600万円 | 1,000万円 | 52.3% |
データ・AI | 188件(22.6%) | 600万円 | 1,000万円 | 70.1% |
インフラ・SRE・クラウド・セキュリティ | 178件(21.4%) | 550万円 | 970万円 | 48.6% |
GCPを含む求人の全体 | 832件 | 600万円 | 1,000万円 | 55.8% |
出所: Offers(株式会社overflow)調べ・GCPを含む正社員求人・2026年10月集計。
GCPを含む求人のおよそ半数は開発職の題名で、インフラ専任の職種に限らずGCPの経験が問われていました。BigQuery でデータ基盤を組んだ経験や、機械学習の実行環境を作った経験がある人は、データ・AI系の求人も比べる対象に入れると、年収帯の高い求人に届く可能性が広がります。
自分の経験で届く年収帯を知るには、実際の求人の下限と上限を見比べるのが確実です。Offers では、エンジニア・PdM・デザイナーの正社員求人を探せるほか、経歴とスキルを登録しておくと企業からスカウトが届きます。
GCPを含む求人の85.2%はAWSかAzureも併記
GCPが本文に出てくる正社員求人の85.2%は、AWSかAzureも一緒に書いていました(Offers(株式会社overflow)調べ・GCPを含む正社員求人 n=832・2026年10月集計)。AWSを併記する求人が85.1%、Azureを併記する求人が46.6%で、GCPだけを書く求人は14.8%にとどまります。
GCPの求人の多くは、GCPだけを使う会社の求人というより、複数のクラウドを並べて書く求人です。並べて書く理由には、複数のクラウドを使う環境のほか、いずれかのクラウドの経験を求める場合などさまざまで、求人ごとの読み分けが前提です。GCPの経験を伝えるときは、同じ構成をAWSならどう組むかまで説明できると、求人の要件と照らし合わせてもらいやすくなります。AWSを含む求人の傾向は「AWS転職の求人と年収」、Azureについては「Azureの求人に載るスキルと年収帯」で確かめられます。
GCP求人の本文に一緒に出てくる技術
GCPが本文に出てくる正社員求人では、TypeScript が48.9%、Docker などのコンテナ技術が41.3%、Python が40.3%、CI(継続的インテグレーション)とCD(継続的デリバリー)を合わせたCI/CDが37.0%の割合で一緒に書かれていました(Offers(株式会社overflow)調べ・GCPを含む正社員求人 n=832・2026年10月集計)。
BigQuery を書く求人は17.2%で、データ基盤の製品名より、開発言語やデプロイの仕組みを並べる求人の方が多い構成です。
一緒に書かれる技術・条件 | GCPを含む求人に占める割合 |
|---|
TypeScript | 48.9% |
コンテナ(Docker・Cloud Run・GKE など) | 41.3% |
Python | 40.3% |
CI/CD(GitHub Actions・Cloud Build など) | 37.0% |
IaC(Infrastructure as Code・Terraform など) | 26.3% |
生成AI(Gemini・LLM など) | 18.8% |
BigQuery | 17.2% |
Kubernetes(GKE を含む) | 15.3% |
Firebase | 11.1% |
出所: Offers(株式会社overflow)調べ・GCPを含む正社員求人の本文に各語を含む割合・n=832・2026年10月集計。
GCPを含む求人のうち、GCPを必須要件に書くのは21.5%、歓迎要件にだけ書くのは39.3%でした(同調査)。Terraform を書く求人はGCPを含む求人の23.0%あり、IaC を書く求人の大半を占めます。経験を伝えるときは、構成を Terraform で管理した範囲や、Cloud Run・GKE(Google Kubernetes Engine)へのデプロイを自動化した経験まで具体的に書くと、要件との対応が伝わりやすくなります。
Google Cloud認定資格の現行の構成と求人での扱い
Google Cloud 認定資格は、2026年10月1日時点の公式ページで、基礎(Foundational)・アソシエイト(Associate)・プロフェッショナル(Professional)の3つの区分に分かれています(Google Cloud「Certifications」・2026年10月1日閲覧)。
基礎の区分は技術的な前提を求めず、アソシエイトはクラウドのアプリケーションをデプロイして運用を監視した経験、プロフェッショナルは組織のクラウド環境を構築した深い経験を持つ人を受験者として想定しています。
区分 | 資格(公式ページの名称) | 想定する受験者 |
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基礎 | Cloud Digital Leader・Generative AI Leader | 技術的な前提は不要 |
アソシエイト | Cloud Engineer・Google Workspace Administrator・Data Practitioner | クラウドのアプリケーションのデプロイと運用の経験がある |
プロフェッショナル | Cloud Architect・Cloud Developer・Data Engineer・Cloud DevOps Engineer・Cloud Security Engineer・Cloud Network Engineer・Cloud Database Engineer・Machine Learning Engineer・Security Operations Engineer・Agentic Architect(ベータ) | 組織のクラウド環境を構築した深い経験がある |
出所: Google Cloud「Certifications」(2026年10月1日閲覧)。
アソシエイトの Associate Cloud Engineer は試験時間2時間・受験料125米ドル(税別)で、Google Cloud を6か月以上扱った経験を推奨しており、認定の有効期間は3年です(Google Cloud「Associate Cloud Engineer」・2026年10月1日閲覧)。
プロフェッショナルの Professional Cloud Architect は試験時間2時間・受験料200米ドル(税別)で、業界での3年以上の経験と、そのうち1年以上の Google Cloud での設計・運用の経験を推奨し、有効期間は2年です(Google Cloud「Professional Cloud Architect」・2026年10月1日閲覧)。どちらも日本語で受験できます。
GCPを含む正社員求人で認定資格に触れる割合
Google Cloud 認定資格を必須要件に書く正社員求人は、GCPを含む求人のうち1%未満で、歓迎要件に書く求人も2.3%(19件)にとどまりました(Offers(株式会社overflow)調べ・GCPを含む正社員求人 n=832・2026年10月集計)。本文のどこかで認定資格に触れる求人を合わせても2.4%です。必須要件の欄でGCPの資格に触れる求人は、どれもAWSやAzureなどほかのクラウドの資格と並べ、いずれかを求める書き方でした。
Offers に載る経験者向けの正社員求人では、認定資格を応募の条件に挙げる求人はごく少数でした。資格の有無より、GCPで何を設計し、どの規模の環境をどう運用してきたかを伝える方が大切だと編集部は考えています。資格は知識を体系立てて学んだことを示す補助の材料として、実務の経験を書いたうえで添えるのが現実的です。
クラウド市場でのGoogle Cloudのシェア
Google は世界のクラウドインフラ市場で主要3社の3番目に位置し、Synergy Research Group の集計では2026年第2四半期の世界シェアが15%でした(Synergy Research Group「Q2 Cloud Market Passes $143 Billion; Highest Growth Rate in Eight Years」・2026年7月30日公表)。
同じ四半期の Amazon は28%、Microsoft は20%で、市場規模は1,430億ドルと前年同期から43%伸びています。
同じ Synergy Research Group が2024年11月1日に公表した2024年第3四半期の Google の世界シェアは13%でした(Synergy Research Group「Cloud Market Growth Surge Continues in Q3 – Growth Rate Increases for the Fourth Consecutive Quarter」)。
Synergy Research Group は、Amazon が首位を保つ一方で Microsoft と Google がより高い伸び率を続けていると説明しています。
市場のシェアと、求人の本文に名前が出てくる割合は別の指標で、片方の動きでもう片方を説明することはできません。
GCPの実務経験が浅いエンジニアが経験を作る方法
GCPの実務経験が浅いエンジニアは、今の職場で担当するシステムの一部を Cloud Run や BigQuery で作り直す、検証環境を Google Cloud 上に立てる、といった業務の中での経験から始めるのが近道です。業務で触れた経験の方が、求人の要件と照らし合わせたときに職務経歴書へ具体的に書けます。
業務で触れる機会が無い場合は、個人のアカウントで小さな構成を作るのが現実的です。Google Cloud の無料トライアル(Free Trial)では、新しく始めるユーザーが90日間有効な300米ドル分のクレジットを受け取れ、20種類以上のプロダクトを月ごとの上限まで無料で使える Free Tier も併せて利用できます(Google Cloud「Free cloud features and trial offer」・2026年10月1日閲覧)。
90日が過ぎる前に有料の請求先アカウントへ切り替えないか、300米ドルを使い切ると、トライアルの請求先アカウントは閉じられ、紐づくプロジェクトとリソースは停止します。試す構成を先に決め、Terraform で作って壊せる形にしておくのが、期間内に何度も作り直すための近道です。
個人で作った構成を転職で伝えるときは、何を作ったかより、なぜその構成を選び、費用と可用性をどう見積もったかを説明できるようにしておくと、実務の経験に近い材料になります。
GCPエンジニアが転職で年収を上げる進め方と求人の探し方
GCPエンジニアが転職で年収を上げるには、必須要件の欄にGCPの名前を挙げる求人とデータ・AI系の求人を比べる対象に入れ、AWSやAzureとの違いも説明できる形で経験を書くことが要になると、Offers Magazine 編集部はみています。先に見た集計では、上限が1,000万円以上の求人の割合が、必須要件の欄にGCPを書く求人で65.0%、GCPを含むデータ・AI系の題名の求人で70.1%でした(Offers(株式会社overflow)調べ・2026年10月集計)。
進め方 | 中身 |
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求人の要件を読み分ける | GCPが必須要件にあるか、歓迎要件にとどまるかを確かめ、必須ならGCPだけを求めるのか、AWSやAzureと並べたいずれかなのかまで読む |
「GCP」と「Google Cloud」の両方で探す | 求人票の表記が分かれるため、2つの語で検索して取りこぼしを減らす |
職務経歴書に担った範囲を書く | 環境の規模・使ったサービス・構成をコード化した範囲・障害対応の経験を数字で書く |
他のクラウドとの対応を説明する | AWSやAzureでは同じ構成をどう組むかを説明できるようにする |
隣の職種を比べる | データ基盤・機械学習・SREの求人も年収帯を確かめる |
提示年収を交渉する | 同じ条件の求人が示す年収帯を材料にして、提示額を確かめる |
職務経歴書の書き方は「エンジニアの職務経歴書の書き方」、提示された年収の詰め方は「エンジニアの転職の給与交渉|タイミングと進め方」にまとめています。GCPの運用からSREへ進む道は「SREの年収|統計と正社員求人で見る相場」、クラウドを扱う職種全体の年収は「クラウドエンジニアの年収」で確かめられます。
GCPの経験を活かせる求人を比べるなら、OffersのGCPの求人一覧 で職種と年収の条件に合う正社員求人を探すのが手早い方法です。経歴とスキルを登録しておけば、その内容を見た企業からスカウトが届くので、自分から探す求人と並べて比べられます。