Pythonエンジニアの年収｜統計と求人で見る相場

Pythonエンジニアの年収は、Pythonを書けるかどうかより、Pythonを何に使う仕事かで大きく変わります。Webサービスのサーバー側を作る仕事、データ基盤や分析を担う仕事、機械学習や大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ機能を開発する仕事、チームを率いる仕事では、求人に書かれる年収の幅にはっきりした差があるのが実情です。

年収の相場を確かめる手がかりは、厚生労働省の賃金統計でPythonの仕事に近い職種の区分です。Python を必須か歓迎に挙げる Offers の正社員求人の年収帯を職種ごとに並べると、どの方向へ仕事を広げると年収が上がりやすいかも見えてきます。

自分の経験が相場のどこにあるかを確かめ、次の仕事を選ぶ材料にしてください。

Pythonの仕事に近い統計区分の年収は578.5万円

厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」から年収を換算すると、Pythonで仕様の決定・設計・プログラミングを担うエンジニアに近い区分「ソフトウェア作成者」の年収は578.5万円です。システム全体の構成の企画やプロジェクトの管理まで担う区分「システムコンサルタント・設計者」は889.0万円で、2つの区分の差は300万円を超えます。

年収は、きまって支給する現金給与額の12か月分に年間賞与その他特別給与額を足した編集部の換算で、男女計・企業規模計（10人以上）・産業計の値です。この統計は職種ごとの集計で、使うプログラミング言語ごとの値ではありません。

職種（統計の区分）	平均年齢	年収換算
ソフトウェア作成者	37.1歳	578.5万円
システムコンサルタント・設計者	38.3歳	889.0万円

出所：厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査職種第1表」（2026年3月公表・男女計・企業規模計）を Offers Magazine 編集部が年収換算。

Pythonの仕事が重なる統計の区分

Pythonで開発する仕事は、主に「ソフトウェア作成者」に重なり、システム全体の設計やプロジェクトの責任まで担う場合は「システムコンサルタント・設計者」に重なります。区分の中身を確かめられるのは、厚生労働省の職種一覧と解説です。

ソフトウェア作成者は、基本ソフトウェアとアプリケーションソフトウェアを作るための仕様決定・設計・プログラミングを担う職種で、含まれる職種の例にプログラマーや社内システムエンジニアが挙がっています。システムコンサルタント・設計者は、システム全体の構成を企画する仕事や、開発プロジェクトの責任者としてプロジェクト全体を管理する仕事を担う職種です。例にはシステムコンサルタント、システムアナリスト、情報処理プロジェクトマネージャが挙がっています。

PythonでWebアプリケーションのサーバー側やデータ処理、機械学習のモデルを組み込んだ機能を実装する人は前者に、システム全体の設計やプロジェクトの責任を負う人は後者に近いと読めます（編集部の見立て）。

企業規模で年収の換算は大きく変わる

令和7年賃金構造基本統計調査の第1表で、ソフトウェア作成者の年収換算は企業規模1,000人以上で640.9万円、10〜99人で518.2万円です。システムコンサルタント・設計者では1,010.4万円と585.1万円で、同じ区分でも企業規模で400万円を超える差があります。

職種（統計の区分）	1,000人以上	100〜999人	10〜99人
ソフトウェア作成者	640.9万円	555.0万円	518.2万円
システムコンサルタント・設計者	1,010.4万円	854.3万円	585.1万円

出所：厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査職種第1表」（2026年3月公表・男女計・企業規模別）を Offers Magazine 編集部が年収換算。

求人を比べるときは、月給だけでなく賞与を含めた年収の総額で並べてください。企業規模の差には、毎月の給与と賞与の両方が関わります。

年齢階級別に見る年収換算

ソフトウェア作成者の年収換算は、25〜29歳の484.7万円から40〜44歳の686.3万円へ上がり、45〜49歳の729.2万円が表の中で最も高い階級です。システムコンサルタント・設計者は30〜34歳で866.1万円、40〜44歳で1,189.0万円となり、40〜44歳までは年齢が上がるほど2つの区分の差が開きます。

年齢	ソフトウェア作成者	システムコンサルタント・設計者
25〜29歳	484.7万円	641.6万円
30〜34歳	559.5万円	866.1万円
35〜39歳	636.0万円	968.1万円
40〜44歳	686.3万円	1,189.0万円
45〜49歳	729.2万円	1,226.3万円
50〜54歳	722.4万円	1,103.7万円

出所：厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査職種第5表」（2026年3月公表・企業規模計・男女計）を Offers Magazine 編集部が年収換算。

年齢を重ねるだけで設計・管理の区分の水準に届くわけではありません。どちらの区分に近い仕事をしているかが、年齢階級ごとの年収の差につながります。

Python求人の提示年収は上限の中央値1,000万円

Offers Jobs の Python の求人一覧に掲載中の正社員求人では、提示年収の下限の中央値が530万円、上限の中央値が1,000万円です。243件のうち124件（51.0%）は上限が1,000万円以上で、下限が600万円以上の求人は107件（44.0%）でした（Offers（株式会社overflow）調べ・掲載中の正社員求人 n=243・2026年10月6日時点）。

求人の年収は「下限〜上限」の幅で書かれます。上限の高さだけで比べず、必須スキル/経験と歓迎スキル/経験の書き方から、自分の経験で幅の下限側と上限側のどちらに近い評価を受けそうかを読むのが実用的です（編集部の見立て）。

Python の正社員求人は、Offers Jobs の Python の求人一覧で会員登録なしで検索でき、一覧のカードに年収・雇用形態・勤務地が出ます。求人詳細の業務内容・必須スキル/経験・歓迎スキル/経験・選考フローも登録なしで読めて、給与・報酬や出社頻度をまとめた概要表と、休日・休暇・社内制度は会員登録をすると読めます。

Python求人の年収帯は職種で分かれる

Offers の正社員求人で Python を必須か歓迎に挙げる求人の年収帯は、下限の中央値500万円・上限の中央値900万円で、Python を挙げない求人（下限501万円・上限900万円）とほぼ同じです。差が出るのは職種で、題名に AI・機械学習・LLM の語がある求人とデータの語がある求人は下限600万円・上限1,000万円、EM（エンジニアリングマネージャー）・テックリード・CTO などの語がある求人は下限700万円・上限1,100万円でした。

バックエンド・サーバーサイドの語がある求人は下限500万円・上限840万円で、Python を使う求人の中でも年収帯の位置ははっきり分かれます。

職種（求人の題名にある語）	求人数	下限の中央値	上限の中央値	上限1,000万円以上
Python を必須か歓迎に挙げる求人（全体）	354件	500万円	900万円	42.7%
AI・機械学習・LLM	91件	600万円	1,000万円	60.4%
データ	48件	600万円	1,000万円	58.3%
バックエンド・サーバーサイド	57件	500万円	840万円	29.8%
EM・テックリード・CTO など	31件	700万円	1,100万円	64.5%
上の4つの語が題名に無い求人	164件	500万円	800万円	32.9%
比較：Python を挙げない求人	1,519件	501万円	900万円	44.3%

出所：Offers（株式会社overflow）調べ・年収の下限と上限を記載した正社員求人 n=1,873・2022年3月〜2026年10月公開。

Python を挙げるかどうかで比べると、年収帯の中央値にほとんど差はありません。Pythonそのものより、Pythonで何を担う仕事かが年収帯を分けていると読めます。機械学習のモデルやデータ基盤まで扱う仕事、チームの技術判断を担う仕事は、求める経験の幅が広い分だけ年収帯も高く出ていると考えられます（編集部の見立て）。

Python を必須に挙げる求人は下限の中央値が540万円

Python を必須に挙げる求人（178件）は下限の中央値540万円・上限の中央値900万円で、歓迎に挙げて必須にはしない求人（176件）は下限500万円・上限869万円です。上限1,000万円以上の求人の割合は、必須に挙げる求人で46.1%、歓迎だけの求人で39.2%でした。

必須に挙げる求人は Python の実務経験を前提にしている分、下限が高い位置にあります。歓迎だけの求人は別の言語の経験者も対象にしていて、Python を実務で使った経験は選考で強みとして示せる材料になります（編集部の見立て）。

Python を挙げる企業や、Python と一緒に求められる技術の傾向は「Pythonを採用して開発している企業一覧と求人の傾向」で詳しく扱っています。

Pythonエンジニアが年収を上げる道筋は3つある

Pythonエンジニアが年収を上げる道筋は、Pythonで担う領域を AI・機械学習やデータへ広げる、設計とチームのリードを担う、年収の水準が高い企業へ移る、の3つです。統計の区分の差と、求人の職種ごとの年収帯の差が、そのまま選択肢になります。

担う領域を AI・機械学習・データへ広げる: 求人の題名に AI・機械学習・LLM やデータの語がある求人は、下限・上限の中央値がバックエンド・サーバーサイドの求人より100万円以上高い位置にあります。今の仕事でデータの集計基盤や、LLM を使った機能の実装に関わり、その成果を経歴に残すのが近道です
設計とチームのリードを担う: EM・テックリード・CTO などの語がある求人は、下限の中央値が700万円です。統計でも、システムコンサルタント・設計者の年収換算はソフトウェア作成者を300万円以上上回ります。設計のレビューや技術選定を引き受けた経験が、リード職への応募での根拠です
年収の水準が高い企業へ移る: 統計では、同じソフトウェア作成者でも企業規模1,000人以上と10〜99人で年収換算に120万円を超える差があります。求人を比べるときは、規模に加えて、賞与を含めた総額と評価の仕組みを確かめてください

職種ごとの相場は「AIエンジニアの年収｜統計と求人で見る相場」「データエンジニアの年収｜統計と求人で見る相場」「テックリードの年収｜統計と求人で見る相場」で詳しく扱っています。