ソフトウェアエンジニアの将来性｜AI時代の需要と年収

コードを書く仕事を続けてきたソフトウェアエンジニアが先行きを考えるとき、気になるのは「AI がコードを書くようになったら、この仕事はどうなるのか」という点ではないでしょうか。

求人の本文を見ると、AI に触れる求人の割合は公開年が新しいほど高く、AI の語や設計・技術選定の語が出てくる求人は提示年収の上限が高い側にあります。

経験者のソフトウェアエンジニアが確かめておきたい IT 職の市場の状況、統計で見る年収、求人の本文に AI の語が出てくる割合の変化と年収帯、将来性を広げる方向と職務経歴書での示し方を、厚生労働省の統計と Offers に掲載された正社員求人の集計で確かめました。

ソフトウェアエンジニアの将来性は担う範囲の広さで分かれる

ソフトウェアエンジニアの将来性は、指示された仕様どおりに実装する役割にとどまるか、設計・技術選定や AI を使った開発の進め方まで担う役割へ広げるかで分かれます。Offers の正社員の実装職求人では、本文に生成AIや AI ツールなど AI の語が出てくる求人の割合が、2023年公開の3.1%から2026年公開の46.6%まで上がりました（Offers（株式会社overflow）調べ・正社員の実装職求人 n=857・2022年6月〜2026年9月公開）。

AI の語が出てくる求人と、設計・技術選定の語が出てくる求人は、どちらも提示年収の上限の中央値が1,000万円です（Offers（株式会社overflow）調べ・年収の下限と上限を記載した正社員の実装職求人 n=844・2022年6月〜2026年9月公開）。

コードの下書きやテストの作成は、AI のコーディング支援ツールに任せられる範囲が広がってきました。一方で、何を作るかを決め、どう分けて設計し、AI が書いたコードを採用してよいかを判断する仕事は、ソフトウェアエンジニアに残ると考えられます。

IT技術者の有効求人倍率は2026年8月に1.48倍

厚生労働省の統計では、ソフトウェアエンジニアを含む情報処理・通信技術者の有効求人倍率は2026年8月に1.48倍で、職業計の1.17倍を上回っています。IT の技術職では、求職者1人に対して1件を超える求人がある状態です。

出所：厚生労働省「一般職業紹介状況（令和8年8月分）について」参考統計表（職業別・全国計・常用（除パート））。

前年同月と比べると、情報処理・通信技術者の新規求職者は10.4%増えた一方で、有効求人は0.9%減り、有効求人倍率は0.10ポイント下がりました。

この統計が数えるのはハローワークを通じた求人と求職で、転職サイトやスカウトを通じた採用は含みません。IT 職の求人が多い状況は続いていますが、応募する人も増えているため、経験の中身で比べられる場面は増えると考えられます。

ソフトウェアエンジニアの平均年収は統計で578.5万円

厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」（職種第1表・職種第5表）で、ソフトウェアエンジニアが入る「ソフトウェア作成者」の年収を換算すると578.5万円でした（企業規模10人以上・男女計・平均年齢37.1歳。毎月きまって支給する給与の12か月分と年間賞与などの合計を編集部が算出）。

年齢別に見ると、25〜29歳の484.7万円から、35〜39歳で636.0万円、45〜49歳で729.2万円へと上がっていく形です。設計を担う「システムコンサルタント・設計者」の区分は889.0万円で、同じ IT の技術職でも、担う工程によって平均に300万円以上の開きがあります。

厚生労働省の職業情報提供サイト（job tag）の職業分類対応表（2026年3月更新）では、「プログラマー」「システムエンジニア（Webサービス開発）」「システムエンジニア（受託開発）」「ソフトウェア開発（スマホアプリ）」が「ソフトウェア作成者」に対応する区分です。企業規模別・役職の有無別の年収と、年収1,000万円に届く条件は「プログラマーが年収1,000万円に届く条件と、求人の年収帯」で詳しく扱っています。

Offersの実装職求人は上限の中央値が900万円

Offers に掲載された正社員の実装職求人844件の提示年収は、下限の中央値が500万円、上限の中央値が900万円でした（Offers（株式会社overflow）調べ・年収の下限と上限を記載した正社員の実装職求人 n=844・2022年6月〜2026年9月公開）。上限が1,000万円以上の求人は41.7%です。

実装職の求人のタイトルには、ソフトウェアエンジニア、サーバーサイドエンジニア、フルスタックエンジニア、iOS・Android エンジニアなどが並びます。

統計の平均578.5万円は年齢や経験の浅い人も含む全体の値で、求人の提示年収は採用したい経験者に向けた幅です。2つは集計の対象が違うため並べて読む目安ですが、求人の提示年収の上限の中央値900万円は、統計の平均578.5万円を上回ります。

2026年公開の実装職求人は46.6%がAIに触れる

Offers の正社員の実装職求人を公開年で分けると、本文に生成AIや AI ツールなど AI の語が出てくる求人の割合は、2023年の3.1%から、2024年に12.8%、2025年に28.0%、2026年（9月公開分まで）に46.6%へ上がりました。

出所：Offers（株式会社overflow）調べ・正社員の実装職求人 n=857・2022年6月〜2026年9月公開。

AI の語が出てくる求人には、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot といった AI のコーディング支援ツールを開発で使う環境や経験を書いたものがあります。日常の開発で AI のツールを使っていることを求める求人や、AI のツールの利用を会社が費用面で支える制度を書いた求人もあります。

直近の求人ほど、AI を使った開発を前提にした書き方が多い傾向です。

AIの語が出てくる求人は上限の中央値が1,000万円

本文に AI の語が出てくる実装職求人161件は、提示年収の上限の中央値が1,000万円で、出てこない683件の900万円を上回りました。

出所：Offers（株式会社overflow）調べ・年収の下限と上限を記載した正社員の実装職求人 n=844・2022年6月〜2026年9月公開。

2026年に公開された求人だけで比べても、AI の語が出てくる62件の上限の中央値は1,000万円、出てこない71件は800万円でした。AI の語が出てくること自体が年収を押し上げたと言い切れる数字ではありませんが、AI の語が出てくる求人ほど、提示年収の上限が高い側に寄っています。

AI のツールでコードの作成やレビューを進め、成果を出した経験は、転職でそのまま話せる材料です。今の経験でどの年収帯の求人に届くかは、Offers にプロフィールと経歴を登録しておくと、ソフトウェアエンジニアを募集する企業からのスカウトで提示年収の幅を確かめられます。

AIは実装を速め、設計と判断の仕事が残る見通し

Offers の実装職求人で、本文に設計・技術選定の語が出てくる277件は、提示年収の上限の中央値が1,000万円で、出てこない567件の802万円を上回りました（Offers（株式会社overflow）調べ・年収の下限と上限を記載した正社員の実装職求人 n=844・2022年6月〜2026年9月公開）。上限が1,000万円以上の求人の割合は、設計・技術選定の語が出てくる求人で54.9%、出てこない求人で35.3%です。

AI のコーディング支援ツールは、仕様が決まった部分の実装やテストコードの作成を速めます。一方で、システムをどう分けて設計するか、どの技術を選ぶか、AI が出したコードを採用してよいかを決める判断は、エンジニアが担い続ける仕事だと考えられます。

AI に開発を任せる範囲が広がるほど、任せるための設計の情報や手順を整える仕事も出てきました。AI のツールに開発を任せるための前提の整理や作業の流れづくりを、仕事内容に挙げる求人もありました。これは求人の記載から読んだ見立てです。

経験者のソフトウェアエンジニアが将来性を広げる3つの方向

経験者のソフトウェアエンジニアが将来性を広げる方向は、設計・技術選定を担うこと、テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いること、AI を組み込んだ開発の進め方を作ることの3つです。どの方向でも、仕様どおりに実装する役割から、何をどう作るかを決める役割へ移ることが共通しています。

設計と技術選定を担う

設計や技術選定は、システムの構成と使う技術を決め、その理由を説明する役割です。Offers の実装職求人では、設計・技術選定の語が出てくる求人の上限の中央値が1,000万円で、出てこない求人の802万円を上回っていました。

今の職場で、担当する機能の設計を自分で決めた経験や、ライブラリやサービスを比べて選んだ経験があれば、それが応募の強みです。

テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いる

テックリードやエンジニアリングマネージャーは、技術の方針を決め、チームのメンバーの成長と開発の進め方に責任を持つ役割です。Offers のリード職（テックリード・エンジニアリングマネージャー・VPoE・開発責任者など）の正社員求人245件は、提示年収の上限の中央値が1,200万円でした（Offers（株式会社overflow）調べ・年収の下限と上限を記載した正社員のリード職求人 n=245・2022年3月〜2026年9月公開）。

リード職の年収帯と求められる経験は「テックリードの年収｜統計と求人で見る相場」にまとめました。

AIを組み込んだ開発の進め方を作る

AI のコーディング支援ツールをチームの開発に組み込み、レビューの観点や任せる範囲を決める仕事は、個人で AI のツールを使うこととは別の、チームの開発の進め方を作る仕事です。

個人で AI のツールを使うだけでなく、チームで使うためのルールや手順を作り、開発の速さや品質がどう変わったかを示せる経験は、AI を開発に取り入れている企業の求人と結びつきやすい経験です。

職務経歴書には設計の判断とAI活用の成果を書く

ソフトウェアエンジニアの職務経歴書では、使った言語や担当した機能の一覧より、設計で何を判断し、AI のツールの活用で開発がどう変わったかを書きます。直近の求人ほど AI を使った開発に触れる割合が上がり、設計・技術選定の語が出てくる求人は提示年収の上限が高い側にあるため、その2つを成果と一緒に示すと、応募先の求人との結びつきが伝わりやすくなるからです。

書き方の例として、次の5項目に分けて書く形があります。

• 担当：SaaS プロダクトのバックエンドの開発で、決済機能の設計と実装
• 技術：Go、PostgreSQL、AWS（Amazon Web Services）
• 判断：処理の増加に備えて決済の処理を非同期の構成に分け、キューのサービスを比較して選んだ
• AI の活用：テストコードの下書きとコードレビューの一次確認に AI のコーディング支援ツールを使い、チームでレビューの観点を決めて品質を確かめた
• 成果：リリースまでの期間、本番環境で見つかった不具合の件数、処理の応答時間を、改善前後の値で示す

成果は、計測した値があれば数字で書くのが基本です。仕事内容と求められるスキルの全体像は「ソフトウェアエンジニアの仕事内容と必要なスキル・資格」でも扱いました。

経歴をまとめたら、Offers に登録しておくと、設計や AI 活用の経験を見た企業からスカウトが届き、カジュアル面談で担当範囲と提示年収を確かめるところから転職を進められます。

Claude Code で開発しているなら（Codex など MCP に対応したツールでも、設定すれば使えます）、無料のプラグイン Offers AI Harness で、Offers のプロフィールの強みと書き足せる点をターミナルから見直せます。見直した内容がプロフィールに反映されるのは、承認したときだけです。

ソフトウェアエンジニアの将来性の要点

ソフトウェアエンジニアの将来性は、仕様どおりの実装から、設計・技術選定や AI を使った開発の進め方へ担う範囲を広げられるかで決まります。

• 情報処理・通信技術者の有効求人倍率は2026年8月に1.48倍で職業計を上回るが、前年同月より求職者が増えている
• 統計で見るソフトウェア作成者の年収換算は578.5万円で、Offers の正社員の実装職求人844件の上限の中央値は900万円
• 本文に AI の語が出てくる実装職求人の割合は、2023年公開の3.1%から2026年公開の46.6%へ上がった
• AI の語が出てくる実装職求人161件と、設計・技術選定の語が出てくる277件は、どちらも上限の中央値が1,000万円
• 職務経歴書には、設計で判断したことと、AI のツールの活用で変わった数字を書く