事業会社のエンジニアは、自社の事業を伸ばすためにシステムを作り、作ったあとも利用者の反応を見ながら育て続ける立場です。キャリアの描き方は、技術の専門を深めるか、チームを率いるか、プロダクトや事業の側へ広げるかの3方向に分かれます。どの方向を選んでも、事業の数字や利用者の課題を技術の判断に結びつける力が土台になります。ここ数年は、生成AIを開発に使った経験を応募条件に書く求人も目に見えて増えてきました。
事業会社エンジニアのキャリア設計とスキル・職種の選び方
株式会社overflow
Offers Magazine 編集部Offers Magazine 編集部は、株式会社overflow が運営する転職サービス Offers の編集チームです。エンジニア・PdM・AI人材のキャリア・年収・転職活動に役立つ情報を届けています。
事業会社エンジニアは自社の事業のためにシステムを作る
事業会社エンジニアとは、自社で製品やサービスを持つ会社に所属し、その事業を伸ばすためのシステムを企画・開発・運用するエンジニアです。顧客企業から開発を請け負う SIer(システムインテグレーター)や、技術者を顧客先に常駐させる SES(システムエンジニアリングサービス)とは、誰の課題を解くかが違います。事業会社では課題の持ち主が自社の事業部や利用者なので、要件を受け取るだけでなく、何を作るかを決める議論に加わる場面が多いのが特徴です。
事業会社のエンジニアの働き方は、大きく3つの型に分かれます。
型 | 主な仕事 | よく使われる呼び方 |
|---|---|---|
自社サービス型 | Web サービスやアプリ、SaaS を自社で開発・運営する | Web 系・自社開発 |
社内システム型 | 小売・金融・メーカーなどで、販売・会計・物流などの業務システムを企画し、開発会社とも連携して整える | 社内SE・情報システム部門 |
製品組込み型 | 自動車や家電などの製品に載るソフトウェアを開発する | 組込みエンジニア |
比べる点 | 事業会社 | SIer | SES |
|---|---|---|---|
課題の持ち主 | 自社の事業部・利用者 | 発注元の顧客企業 | 常駐先の企業 |
要件の決め方 | 自社で議論して決め、運用しながら変える | 契約と仕様書で決める | 常駐先の指示に従う |
評価されやすいもの | 事業の数字や利用者の体験への貢献 | 納期・品質・予算どおりの納品 | 常駐先での作業の確かさ |
関われる期間 | リリース後も改善を続ける | 納品と保守の契約期間 | 契約ごとに変わる |
SIer や SES の経験は、事業会社でもそのまま土台になります。要件定義や設計、品質の作り込みは事業会社でも欠かせない工程だからです。違いが出るのは、作ったものが事業の数字にどう返ってくるかを自分で追う時間の長さです。SES から自社開発の会社へ移るときの段取りは、SES退職の流れと自社開発への転職準備にまとめています。
日本のIT人材の4分の3はIT企業に所属している
日本で情報処理・通信の仕事に就く人の73.6%はIT企業に所属し、IT企業以外の会社に所属する人は26.4%にとどまります。IPA(情報処理推進機構)が2020年の国勢調査を基に集計した値で、2015年の72.0%からほとんど変わっていません。米国ではIT企業に所属する割合が35.1%で、IT人材の多くがIT企業以外の会社にいます(IPA「情報処理・通信に携わる人材数の日米比較を追加し、『DX白書2023』印刷書籍版PDFを公開」2023年3月16日)。
この集計の「IT企業」には、ソフトウェア業と情報処理・提供サービス業に加えて、インターネット附随サービス業も入っています。Web サービスを運営する自社開発の会社はIT企業の側に数えられ、IT企業以外の26.4%は、メーカーや金融、小売、官公庁など、IT企業以外の組織に所属するIT人材です。開発の多くを外部に任せてきた会社が自社で開発する力を持とうとすれば、社内のエンジニアは企画から開発会社との調整まで幅広く受け持つことになります。
事業会社でDXを担う人材の不足は2026年も続いている
DXに取り組む日本企業の85.5%が、DXを進める人材の量が足りないと答えています。IPA「DX動向2026」(2026年7月30日発行・2025年度調査)の結果で、「大幅に不足している」だけで回答企業の50.1%でした。2023年度の62.1%、2024年度の58.5%からは下がったものの、人材の質が足りないと答えた企業も88.8%にのぼります。2019年の旧版の記事は求人増の理由を景気の拡大に求めていましたが、今の不足は、事業をデジタルで作り替える担い手が社内に足りないことから来ています。
どの人材が最も足りないかでは、日本はビジネスアーキテクトでした。IPA「DX動向2025」(2025年7月9日第2版発行)が、米国とドイツではデータサイエンティストが最も不足しているのと対比して示しています。ビジネスアーキテクトは、新規事業や既存事業の高度化で、目的の設定から導入後の効果検証までを関係者と一気通貫で進める人材と定義されています。
AIの面でも同じ傾向が見られました。DX動向2026では、現場の知見と基礎的なAIの知識を持ち、自社へのAI導入を進められる従業員について、不足しているとの回答率が高いままでした。事業会社のエンジニアに求められているのは、技術だけでも業務の知識だけでもなく、両方をつないで形にする役割だと読めます。
キャリアはスペシャリスト・マネジメント・プロダクトの3方向
事業会社エンジニアのキャリアは、技術の領域を深めるスペシャリスト、チームと技術の判断を率いるマネジメント、何を作るかを決めるプロダクトの3方向で考えると整理できます。旧版の記事はシステムエンジニアかインフラエンジニアかを選ぶところから始めていましたが、Offers に載る正社員の求人は職名の分かれ方がもっと細かく、方向ごとに提示年収の水準も異なるのが実情です。
Offers に載る正社員の求人を職名で分けて、提示年収の下限と上限の中央値を並べると、次の表のようになります。
方向 | 職名の区分 | 求人数 | 年収の下限の中央値 | 年収の上限の中央値 |
|---|---|---|---|---|
(基準) | エンジニア職全体 | 1,500件 | 500万円 | 900万円 |
スペシャリスト | バックエンド | 217件 | 520万円 | 900万円 |
スペシャリスト | フロントエンド | 117件 | 500万円 | 960万円 |
スペシャリスト | SRE・インフラ・クラウド | 188件 | 500万円 | 900万円 |
スペシャリスト | データ・機械学習・AI | 98件 | 600万円 | 1,000万円 |
マネジメント | テックリード | 92件 | 700万円 | 1,100万円 |
マネジメント | EM・開発責任者(CTO・VPoE を含む) | 87件 | 725万円 | 1,200万円 |
プロダクト | PdM(プロダクトマネージャー) | 96件 | 600万円 | 1,000万円 |
出所: Offers(株式会社overflow)調べ・正社員求人 エンジニア職 n=1,500・PdM n=96・2022年3月〜2026年9月公開。
年収は求人に記載された下限と上限の値で、実際の提示額は経験によって上下する点に注意が必要です。それでも、技術の専門を深める方向と、チームや事業の判断を引き受ける方向とで、提示される年収の水準に差がある様子は読み取れます。
スペシャリストは技術の領域を1つ決めて深める
スペシャリストの方向では、バックエンド・フロントエンド・SRE(サイト信頼性エンジニアリング)・データのように領域を1つ決め、その領域の設計と運用の判断を任される状態を目指します。上の表では、データ・機械学習・AI の区分が下限・上限とも全体の中央値を100万円上回りました。データ基盤や機械学習の仕組みを事業の数字と結びつけられる人材が、事業会社で求められている表れです。
旧版の記事が注目職種に挙げた情報セキュリティは、職名として独立した求人だけでなく、SRE やインフラの求人の条件に組み込まれることもある領域と考えられます。領域ごとの年収と求人が求める仕事は、SREの年収|統計と正社員求人で見る相場やデータエンジニアの将来性|需要と求人が求める仕事で詳しく扱いました。
マネジメントはテックリードとEMの2つの役割に分けて考える
マネジメントの方向は、技術の判断を率いるテックリードと、人と組織を率いるEM(エンジニアリングマネージャー)の2つの役割に分けて考えると進む道が見えやすくなります。テックリードは設計の方針やコードの品質に責任を持ち、EM は採用・育成・評価と、開発の進め方の改善に責任を持つのが一般的な分担です。
表のとおり、年収の下限の中央値はテックリードの求人が700万円、EM の求人が725万円とほぼ同じ水準で、上限の中央値は EM が1,200万円で、テックリードより100万円高い水準でした。事業会社では、開発チームの規模が大きくなるほど EM の役割が独立し、その先に開発組織全体を見る VPoE や CTO の職が置かれます。VPoE の役割の中身はVPoEの役割と年収で確かめられるので、あわせて参照してください。
プロダクトの方向はPdMの職につながる
プロダクトの方向は、何を作るかを決める PdM(プロダクトマネージャー)の職につながります。事業会社のエンジニアは、利用者の行動データや問い合わせを開発の判断に使う機会が多く、そこで仮説を立てて検証した経験が PdM への足場になる点は、事業会社のエンジニアならではの強みです。IPA が日本で最も不足しているとしたビジネスアーキテクトも、目的の設定から効果の検証までを一気通貫で進める役割で、PdM と重なる部分が大きい人材類型です。
エンジニアから PdM へ移るときは、技術の判断ができることが強みになる一方で、売上や利用率の目標に責任を持つ経験を問われます。今の職場で、機能の企画や効果測定を自分から引き受けておけば、職務経歴書に書ける材料も揃っていくはずです。
3つの方向のどれが自分に合うかは、求人の条件を読み比べると具体的になります。Offers は、エンジニアや PdM など IT プロダクト職の正社員の中途転職に絞ったサービスで、登録した経験とスキルを見た企業からスカウトが届きます。
事業会社で評価されるスキルは技術の土台と事業の理解
事業会社で評価されるスキルは、求人の多い言語やクラウドで設計から運用まで任される技術の土台と、事業の課題を技術の判断に置き換える力の2つです。事業会社での勤務経験そのものを条件にする求人は少なく、SIer や SES の出身者でも、この2つを示せれば応募の対象になります。
言語はTypeScriptとPythonが伸びている
Offers の正社員のエンジニア求人で本文に出てくる言語を公開年別に数えると、TypeScript は4年のうち3年で最も多く、Python は2023年から2026年にかけて11ポイント以上伸びました。2019年の旧版の記事は JavaScript を主軸に Java・PHP(Web 開発向けのスクリプト言語)・Ruby を学ぶよう勧めていましたが、2026年の求人では Ruby・PHP・JavaScript の割合が2023年より下がっています。
言語 | 2023年(n=405) | 2024年(n=393) | 2025年(n=403) | 2026年1〜9月(n=273) |
|---|---|---|---|---|
TypeScript | 41.0% | 38.9% | 38.2% | 45.4% |
Python | 27.4% | 31.3% | 41.7% | 38.8% |
Java | 29.4% | 22.1% | 31.3% | 27.8% |
Go | 17.5% | 21.6% | 21.6% | 20.1% |
Ruby | 30.1% | 23.7% | 15.6% | 19.8% |
JavaScript | 27.2% | 24.4% | 23.3% | 17.2% |
PHP | 25.2% | 24.4% | 23.1% | 15.8% |
出所: Offers(株式会社overflow)調べ・公開年別の正社員のエンジニア求人 n=405・393・403・273・2023年〜2026年9月公開。
JavaScript の割合が下がったのは、フロントエンドの開発が TypeScript に移ったぶんを含むとみられます。言語は1つを深く使えることが前提で、2つめは応募したい求人に多い言語から選ぶのが近道です。
事業会社での経験を条件にする求人は少ない
Offers の正社員のエンジニア求人で、応募条件の欄に「事業会社」「自社サービス」「自社プロダクト」「自社開発」のいずれかが出てくる求人は、条件の記載がある1,479件のうち91件(6.2%)でした(Offers(株式会社overflow)調べ・応募条件の記載がある正社員のエンジニア求人 n=1,479・2022年3月〜2026年9月公開)。
その91件にも、「自社プロダクト開発に興味がある」のように志向を問う書き方や、「SES・受託・自社サービスいずれかでの開発経験」のような並列の書き方が混ざります。
条件の欄に多いのは、技術とチームでの役割を問う語です。マネジメントやリーダー経験に触れる求人は376件(25.4%)、要件定義に触れる求人は227件(15.3%)ありました。SIer で要件定義やチームのリードを担ってきた経験は、Offers に載る正社員の求人の条件とそのまま突き合わせられます。
生成AIを開発に使う経験が応募条件に入り始めた
応募条件の欄に生成AI・LLM(大規模言語モデル)・AIの開発支援ツールを書くエンジニア求人は、2023年に公開された404件では0件でしたが、2026年1〜9月に公開された269件では74件(27.5%)になりました。旧版の記事は AI にできない仕事を探す方向でキャリアを考えていましたが、今の求人は、AIを開発の道具として使いこなす経験を条件の側に書き始めています。
公開年 | 条件の記載がある求人 | 生成AI・LLM・AIツールに触れる求人 |
|---|---|---|
2023年 | 404件 | 0件(0.0%) |
2024年 | 389件 | 10件(2.6%) |
2025年 | 393件 | 37件(9.4%) |
2026年1〜9月 | 269件 | 74件(27.5%) |
出所: Offers(株式会社overflow)調べ・応募条件の記載がある公開年別の正社員のエンジニア求人 n=404・389・393・269・2023年〜2026年9月公開。
条件の書き方は、大きく2つの型に分かれていました。1つは、Claude Code や Cursor、GitHub Copilot などの AI ツールを日常の開発で使っている経験を問う型です。もう1つは、LLM の API(外部から機能を呼び出す仕組み)や RAG(検索拡張生成)を使って、AI を組み込んだ機能を開発した経験を問う型です。
事業会社では、AIを使って開発を速くする力と、AIを自社の製品や業務に組み込む力の両方が問われます。どちらも、事業のどこにAIを当てるかを決める判断と組み合わさって初めて評価につながります。DX動向2026が、現場の知見とAIの知識を併せ持つ人材の不足を挙げているのと同じ方向です。
キャリア設計は求人の条件と照らして1〜2年ごとに見直す
事業会社エンジニアのキャリア設計は、3つの方向から当面の軸を1つ決め、応募したい求人の条件と自分の経験を照らし合わせて、足りない経験を今の仕事で埋めていく進め方が現実的です。方向は一度決めたら変えられないものではなく、1〜2年ごとに見直す前提で考えます。
- 今の仕事で任されている範囲を、スペシャリスト・マネジメント・プロダクトの3方向に分けて書き出す
- 次に目指す職の求人を3〜5件選び、必須条件と歓迎条件に出てくる技術と経験を並べる
- 足りない経験のうち、今の職場で引き受けられるもの(設計のレビュー、採用の面接、機能の効果測定、AI ツールの導入など)を先に引き受ける
- 1〜2年ごとに求人の条件を読み直し、方向と順番を組み替える
SIer や SES から事業会社へ移る人は、手順の2で、Offers に載る正社員の求人には「事業会社での経験」を条件にするものが少ないことを確かめられるはずです。代わりに問われるのは、技術の土台と、仕様の裏にある事業の目的を自分で確かめにいった経験です。
事業会社エンジニアのキャリアは事業への関わり方で広がる
事業会社エンジニアのキャリアは、技術をどこまで深めたかに加えて、自社の事業や利用者の課題にどこまで関わったかで広がります。IPA の調査では、DXに取り組む日本企業の85.5%が DX を担う人材の量の不足を感じており(IPA「DX動向2026」2026年7月)、最も足りないのは事業と技術をつなぐビジネスアーキテクトでした(IPA「DX動向2025」)。
Offers の正社員のエンジニア求人では、生成AI・LLM・AIツールを応募条件に書く求人が2026年1〜9月に27.5%まで増えています(Offers(株式会社overflow)調べ・応募条件の記載がある正社員のエンジニア求人 n=269・2026年1〜9月公開)。
技術の土台と事業の理解に、AIを開発や製品に使う経験を重ねていくことが、これからの事業会社エンジニアのキャリアの軸になります。
今の経験がどの方向で評価されるかは、Offers のプロフィールに職務経歴を登録し、どの企業から声がかかるかで確かめてみてください。
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