エンジニアの転職市場と需要が高まる技術

エンジニアの求人倍率は全職業より高いが前年より下がっている

エンジニアに該当する職業の求人倍率は、2026年8月時点で全職業の平均を上回る一方、前年の同じ月より下がっています。厚生労働省「一般職業紹介状況（令和8年8月分）」によると、情報処理・通信技術者の有効求人倍率は1.48倍（常用・パートを除く）で、職業計の1.17倍を上回りました。前年同月と比べると0.10ポイント低く、仕事を探す人が5.8%増えたのに対し、求人は0.9%減っています。

項目（令和8年8月・常用（除パート））	情報処理・通信技術者	職業計
有効求人倍率	1.48倍	1.17倍
有効求人倍率の前年同月差	-0.10ポイント	-0.01ポイント
有効求人の前年同月比	-0.9%	-1.0%
有効求職者の前年同月比	+5.8%	+0.1%

出所：厚生労働省「一般職業紹介状況（令和8年8月分）」参考統計表8-1・8-2（2026年8月・原数値）。

有効求人倍率は、仕事を探す人1人に対して求人が何件あるかを示す値です。1.48倍は、情報処理・通信技術者の仕事を探す人1人に1件を超える求人がある状態を指します。求人が多い状態は続いているものの、仕事を探す人が増える一方で求人は減っており、「どの求人にも入りやすい」とまでは言えません。

ハローワークの求人倍率はエンジニアの転職市場の一部を映す値

厚生労働省の一般職業紹介状況は、ハローワークで受け付けた求人と求職者を数えた統計です。転職サイトやスカウト型のサービス、企業の採用ページを通じた求人と求職者は数に入りません。

一般職業紹介状況の値は、エンジニアの転職市場全体の倍率ではなく、職業ごとの求人と求職者の向きを見る材料として読むのが適切です。同じ統計の中で比べると、情報処理・通信技術者の倍率は職業計より高く、前年より低い。この2点が2026年の転職市場の大まかな位置です。

求人で出てくる割合が最も伸びた技術は生成AI

エンジニアの正社員求人の本文で、下の表の6つの技術の語のうち、ここ数年で出てくる割合が最も伸びたのは生成AIです。

Offers に掲載されたエンジニア職の正社員求人のうち、本文に「生成AI」「LLM（大規模言語モデル）」「大規模言語モデル」「ChatGPT」のいずれかを含む求人は、2023年の公開分で0.0%、2024年は6.6%、2025年は16.2%、2026年は34.0%でした（Offers（株式会社overflow）調べ・エンジニア職の正社員求人・n=1,753・2026年10月7日時点）。

公開年	件数	生成AI系	AWS	TypeScript	Go	Python	Kubernetes
2023年	407件	0.0%	61.9%	40.8%	17.7%	27.3%	7.4%
2024年	610件	6.6%	50.0%	27.0%	15.2%	25.1%	6.9%
2025年	421件	16.2%	62.9%	37.8%	21.1%	40.9%	8.6%
2026年	315件	34.0%	66.0%	45.1%	23.2%	40.3%	8.3%

出所：Offers（株式会社overflow）調べ・エンジニア職の正社員求人 n=1,753・2026年10月7日時点。

生成AI系に次いで伸びたのは Python で、2023年の27.3%から2025年・2026年は4割台に上がりました。TypeScript と Go は2026年の公開分がそれぞれ45.1%・23.2%で、表の4年で最も高い値です。AWS（Amazon Web Services）は2024年を除いて6割を超え、Kubernetes は4年とも1割未満で横ばいです。

求人の生成AIの語は開発経験から業務での活用まで幅がある

求人に出てくる生成AIの語は、生成AIを使った製品を作る経験を求めるものだけではありません。2026年に公開された求人で語が出てくる箇所を読むと、LLM を使ったエージェントの開発経験のような製品開発の条件のほかに、「生成AIの開発活用経験」のように開発の道具として使ってきたかを問う条件や、社内の研修・ツールの利用補助の説明も含まれていました。

生成AIの語を含む求人が増えているからといって、機械学習の専門家でなければ応募できない求人が増えたわけではありません。Web アプリケーションやインフラのエンジニアでも、開発の中で生成AIのツールをどう使ってきたかを説明できると、条件に重なる求人が広がります。AI を扱うエンジニアの年収は「AIエンジニアの年収｜統計と求人で見る相場」にまとめています。

AWS と TypeScript は多くの求人に出てくる土台の技術

AWS と TypeScript は、伸び方よりも出てくる求人の多さで目立つ技術です。2026年の公開分では、エンジニア職の正社員求人の3分の2に AWS が、半分近くに TypeScript が出てきます。新しく覚える技術というより、多くの求人で前提として書かれる技術と読むのが自然です。

AWS の求人の年収や求められる経験は「AWS転職｜求人の年収・必要なスキルとAWS社の選考」、Go の求人の需要は「RustとGo・C++の違い｜求人で見る需要と将来性」で、技術ごとに詳しく扱っています。

生成AIの語を含む求人は年収の上限が高い

生成AIの語を含むエンジニアの求人は、含まない求人より年収の上限が高く書かれています。2025年以降に公開されたエンジニア職の正社員求人で年収の下限と上限を記載したものを比べると、上限の中央値は生成AIの語を含む求人が1,000万円、含まない求人が900万円でした。上限が800万円以上の求人の割合も、含む求人の84.9%に対して含まない求人は70.4%です（Offers（株式会社overflow）調べ・n=733・2026年10月7日時点）。

求人の本文の生成AIの語	件数	年収の上限の中央値	上限800万円以上の割合
含む	172件	1,000万円	84.9%
含まない	561件	900万円	70.4%
全体	733件	900万円	73.8%

出所：Offers（株式会社overflow）調べ・エンジニア職の正社員求人 n=733・2025年1月1日〜2026年10月7日公開。

生成AIの語を含む求人には、リードエンジニアのように役割の重い求人も含まれています。上限の差は、生成AIの経験そのものの値段ではなく、生成AIを扱う役割の求人に年収の幅が高いものが多いことを示す値として読んでください。

技術の語と年収の幅を自分の目で確かめるのに向いているのが、Offers Jobs の求人一覧です。ログインせずにエンジニア・デザイナー・PdM の正社員求人を職種や技術、年収の条件で絞り込め、求人詳細の業務内容・必須スキル・歓迎スキル・選考フローも会員登録なしで読めます。稼働時間や出社頻度、休日・休暇や社内制度は会員登録をすると読めます。

転職市場で評価されるのは技術名より担当範囲と成果

求人に出てくる技術の語は、応募できる求人を広げる入口で、書類選考や面接で比べられるのは、その技術でどの工程をどの規模で担当し、何を変えたかです。同じ「AWS の経験」でも、既存の環境の運用を担当した人と、設計から構築までを任された人では、届く求人も提示される年収も変わります。

職務経歴書には、使った技術の名前と年数だけでなく、担当した工程（設計・実装・テスト・運用）、チームやサービスの規模、自分の判断で変えたことと結果を書き分けるのが基本です。生成AIのツールを開発に取り入れた経験も、何の作業にどう使い、何が変わったかまで書くと、求人の条件と照らしやすくなります。書き方の例は「エンジニアの職務経歴書で差をつける書き方とAI経験の例」にまとめています。

転職の時期を経験年数やキャリアの段階ごとに考えるなら、「エンジニアの転職タイミングをキャリア別に解説」も参考にしてください。

転職市場の数字は自分の求人選びに引き直して使う

転職市場の求人倍率や技術の割合は、市場全体の向きを示す値で、自分が応募できる求人の数を示すものではありません。数字を自分の転職活動に使うには、次の順に引き直していくのが確実です。

自分の技術と役割を書き出す: 使ってきた言語・フレームワーク・クラウドと、担当した工程や役割を、何年・どの規模で経験したかと合わせて書き出す
求人の本文で技術の語を探す: 気になる職種の求人を集め、自分の技術がどのくらいの求人に出てくるか、生成AIや TypeScript のように増えている語が自分の経験と重なるかを見る
年収の下限と上限を確かめる: 求人に書かれた年収の幅を、今の年収と比べる。幅のどこで提示されるかは、選考の中で確かめる
足りない経験を次の半年で埋めるか決める: 求人の多くに出てくるのに自分に無い技術があれば、今の職場で経験を積んでから動くか、今の経験で届く求人に応募するかを決める
在職中に応募と面接を進める: 退職してから探すと、収入の無い期間を気にして条件を妥協しやすいため、面接の日程を始業前や終業後に寄せて在職中に進める

2の作業は、求人を何件か並べて読むと、自分の経験で届く範囲が見えてきます。Offers Jobs の求人一覧で職種や技術、年収の条件から気になる求人を集め、求人詳細の必須スキルを読み比べてみてください。