QAエンジニアの将来性は担う範囲の広さで分かれる
QA エンジニアの将来性は、手作業のテストを実行する役割にとどまるか、テストの設計・自動化・AI を使った検証まで担う役割へ広げるかで分かれます。Offers の正社員の QA・テスト職求人では、本文がテスト自動化や生成AIに触れる求人ほど提示年収の上限が高く、2026年に公開された15件では、本文がテスト自動化に触れる求人が14件、生成AIに触れる求人が11件でした。
テストの実行そのものは、自動テストのツールや AI に任せられる範囲が広がっています。一方で、何をどこまで確かめればリリースしてよいかを決める判断や、品質の仕組みを開発の流れに組み込む仕事は、AI に任せにくく QA エンジニアに残ると考えられます。
IT技術者の有効求人倍率は2026年8月に1.48倍
厚生労働省の統計では、QA エンジニアを含む情報処理・通信技術者の有効求人倍率は2026年8月に1.48倍で、職業計の1.17倍を上回っています(厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年8月分)」参考統計表・常用(除パート))。IT の技術職では、求職者1人に対して1件を超える求人がある状態です。
区分(2026年8月・常用(除パート)) | 有効求人倍率 | 新規求人倍率 |
|---|
情報処理・通信技術者 | 1.48倍 | 3.13倍 |
職業計 | 1.17倍 | 2.06倍 |
出所:厚生労働省「一般職業紹介状況(令和8年8月分)について」参考統計表(職業別・全国計・常用(除パート))。
前年同月と比べると、情報処理・通信技術者の新規求職者は10.4%増えた一方で、有効求人は0.9%減り、有効求人倍率は0.10ポイント下がりました。この統計が数えるのはハローワークを通じた求人と求職だけで、転職サイトやスカウトを通じた採用は含みません。IT 職の求人が多い状況は続いていますが、応募する人も増えているため、経験の中身で比べられる場面は増えると考えられます。
Offers のQA求人は上限の中央値が875万円
Offers に掲載された正社員の QA・テスト職求人83件の提示年収は、下限の中央値が500万円、上限の中央値が875万円でした(Offers(株式会社overflow)調べ・年収の下限と上限を記載した正社員求人 n=83・2023年8月〜2026年9月公開・2026年10月集計)。上限が800万円以上の求人は58件、1,000万円以上の求人は32件です。
同じ条件で年収を記載した正社員求人全体(n=3,260)の上限の中央値は970万円で、QA・テスト職の年収帯は全体よりやや低い側です。年収の要因と上げ方は「QAエンジニアの年収相場と正社員求人の年収帯」で詳しく扱っています。
2026年に公開されたQA求人は上限の中央値が1,000万円
QA・テスト職求人を公開年で分けると、上限の中央値は2023年と2024年が800万円、2025年が887.5万円、2026年(9月4日公開分まで)が1,000万円でした。2026年に公開された15件のうち14件は、上限が800万円以上です。
公開年 | 件数 | 上限の中央値 | 上限800万円以上 | 上限1,000万円以上 |
|---|
2023年 | 13件 | 800万円 | 10件 | 3件 |
2024年 | 41件 | 800万円 | 24件 | 14件 |
2025年 | 14件 | 887.5万円 | 10件 | 6件 |
2026年 | 15件 | 1,000万円 | 14件 | 9件 |
出所:Offers(株式会社overflow)調べ・年収の下限と上限を記載した正社員の QA・テスト職求人(n=83)・2026年10月集計。
公開年ごとの件数は Offers に載った求人の量で、QA エンジニアの求人が市場全体で増えたか減ったかを表すものではありません。
それでも、上限1,000万円以上の求人は2023年の13件中3件から、2024年の41件中14件、2025年の14件中6件、2026年の15件中9件へと、各年の件数に占める比率が年を追うごとに高くなっています。上限の中央値は2023年と2024年が同じ800万円で、上がったのは2025年からです。
テスト自動化に触れるQA求人は上限の中央値が900万円
Offers の QA・テスト職求人83件のうち、本文がテスト自動化に触れる47件は上限の中央値が900万円で、触れない36件の800万円を上回りました(Offers(株式会社overflow)調べ・n=83・2026年10月集計)。上限が1,000万円以上の求人は、テスト自動化に触れる47件で22件、触れない36件で10件です。
本文の記載 | 件数 | 上限の中央値 | 上限800万円以上 | 上限1,000万円以上 |
|---|
テスト自動化に触れる | 47件 | 900万円 | 39件 | 22件 |
テスト自動化に触れない | 36件 | 800万円 | 19件 | 10件 |
出所:Offers(株式会社overflow)調べ・年収の下限と上限を記載した正社員の QA・テスト職求人(n=83)・2026年10月集計。
テスト自動化に触れる求人の割合は、直近ほど高くなっています。2026年に公開された15件では、14件の本文がテスト自動化に触れていました。仕事内容には、自動テストの設計・実装・運用や、CI(継続的インテグレーション)と CD(継続的デリバリー)のパイプラインへのテストの組み込みが並びます。求人が挙げる自動テストのツールや資格の件数は「QAエンジニアの転職事情・必要なスキルと求人の探し方」にまとめました。
2026年のQA求人は15件中11件が生成AIに触れる
Offers の QA・テスト職求人のうち、本文が生成AIや AI のコーディング支援ツール(Claude Code・Cursor・GitHub Copilot など)に触れる求人は17件で、そのうち11件が2026年に公開された求人でした(Offers(株式会社overflow)調べ・n=83・2026年10月集計)。2026年に公開された QA 求人15件のうち11件が AI に触れていることになります。2024年と2025年は、それぞれ3件でした。
17件の記載を読むと、15件は AI のツールを開発や QA の業務で使うことを書いたものでした。テストケースの作成やテストコードの実装、レビューに AI を使った経験を求める求人や、全エンジニアに AI のツールを会社負担で配る環境を書いた求人があります。残る2件は、LLM(大規模言語モデル)を使った機能の品質を評価する仕事を挙げる求人と、製品の説明に生成AIが出てくるだけの求人で、15件のうち1件も LLM の機能の品質評価を挙げていました。
生成AIに触れるQA求人は上限の中央値が1,000万円
本文が生成AIや AI ツールに触れる QA・テスト職求人17件は、上限の中央値が1,000万円で、17件すべての上限が800万円以上でした。触れない66件の上限の中央値は800万円です。
本文の記載 | 件数 | 上限の中央値 | 上限800万円以上 | 上限1,000万円以上 |
|---|
生成AI・AI ツールに触れる | 17件 | 1,000万円 | 17件 | 13件 |
生成AI・AI ツールに触れない | 66件 | 800万円 | 41件 | 19件 |
出所:Offers(株式会社overflow)調べ・年収の下限と上限を記載した正社員の QA・テスト職求人(n=83)・2026年10月集計。
17件のうち11件は2026年の求人なので、年収の差には公開年の違いも重なっています。AI に触れること自体が年収を押し上げたと言い切れる数字ではありません。ただ、直近の QA 求人の多くは本文が AI のツールに触れており、AI のツールでテストの作成や自動化を進めた経験は、転職でそのまま話せる材料です。今の経験でどの年収帯の求人に届くかは、Offers にプロフィールと経歴を登録しておくと、QA エンジニアを募集する企業からのスカウトで提示年収の幅を確かめられます。
AIはテストの作成を速め、品質の判断はQAに残る見通し
Offers の QA・テスト職求人で生成AIや AI ツールに触れる17件のうち、AI の利用に触れるのは16件で、15件は AI のツールを開発や QA の業務で使う記述、1件は LLM を使った機能の品質評価を挙げる記述でした(Offers(株式会社overflow)調べ・n=83・2026年10月集計)。残る1件は、製品の説明に生成AIが出てくるだけの求人です。
AI がテストケースの作成やテストコードの実装を速めても、何をどこまで確かめるかを決める判断と、品質の仕組みを開発の流れに組み込む仕事は QA エンジニアに残ると考えられます。
AI を使った機能そのものを確かめる仕事も、QA の新しい領域として出てきています。LLM の機能の品質評価を挙げた求人には、事実と異なる回答(ハルシネーション)の検出や、LLM を組み込んだ処理のテスト設計と評価の指標づくりが書かれていました。資格制度でも、ソフトウェアテスト技術者の資格を認定する JSTQB が Foundation Level の専門シラバスとして AI テスティング(CT-AI)を用意しています(JSTQB「公式サイト」2026年10月時点の掲載)。
経験者のQAエンジニアが将来性を広げる3つの方向
経験者の QA エンジニアが将来性を広げる方向は、テスト自動化を担う SET・SDET、品質の方針とチームを率いる QA リード・QA マネージャー、AI の機能の品質を確かめる QA の3つです。どの方向でも、手作業のテストの実行から、仕組みと判断を担う役割へ移ることが共通しています。
テスト自動化を担うSET・SDETへ進む
SET や SDET は、テストコードを書き、自動テストの基盤と CI/CD への組み込みを担う職種です。Offers の QA 求人では、テスト自動化に触れる求人の上限の中央値が900万円で、触れない求人の800万円を上回っていました。Playwright や Selenium などのツールで自動テストを書き、運用してきた経験は、そのまま応募の強みです。
品質の方針を決めるQAリード・QAマネージャーへ進む
QA リードや QA マネージャーは、プロダクトのテスト戦略を決め、QA チームの体制と開発チームとの役割分担を設計する役割を担います。JSTQB の Advanced Level にテストマネジメント(CTAL-TM)の区分があるように、テストの計画と管理は資格制度の上でも上位の領域として扱われてきました。テストの範囲を決めた根拠や、リリース判定の基準を自分で作った経験が評価の材料です。
AIの機能の品質を確かめるQAへ進む
LLM を組み込んだ機能を持つプロダクトでは、回答の正しさや安全性をどう評価するかが新しい課題になっています。評価用のデータを用意し、指標を決めて継続的に測る仕事は、テスト設計の経験を持つ QA エンジニアが担いやすい仕事でもあります。
職務経歴書には自動化とAI活用の成果を数字で書く
QA エンジニアの職務経歴書では、実行したテストの件数より、何を根拠にテストの範囲を決め、自動化や AI の活用で何が変わったかを数字で書きます。直近の QA 求人の多くがテスト自動化と AI のツールに触れているため、その2つの経験を成果と一緒に示すと、応募先の求人との結びつきが伝わりやすくなるからです。
書き方の例として、次の5項目に分けて書く形があります。
- 担当:SaaS プロダクトの QA 担当として、テスト計画の策定と E2E(画面操作を通した一連の動作)テストの自動化
- 技術:Playwright、TypeScript、GitHub Actions
- 工夫:回帰テストのうち手作業で行っていた部分を自動化し、プルリクエストごとに実行する形にした
- AI の活用:テストケースの洗い出しとテストコードの下書きに AI のコーディング支援ツールを使い、レビューの観点を決めて品質を確かめた
- 成果:リリース前の回帰テストにかかる時間と、本番環境で見つかった不具合の件数を、改善前後の値で示す
成果は、テストにかかる時間、リリースの頻度、本番で見つかった不具合の件数など、計測した値があれば数字で書くのが基本です。職務経歴書と面接での伝え方は「QAエンジニアの転職事情・必要なスキルと求人の探し方」でも扱いました。経歴をまとめたら、Offers に登録しておくと、テスト自動化や AI 活用の経験を見た企業からスカウトが届き、カジュアル面談で担当範囲と提示年収を確かめるところから転職を進められます。
QAエンジニアの将来性の要点
QA エンジニアの将来性は、テストの実行から、テストの設計・自動化・AI を使った検証へ担う範囲を広げられるかで決まります。
- 情報処理・通信技術者の有効求人倍率は2026年8月に1.48倍で職業計を上回るが、前年同月より求職者が増えている
- Offers の正社員 QA・テスト職求人83件の上限の中央値は875万円で、2026年に公開された15件では1,000万円だった
- テスト自動化に触れる QA 求人47件は上限の中央値が900万円で、触れない36件の800万円を上回る
- 2026年に公開された QA 求人15件のうち11件が生成AIや AI ツールに触れていた
- 生成AIや AI ツールに触れる QA 求人17件は、すべて上限が800万円以上だった
- 職務経歴書には、テストの範囲を決めた根拠と、自動化や AI の活用で変わった数字を書く