機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違いは？

機械学習エンジニアとデータサイエンティストの求められるスキルの具体的な違いを教えてください。
2年前
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    • 大井竹昭

      データ分析

      2年前

      基本はあまり差がないかと

      案件によっては

      機械学習エンジニアはエンジンを設計したり作ったりする人→結果的にビジネスにプラスのインパクトを出す

      データサイエンティストはエビデンスベースドにビジネス的な領域に踏み込んでパフォーマンスを発揮するための施策立案をはじめ、なんでもやる人

      なイメージで切り分けられてる気がします
      view数 26
      • 1

    • 藤野博行

      エンジニア

      2ヶ月前

      企業に寄るかと思います

      私の知っている企業では

      データサイエンティスト　博士号もち　アウトプットはスライドがメイン　Python/Rは使ったり使わなかったり　最新論文のキャッチアップもはやい
      機械学習エンジニア　ごりごりにPythonで機械学習のコードを書ける　最新ライブラリのキャッチアップも早い

      データエンジニア　機械学習エンジニアとアプリ側エンジニアとの板挟みになるエンジニア
      view数 9

      • hiroaki

        プロジェクトマネジメント

        1年前

        機械学習エンジニアは、AIに対する機会学習教材の提供などプログラミング技術などのスキルが求められる純粋なITエンジニアの一種です。反対にデータサイエンティストは、AI・IoT・ビッグデータ等のテクノロジー分野に関わりますが一番必要なスキルとしては数学・統計学・経済学等のどちらかというとアナリスト分野の仕事です。
        view数 32