データサイエンティストとして継続的に働けるか？

データサイエンティストは次々と出てくるディープラーニングの手法など勉強し続ける必要がありそうですが、将来性があって働けるか気になります。
2年前
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    • sk

      データ分析

      2年前

      データサイエンスはどちらかと言うとアルゴリズムの細かい話よりも使い方の方が大事だと思います。

      例えば一つの問題に対し、解釈の仕方次第でそれをクラス分類と回帰のどちらでも解ける様なケースも時々有ったりします。

      その時、どちらが良いかはアルゴリズムと言うよりも使い方、目的次第で異なります。

      又、どのアルゴリズムが精度良く当て込めるかは複数のアルゴリズムを試して比較しないと分からない場合も多々有ります。

      その意味では、アルゴリズムの細かい話に面食らって着いていけるか心配する必要はあまり無いと思います。

      それよりも、解こうとしている問題は大きくクラス分類、回帰、はたまたクラスタリングとするのが良いか考える事、また、それが決まった時点で使えるアルゴリズムはどんなものが有ってそれぞれ何が違うかを、その都度大雑把に調べて試し、得られた傾向と対応付けられれば良いのではないでしょうか？
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      • M

        データ分析

        2年前

        まだまだこれから新しい手法が開発されて勉強する価値があり、将来性があると思います。
        view数 22

        • 大好き!! ダッフィー

          プロジェクトマネジメント

          2年前

          どの分野で働いたとしても日々情報の更新のために勉強は必要です。
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