3ヶ月でAIエンジニア採用を実現 Offersが変えたQuackShiftの採用体制
(取締役)小村 和輝氏 (プロジェクトマネージャー)ブーゾ アモス氏
AI時代のエンジニア採用競争が激化する中で、「限られた工数でいかにハイクラスエンジニアを採用できるか」は、多くの企業にとって重要な課題となっています。
株式会社QuackShiftでも、これまでリファラル中心だった採用体制に課題を感じ、より効率的かつ再現性のある手法を模索されていました。
そうした中でOffersを導入し、採用工数の削減と正社員採用の両立を実現しています。本記事では、同社取締役の小村氏と、Offers経由で入社されたプロジェクトマネージャーのアモス氏に、導入背景から具体的な成果、入社後のご状況までを詳しく伺いました。
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優秀なエンジニアの採用競争が激化する中、従来型の採用手法では限界があります。工数をかけずにハイクラスエンジニアを採用したい企業様へ。Offersでは、35,000人の独自データベースとテックリード/CTO/VPoEなどの希少ポジションに強みを持つ戦略的アプローチで、企業様の採用課題を根本から解決します。
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技術力だけでなくバリューフィットを重視できる、新たな採用手法を模索していた
── 採用活動において、どのような課題を感じていましたか。
小村氏：結論から申し上げると、当時は採用手法がリファラルのみに偏っており、再現性のある母集団形成ができなかった点が大きな課題でした。採用プラットフォームやサービスは本格的に運用できていませんでした。
AIエンジニアのように、専門性とスキルの高さを兼ね備えた人材をどのように採用するかは常に難易度が高いテーマでした。加えて、求められるスキルセット自体も短期間で変化していくため、その変化に対応できる人材を見極める必要がありました。
当社としては、AIエンジニアに加えて、プロジェクトマネージャーとして顧客と対峙しながら関係性を構築できる人材も求めていました。ただ、「どのプラットフォームが適切なのか」「どうやってターゲット人材にリーチするべきか」といった点は明確な答えがなく、全体として手探りの状態だったのが実情です。
── どのような人材を求めていたのでしょうか。
小村氏：当社では採用時に「スキル」「スタートアップへの志向性」「バリューフィット」の3点で評価していますが、特に重要視していたのはバリューフィットです。というのも、AI領域の開発は単なる技術提供ではなく、顧客課題の本質を捉えた上で最適な解決策を提示することが求められるからです。
そのため、お客様と向き合いながら課題を整理し、論点を明確にしつつ解決に導けるコミュニケーション力が不可欠だと考えています。
エンジニアやプロジェクトマネージャーという職種に関わらず、こうしたスタンスを持ち、顧客に寄り添いながら価値提供ができる人材を求めていました。
ハイクラスエンジニア特化とスカウト効率の高さが導入の後押しに
── Offersを知ったきっかけと、導入の決め手は何だったのでしょうか。
小村氏：「エンジニア特化のプラットフォームである点」と「スカウト効率の高さへの期待」が導入の決め手でした。もともと社内にOffersの利用経験があるメンバーがいて、スカウト承諾率や返信率が高いという実体験を聞いていたことが、検討を始めたきっかけです。
加えて、当社のようなスタートアップにとっては、採用にかけられる工数が限られているため、いかに効率的に母集団形成を行い、成果につなげられるかが非常に重要でした。その点で、エンジニア採用に特化していることは大きな魅力でしたね。
実際にお話を伺う中でも、当社が求めているAIエンジニアやプロジェクトマネージャーといった人材像に近い層が多く登録されている印象がありました。「この層にしっかりリーチできそうだ」という確信を持てたことが、最終的な導入の後押しになりました。
── アモス氏はなぜOffersを利用されていたのでしょうか。また、入社の決め手についても教えてください。
アモス氏：成長のために挑戦できる環境が見つかりそうと感じ、利用していました。Offersはスタートアップの求人が多く、チャレンジングな環境の企業が集まっている印象がありました。
自分自身、エンジニアとしての経験に加えて、プロジェクトマネージャーとして上流工程に関わりたいという思いがあったので、そういったキャリアに挑戦できる選択肢が多そうだと感じ、利用していました。
入社の決め手としては、プロジェクトマネージャーとしての経験を積める点に加え、経営陣やメンバーの人柄やカルチャー面でのフィット感も大きかったです。小村をはじめとしたメンバーが若く、スピード感を持って成長していける環境だと感じ、「ここで働きたい」と自然に思えたことが最終的な意思決定につながりました。
裁量の大きさと成長機会が入社後の満足度を高める
── 導入後の成果について教えてください。
小村氏：導入から3ヶ月でアモスの入社が決まり、半年間で約45名の面談対応ができています。人数としても十分な手応えを感じていますし、メッセージへの迅速な返信とスピード感のある選考を徹底したことで、面談率も高い水準で維持できています。
また、Offersは候補者のスキルセットが非常に見やすく、AIの実務経験やプロジェクトマネージャーとしての経験有無を効率的に判断できました。そのため、選考の初期段階での見極めにかかる工数が大きく削減されています。
さらに、スカウト文面の生成や返信文をAIがサポートしてくれる機能も活用しており、これまで手作業で行っていた部分の負担が軽減されました。結果として、無駄な工数を減らしながら、質の高い人材の採用につなげることができたと感じています。
── Offersの印象的なサポートがあれば教えてください。
小村氏：運用支援を伴走いただけたのが非常に印象的でした。単にツールを提供いただくだけでなく、定例ミーティングの場でスカウト文面の改善やターゲット選定の見直しといった具体的な提案をいただけたのが大きかったです。
加えて、スカウト対象となる層が一時的に少なくなった際にも、どのようにスカウト送付対象層の条件検索を調整すべきかを一緒に検討していただきました。こうした継続的な支援があったからこそ、安定して成果につながっているのだと感じています。
──アモス氏に伺います。 実際に働いてみていかがですか。
アモス氏：期待していた通りの環境で働けています。スタートアップということもあり裁量権が大きく、短期間で多くの経験を積めている実感があります。体感としては、大企業と比較して数倍のスピードで経験を積めている実感があります。
プロジェクトマネージャーとしても、サポートを受けながらすでに役割を任せてもらっており、エンジニアメンバーのマネジメントや顧客折衝にも関わることができています。幅広い領域に関われている点で、非常にやりがいを感じています。
小村氏：現在は、すでに1つのプロジェクトをマネージャーとして牽引してもらっていますし、エンジニアとしても複数案件に関わってもらっている状況です。実務面での貢献はもちろんですが、カルチャーフィットしている点も非常に大きいですね。
組織づくりやチームの雰囲気づくりといった面でもポジティブな影響を与えてくれており、今後の組織拡大においても重要な存在になっていると感じています。
AI文面生成と伴走支援により、少人数でも成果創出が可能なサービス
── どのような企業におすすめですか。
小村氏：「採用リソースが限られている企業」や「ハイレベルなエンジニアとともに事業成長を目指したい企業」に特におすすめです。当社のようなスタートアップは、採用に多くの工数を割くことが難しいケースが多いですが、その中でも効率的に成果を出せる点は大きな価値です。
また、Offersは候補者のスキルが非常に見やすく、マッチング精度も高いと感じています。そのため、単に人材を集めるだけでなく、「スタンス」や「スキル感」がしっかり合致する人材と出会いやすいのが特徴です。実際に当社でも、そうしたマッチングの結果としてアモスに入社してもらえたと考えています。
── 最後にアモスさんから、求職者へのメッセージをお願いします。
アモス氏：今の時代は、スタートアップで挑戦できる領域や成長機会が非常に広がっていると感じています。
Offersにはそういったチャレンジングな環境の企業が多く掲載されているので、ステップアップを考えている方にとっては有力な選択肢になると思います。まずは一度見てみることで、新しい可能性に気づける場になると思います。
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