## 簡単な自己紹介
主に AWS を扱った DevOps の推進や IaC による自動化を強みとするエンジニア。
Ruby を主言語とした WEB 開発の経験から AWS インフラのみならず、アプリケーションレイヤーも含めた複眼的な視点でシステムを取り扱うことが可能。
現職の AWS 領域ではテックリードおよび教育担当として、組織全体の AWS 活用を推進中。
2023 年 4 月よりチーフエンジニアに就任し、開発チームの品質向上やコミュニケーション設計、開発者体験向上にも注力。
前々職の営業経験からプレゼンテーションが得意 (当時は近畿圏内で年 50 回ほどセミナーを実施) 。

## 経歴
・現職 (2021/06 -): AWS テックリード兼チーフエンジニア (京都府下の消費者金融会社の IT 部門)
　└AWS SAP (Solution Architect - Professional) 保有
　└AWS SOA (SysOps Administrator - Associate) 保有
　└AWS DOP、AWS DVA、AWS SCS 取得を目指して学習中
・前職 (2019/05 - 2021/05): AWS エンジニア (大阪府下の MSP - マネージド・サービス・プロバイダ)
・前々職 (2015/10 - 2019/01): 法人営業 (人材会社大手 R 社)
・初職 (2013/04 - 2015/08): ケアワーカー

## 現職の業務
・AWS 関連
　└SRE 活動 (DevOps や IaC、自動化など) / 要件定義・設計 / 構築・検証 / 技術サポート / 保守・運用・監視 など
　└CCoE 活動 (全社 AWS 利活用ガイドラインの策定、アカウントデフォルトセキュリティの自動適用、SecurityHub セキュリティスコア UP など)
　└教育プログラム計画策定、メンター指導
・WEB アプリケーション開発
　└Ruby を主言語とする自社内製化システムの開発
　└次言語として Python、TypeScript を学習中
・その他
　└チーム内の技術選定 (AWS、アプリケーション)
　└部署横断での技術コンサル、インフラ監修
　└採用サポート (エンジニア選考やブランディングへの協力)
　└エンジニア採用サイト (中途) のディレクション・監修: https://engineer.recruit.aiful.co.jp/

## アピールポイント
### スキル
・AWS に関する経験が豊富 (歴 5 年以上) なため、コンサル的な役割を担える (AWS 人材の育成経験も多数)
・SRE 領域 (CloudFormation を用いたインフラの自動化や CodePipeline を駆使した CI/CD パイプラインの設計など) が大好き
・複数のシステムレイヤーを考慮したインフラ / アプリケーション設計が出来る

### マインド
・影響度の高い仕事をするのが好き (DX 推進部門のチームコアバリューの策定、グループ各社含む全社 AWS アカウントの集約化など)
・宣言してやり切る (泥臭い営業経験 + 全国 MVP 経験有)
・相手の意見を傾聴できる (営業 + 介護士経験から)
・残業とスーツと満員電車が嫌い

## メッセージ
・0→1 でも 1→100 でも何でもござれ
・「稼げる / 面白い / 評価される」の 3 軸を大事にしています
・引き抜きは現職 (年収 1000 万) 以上のオファーをお待ちしております
・副業は週 5〜10 時間 (平日夜 + 土日) で稼働可能 (※単価応相談)

### キャリア
- 年収 1,000 万円以上の達成 (最終的な到達目標は 2,000 万円以上)
- 副業で AWS コンサル案件を多数受注する
- AWS 認定資格全 10 冠達成 (DOP, Speciality の取得)　など

### 組織づくり / 教育
- 自律型組織 / チームの実現
- 各領域の開発〜運用保守までを一貫して対応できる開発チームの実現
- 社内 AWS 人材の量産化 (教育体制の確立)　など

### SRE 推進
- 自社の汎用アーキテクチャのカタログ化 (CloudFormation テンプレートの再開発というトイルを削減する)
- 開発スタイル & 開発規模別の最適なブランチ戦略の策定および左記に準ずる CI/CD パイプラインの実装
- プロダクトごとの SLA / SLI / SLO 策定、エラーバジェットの導入
- プロダクトごとのエラーまたは障害別対応パターンの手順書の整備
- マルチアカウントな AWS 環境を一元管理するアプリケーション開発 (主要メトリクスのモニタリング、バックアップやアラーム設定などを簡素化)
- データ分析基盤の構築 (QuickSight や Athena などを用いたユーザーフローや行動の分析　など

### CCoE 推進
- 新規アカウントデフォルトセキュリティ設定の自動化 (Account Factory for Terraform など)
- 社内 AWS 活用ガイドラインおよび Well-Architected Framework レビュー体制の構築
- AWS アカウント別、OU (Organizational Unit) 別、サービス別コスト可視化ダッシュボードの構築　など

https://lapras.com/public/yu40ta https://github.com/yu40ta

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