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Haskellの特徴

Haskellは、オープンソースで開発されている、純粋関数型プログラミング言語です。

1990年でのHaskell 1.0の発表以降、Haskell 98を経て、Haskell 2010などのバージョンアップを経て現在も開発中です。なお、Haskellのフレームワークとしては、YesodやTonatonaがあります。

日本では、多くのシェアを占めているわけではありませんが、強い制約を持っているHaskellは広告配信基盤サービスや金融系のサービスに使われることが多いです。他にもHR系のSaas企業などがあります。

公式HP：Haskell

Haskellのメリット

開発スピードが速い

Haskellは正しい書き方を強制的に実現するため、Haskellに習熟したエンジニアをチームに組むことで早くプロダクトを開発することができます。また、充実した関数やライブラリを適切に組み合わせることで短時間での開発を実現します。

Haskellのデメリット

学習コストが高い

純粋関数型のため、他のメジャーなプログラミング言語とは異なる仕様も多いため、習熟するまでに時間がかかります。また、日本での利用者数は他言語と比べると多くないため、日本語のドキュメントや知見が少ないことも、学習難易度を上げる一因になっています。

利用者数が多くないため、エンジニアにとっては案件数が少なく、開発を進める側にとっても採用すべきエンジニアの母集団が少なくなっています。

とはいえ、日本Haskellユーザーグループ(愛称: Haskell-jp)の主催で、週に一度のペースでオンラインもくもく会が開かれるなど、ユーザーコミュニティは継続的に活動を続けています。

出典：Haskell-jp - connpass

Haskellの平均年収

Haskellの平均年収を見ていきましょう。

Haskellの平均年収

BIZREACHによると、Haskellの平均年収は約670万円です。

出典：プログラミング言語別 平均年収｜BIZREACH

世代別の平均年収

データサイエンティストの年収は世代によっても大きく変わってきます。

以下の情報は、データサイエンティストに関する2020年の年代別の年収調査の結果です。

  • 20代：434万円
  • 30代：594万円
  • 40代：743万円
  • 50代以上：731万円
出典：平均年収ランキング｜doda

会社員は勤務時間の違いに関わらず過半数が年収 200~600万円と答え、決められた勤務時間を働くことで一定の収入が得られるものの、長時間働いても収入が上がりにくい事が分かります。

フリーランスも本来、成果に対して対価をもらうワークスタイルであり、自分の裁量で受ける業務量や報酬、業務の所要時間をコントロールできる自由度がある反面、多くの案件を受ければ収入が増えることから、過重労働に陥りやすい側面もあります。

フリーランスの約半数はフルタイムワーカーでなく、月平均勤務時間が同程度の会社員より収入が低い結果が出ました。しかし、勤務時間と年収のトレードオフを自己決定しやすく、副業系フリーランスであれば自身の会社員としての収入にプラスアルファで稼げるということにもなり、フリーランスは会社員に比べて満足度が高い傾向があります。

最近では企業の副業解禁によって、会社員であっても副業をすることが比較的容易になってきました。

収入を増やしたい人は、ぜひ副業を検討してください。

Haskellの市場・将来性

Haskellはシステムやソフトウェア開発において多く用いられる言語です。

信頼性や速さを求められるプロジェクトに対して使用される事が多いという特徴があります。

Haskellのプルリクエスト数の推移のランキングでも0.228%となっており、CoffeeScriptに次いで24位にランクインしています。

出典：Github Language Stats

しかし、過去5年間の検索数の推移を見てみると、減少傾向にあることがわかります。

出典：GoogleTrends

Haskellは純粋関数型で、開発における信頼感とスピード感が良いという特徴を持つプログラミング言語です。

日本国内のみならず、海外でも使用されているHaskell。スピード感と正確性が求められる中で複雑なシステムを開発するような難易度の高い開発で重宝される傾向にあり、現在はセキュリティ対策ソフトなどの開発に多く用いられています。

JavaやRubyなどの有名なプログラミング言語と比較すると使用している企業は少ないですが、Facebook社など大企業でも使用されている言語で、エンジニアに対しても実用的で使いやすい言語と評価されている事から一定の需要がある言語だという事がわかります。

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