
- iOSエンジニア
グローバルAIプロダクト開発|iOSフロントエンドエンジニアを大募集!
- 給与・報酬 : 時給 3,500円〜5,000円
- 勤務地 : 相談の上決定する
- 想定稼働時間 : 80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
- 雇用形態 : 業務委託
サービス内容
サービス概要
■ 募集の背景
バベルでは、AIオートメーションを軸とした事業が大きく成長しており、組織の急拡大が進んでいます。C向けApp「iface」のグローバル化をさらに加速させるために、開発の中心を担う「フロントエンドエンジニア」が必要不可欠です。
↓リンクはこちら
https://apple.co/32zFlcm
バベルは、AI(人工知能)及びML(機械学習)を活用し、東大斎藤研を始めとした学術機関との技術共同研究をもとに、世界最先端のAI/ML技術の事業化をtoC及びtoB両領域に実現しています。
to Cにはユーザーのライフスタイルに新たな楽しみと喜びを与え生活を豊かにすること、to Bには仕事の生産性を飛躍的に向上させることをミッションに、グローバルな事業を展開しています。
2020年2月にリリースし、これまでに全世界180万ダウンロードを突破したAI顔交換アプリ『iface』は、世界レベルの顔認証と動画生成技術を活用し、パーソナライズされたコンテンツの提供を実現、ユーザーのクリエイティブな活動に貢献しております。
今回の我々は、ifaceを動画エンターテイメントアプリとして進化させ、より良い体験を世界中のユーザーに届けるために、アプリ開発を牽引できる、iOSフロントエンドエンジニアを募集しています!
サービスの現状、課題
【AI フェイススワップ(顔交換)技術を応用した未来のサービスを創る】
バベルが展開しているスマートフォンアプリ『iface』はフェイススワップ(顔交換)技術を活用したto Cエンターテイメントアプリです。フェイススワップとは、ディープラーニング技術GANを活用した動画および画像上の人物の顔を、別の人物の顔に入れ替える技術です。
現在世界的に研究が進められている技術ですが、一般向けのサービスを展開してる企業はごく僅かで、日本発ではifaceが唯一となります。ifaceは2020年2月にグローバルにリリースし、これまでに全世界180万ダウンロードを突破、世界レベルの顔認証と動画生成技術を活用し、パーソナライズされたコンテンツの提供を実現、ユーザーのクリエイティブな活動に貢献しています。
今後はifaceで培った技術を応用したto Bのサービスを発展させることを目指しています。
今回の我々は、より良い体験を世界中のユーザーに届けるためにifaceを動画エンターテイメントアプリとして更なる進化を目指します。
<ifaceの新技術開発>
ifaceはまだまだ進化の途中です。
これまでのフェイススワップ(顔交換)アプリは、既存のムービークリップに自分の顔などを合成することが主な用途でしたが、ifaceでは今後フェイススワップ(顔交換)技術を活用した新しいカメラアプリとなることを目指しています。ユーザーが撮影した動画のエディットにフェイススワップ(顔交換)を手軽に加えることで、ユーザーのクリエイティビティをより刺激する体験を提供していきたいと考えています。
更には、プロセスの高速化などの基礎技術の向上に伴って、ライブストリーミングに対応したリアルタイムでフェイススワップ(顔交換)など、昨今のライブ配信の需要に応える技術の開発も目指していきます。
<現状の課題>
最初期のフェーズでは、限られたリソースでアプリを急成長させるため、新機能のリリーススピードを最重視し開発進めて来ました。
その一方で基礎的な整備が追いついていないところがありました。
しかし今後、より複雑で高難易度な機能をリリースしていくためには構造的な部分からしっかりオーガナイズした開発を進めていく必要があります。
そのためにも、中長期的なアプリの開発と安定した運用を視野に入れ、開発をマネジメントしていけるエンジニアが必要です。
日本から世界に向けて成功した技術とサービスを自ら先導し創造していきたい、そんな野望をもったエンジニアを求めています。
業務内容
■ 業務内容
- iOS含むAppleプラットフォームの開発
- C向けApp「iface」の設計・実装・テスト並びに各技術選定
- 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等
- バックエンドと連携したサービス設計と開発・運用
- CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築、運用
===開発環境===
サーバーサイド:Python, TypeScript
フロントサイド:iOS,Swift,Kotlin,TypeScript,
データベース:Firestore、PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Github Projects
インフラ: GCP, Azure, AWS
CI/CD:GitHub Actions, AI: Azure ML, Google AI Platform
一緒に働くメンバー

採用担当
HR

白石貴久
iface

k2wanko
CTO

杉山 大幹
代表取締役社長
-
-
iface Product Owner
AIフェイススワップ技術を使った動画アプリifaceのプロダクトマネージャーとして、国内外のチームメンバーをマネジメントし、2020年2月のリリースから2021年12月までに全世界180万DLの達成に貢献。
2021年12月よりプロダクトオーナー... -
Babel, Inc. CTO
Firebase Japan User Groupのオーガナイザー Harajuku.tsのオーガナイザーをやってます。 #FJUG Firebase大好き GCPとTypeScript と Node.jsとGoが好き。 -
2013年、EastVenturesに入社。グローバルのスタートアップリサーチ・出資先の実務支援等を行う。
2015年〜2017年、株式会社メルカリの子会社であるソウゾウの立ち上げに参画し、新規事業のプロデューサーを務める。
2017年8月、株式会社バベル創業
技術スタック
こんな方におすすめ
- バベルのミッション、ビジョン、バリューに共感できる方
- 目標は大きい一方で、地に足をつけて働ける方
- チームメンバーお互いをリスペクトし、チームで結果を出す事を大切にできる方
- 結果・成果に執着し自ら主体的にコミットメントできる方
- 何事も外部環境のせいにせず、不確実性が高くても、現実を直視し逃げずに仕事に取り組める方
- 多くの関係者を巻き込めるコミュニケーション能力
- 1%でも成功確率を上げるために、変わりゆく状況で常に素直・謙虚に学び走り続けられる方
- 高いコーディングの技術と十分な業務経験を持つ方
採用条件
必須条件
- iOSアプリの開発経験かWebサービスの開発経験
- OS、ネットワーク、Webセキュリティの基礎知識
- 英語ビジネスレベル
- サービスの運用経験
- JS or Python のライブラリのパッケージを社内外で作成・利用した経験
歓迎条件
- GCP, AWS, Azure上での開発、運用経験
- サービス(もしくは機能)の全体の技術選択を主体的にしたことがある
- 事業立ち上げ経験やユーザーのフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 中〜大規模サービスの設計、運用、構築経験
選考フロー
選考フローの手順
-
カジュアル面談
-
コーディングテスト
-
オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
採用情報
-
企業名
株式会社バベル
-
URL
-
募集職種
iOSエンジニア
-
所在地
東京都渋谷区神宮前4丁目32−12 ニューウェイブ原宿6階
-
郵便番号
〒150-0001
-
事業内容
グローバルtoC向けプロダクト [ iface ]
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
AIによる高度な顔変換・動画自動生成を活用した顔交換アプリをリリースしています。セルフィー1枚を撮影するだけで動画の中の人物へ顔交換することが可能です。
2020年2月にリリースし、21年11月時点で全世界170万ダウンロードを突破したAI顔交換アプリ 『 iface 』 は、世界レベルの顔認証と動画生成技術を活用し、パーソナライズされたコンテンツの提供を実現、ユーザーのクリエイティブな活動に貢献しております。
プロダクトサイト:https://i-face.us/en
セールスAIクラウド [ ailead ]
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オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSです。ZoomやGoogle Meet等に分散した商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、チーム全員を売れる営業にする仕組みを提供していきます。
プロダクトサイト:https://www.ailead.app/ -
企業概要
バベルは、[ 世界中の人々の役に立つ事業を創り続ける ]というミッションのもと、AIオートメーション化※によって、私たち人間が持つ能力や可能性を飛躍的に拡張することで生産性、仕事量を向上させる事ができるグローバルで多くのユーザーの役に立つプロダクトの展開を行っています。
※ AI オートメーション化
私たち人間が得意な仕事は人間が行い、AIが得意な仕事はAIが行う事で、アウトプットの質と量を飛躍的に向上させることを呼んでいます。
AIオートメーション技術を用いたプロダクトは、ユーザー体験を最大化します。
従来ユーザーが自身で行っていてプロセスの一部をAIがオートメーション化することで、これまでよりも圧倒的に早い段階で感動体験を提供できます。
※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください
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