PythonでC向けAIプロダクト開発｜バックエンドエンジニア募集！

バベルでは、AIオートメーションを軸とした事業が大きく成長しており、組織の急拡大が進んでいます。C向けApp『iface』のグローバル化をさらに加速させるために、開発の中心を担う「バックエンドエンジニア」が必要不可欠です。
↓リンクはこちら
https://apps.apple.com/us/app/ai-face-swap-venie/id1471067972

バベルは、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、東大斎藤研を始めとした学術機関との技術共同研究をもとに、世界最先端のAI/ML技術の事業化をtoC及びtoB両領域に実現しています。
to Cにはユーザーのライフスタイルに新たな楽しみと喜びを与え生活を豊かにすること、to Bには仕事の生産性を飛躍的に向上させることをミッションに、グローバルな事業を展開しています。
2020年2月にリリースし、これまでに全世界180万ダウンロードを突破したAI顔交換アプリ『iface』は、世界レベルの顔認証と動画生成技術を活用し、パーソナライズされたコンテンツの提供を実現、ユーザーのクリエイティブな活動に貢献しております。

今回の我々は、『iface』のサーバーの開発と整備を支え、動画エンターテイメントアプリとしての進化と飛躍、さらにグローバル規模のto B フェイススワップAPIサービスの立ち上げを牽引できる、シニアバックエンドエンジニアを募集しています！

■フェイススワップアプリ『iface』の現状
＜概要＞
バベルが展開しているスマートフォンアプリ『iface』はフェイススワップ（顔交換）技術を活用したto Cエンターテイメントアプリです。フェイススワップとは、ディープラーニング技術GANを活用した動画および画像上の人物の顔を、別の人物の顔に入れ替える技術です。
現在世界的に研究が進められている技術ですが、一般向けのサービスを展開してる企業はごく僅かで、日本発では『iface』が唯一となります。『iface』は2020年2月にグローバルにリリースし、これまでに全世界180万ダウンロードを突破、世界レベルの顔認証と動画生成技術を活用し、パーソナライズされたコンテンツの提供を実現、ユーザーのクリエイティブな活動に貢献しています。今後はifaceで培った技術を応用したto Bのサービスを発展させることを目指しています。
フェイススワップ（顔交換）技術を応用することによって、一般ユーザーの娯楽のみならず、企業の新たなサービスの展開や、課題解決、効率化と生産性の向上に貢献すると考えています。

＜詳細＞
・To B APIの開発とサービスの展開
フェイススワップ（顔交換）技術の導入を検討している企業が手軽に利用可能な、静止画および動画のフェイススワップAPIの開発を進めています。
現在、EC、広告、メディアなど様々な領域で国内外両方のクライアントからフェイススワップ（顔交換）技術が検討され相談を受けています。それらの需要に応えるため、APIを開発し、顧客のニーズに合わせた技術の導入と応用を手軽に提供できるサービスの構築を目指します。

・To C 『iface』の新技術開発
現在のifaceはまだまだ進化の途中です。
フェイススワップ（顔交換）プロセスの高速化や更なる高画質化といった現行の技術の強化に加えて、更なる新技術開発も進めていきます。
例えば、ライブストリーミングに対応したリアルタイムでフェイススワップ（顔交換）など、昨今のライブ配信の需要に応える技術の開発を目指していきます。

■課題と求める人材
最初期のフェーズでは、限られたリソースでアプリを急成長させるため、新機能のリリーススピードを最重視し開発進めて来ました。その一方で基礎的な整備が追いついていないところがありました。しかし、次のフェーズの成長のためには、特にサービスの根底を支えるサーバーの再整備・再構築が必要不可欠となっています。
新たなるto Bサービスの拡大展開、そして新技術開発を進めていくために、ユーザーに提供するサービスの基礎設計から中長期でグロースを視野に入れて、サーバーを再設計し、事業の技術サイドをマネジメントしていけるエンジニアが必要です。日本から世界に向けて成功した技術とサービスを自ら先導し創造していきたい、そんな野望をもったエンジニアを求めています。

• C向けApp『iface』の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定
• フェイススワップAPIの設計と開発と運用
• GKE上で構築と安定したサーバー運用
• 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等
• 適切なバックエンド・データベース設計と開発と運用
• CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築、運用

===開発環境===
サーバーサイド：Python, TypeScript
フロントサイド：iOS,Swift,Kotlin,TypeScript,
データベース：Firestore、PostgreSQL
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Github Projects
インフラ: GCP, Azure, AWS
CI/CD：GitHub Actions, AI: Azure ML, Google AI Platform

• 高いPythonコーディングの技術と十分な業務経験を持つ方
• バベルのミッション、ビジョン、バリューに共感できる方
• 目標は大きい一方で、地に足をつけて働ける方
• チームメンバーお互いをリスペクトし、チームで結果を出す事を大切にできる方
• 結果・成果に執着し自ら主体的にコミットメントできる方
• 何事も外部環境のせいにせず、不確実性が高くても、現実を直視し逃げずに仕事に取り組める方
• 多くの関係者を巻き込めるコミュニケーション能力
• 1%でも成功確率を上げるために、変わりゆく状況で常に素直・謙虚に学び走り続けられる方

• Pythonを使用したWebサービスにおけるバックエンドの開発・運用経験（3年以上）
• Linux、OS、ネットワーク、セキュリティの基礎知識
• JS or Python のライブラリのパッケージを社内外で作成・利用した経験
• Docker 運用のご経験
• Kubernetes or GKE or Cloud Run or GAE or ECS or EKS or 50台以上のVM運用のうちいずれか1つ以上のご経験

• GCP, AWS, Azure上での運用経験( またはそれに類するもの )
• サービス（もしくは機能）の全体の技術選択を主体的にしたことがある
• AI (特にGAN)を使ったサービス/プロダクトのサーバーを構築・運用した経験がある
• 商用サービスのバックエンドエンジニアとしてAPIの設計 / DBの設計の経験がある
• 事業立ち上げ経験やユーザーのフィードバックを受けながら機能改善した経験
• 中〜大規模サービスの設計、運用、構築経験
• 可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラを適切に設計し構成管理できる

※ポジションや状況によってフローは異なる場合がございます。