【フルリモ】データ技術で働き方を変えるデータサイエンティスト!(437億データ)
データサイエンティスト

【フルリモ】データ技術で働き方を変えるデータサイエンティスト!(437億データ)

株式会社SalesNow株式会社SalesNow
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給与・報酬:時給 3,000円〜7,000円想定稼働時間:80時間 〜 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:副業転職(業務委託から正社員)勤務地:リモート

現状と課題

##<募集背景>

「データとテクノロジーで、働き方を変革する。」をミッションに掲げ、BtoBセールスの働き方を変革するプロダクト「SalesNow」を開発しています。 日本では『SaaS+Database』の領域の先駆者であり、この領域での業界を牽引する存在になることを目指しています。

SalesNowの開発チームは最先端のデータベース技術に注力しており、技術を通じてBtoBセールスの負の体験を解消し、社会の生産性を劇的に向上させることに挑戦しています。 この挑戦は容易ではありませんが、『SaaS+Database』の一歩先を行くプロダクトを作り上げることで、技術者として最高の体験をつくりたい方にぴったりの環境です。

プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、本ポジションを募集します。

技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。

上場を目指すシリーズAのSaaS企業に早期から参画し、働き方を変革するプロダクトを広めていきたい方からの応募をお待ちしております。

<ミッション>

データは、そのままでは利用者にとっては価値を見いだすことが難しいものです。 最新の技術を用いてデータを価値のある情報に昇華し、利用者にぴったりな形で提供することをミッションとしています。

お願いする業務

< お任せしたい業務内容 >
  • SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。

  • ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援

  • ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発

  • 継続的なモデルの品質評価と改善

  • Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装

  • グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善

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< ポジションの魅力 >

①「データ」が主役かつ急成長するビジネスモデル『SaaS+Database』で経験を積める 「セールスインテリジェンス」は、米国では2.5兆円の時価総額規模のスタートアップが生まれるほどの巨大マーケット。これから日本で急拡大する市場にてNo.1シェアを目指します。

②最先端技術が主役の事業ドメインで経験を積める LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量(437億データ)を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域です。膨大なデータ処理を伴う実装やモダンな技術に触れられます。

③プロダクトドリブンな組織風土 セールス領域にありがちなビジネスサイドだけが先行するのではなく、プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事にしています。MVPを創業者2名だけで開発してきたこともあり、エンジニアリングへの理解があります。

④上場を目指すシリーズA規模の会社に開発コアメンバーとして入れる 売上規模としてはシリーズAであるものの、社員9名(業務委託含め40名)となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組めます。

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採用に関する条件

雇用形態

副業転職(業務委託から正社員)

給与・報酬

時給 3,000円〜7,000円

想定稼働時間

80時間 〜 160時間(週20 ~ 40時間)

必須条件

    < 必須要件 >
    • SalesNow のミッション、バリューへの共感
    • 1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
    • 統計、機械学習の基礎知識
    • アジャイル・スクラムでの開発経験

    ※ 下記のうち、1つは必須

    • 学会や学術誌などの投稿、発表経験
    • データに関する技術書籍の執筆経験
    • データコンペティションの入賞経験
    • 3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
    • ETL処理パイプラインの実装/設計経験
    • AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

    歓迎します✨

      < 歓迎要件 >
      • プロジェクトマネジメントの経験
      • GitHubなどでのOSSコントリビュート経験
      • 統計モデルや機械学習を利用するMLOpsの構築経験

      ##<求める人物像> SalesNow のミッション「データとテクノロジーで、働き方を変革する」に共感をお持ちの方

      • バリュー(QUICK WORK!, コト志向, Professional Team, Operational Excellence, 理想ドリブン)に共感をお持ちの方
      • チームメンバーとのコミュニケーションを大切にして、情報共有を行える方
      • 技術や知識を積極的に身に付け、技術的挑戦に立ち向かう意欲がある方
      • 顧客やビジネス職の声を聞き、フィードバックを積極的に行い、批判を真摯に受け止める姿勢を持つ方
      • ビジネスにスピード感を持ち、変化に対して楽しみながら働ける方

      ▼『どの企業よりもユーザー理解が卓越している』SalesNow開発チームとは?? https://www.wantedly.com/companies/company_9613540/post_articles/878138

      勤務地

      リモート

      一緒に働くメンバー

      サービス内容について

      https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck

      ▼SalesNowテックブログ https://tech.salesnow.jp/ ▼LLM活用事例/SalesNowのデータ基盤とLLM活用 https://tech.salesnow.jp/entry/2024/01/22/174953 ▼Databricks社にSalesNowのデータ基盤が取り上げられました https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-01/customer-story-salesnow-ja-jp.pdf ▼『SaaS+Database』のビジネスモデルについて https://note.com/atsunori_muraoka/n/nfa4d048397ab

      選考フロー

      • カジュアル面談
      • 1次面接
      • 2次面接
      • オファー面談

      ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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      https://salesnow.jp/

      所在地

      150-0043 東京都 渋谷区 道玄坂1-10-8 渋谷道玄坂東急ビル plug and play shibuya