医療画像の自動セグメンテーションシステムの開発

株式会社Berry

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給与・報酬：時給 5,000円〜8,000円想定稼働時間：20時間〜 160時間（週5 ~ 40時間）

雇用形態：業務委託勤務地：リモート

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現状と課題

まずは簡単なプロトタイプを作成頂きます。

具体的な目的や仕様をお伝えし、まずはプロトタイプを作成頂きます。
画像データをもとに、自動でセグメンテーション及び診断を行うシステムです。
基本的にはsegmentationに利用できる既存のモデルをカスタマイズして頂きます。
ある程度機能ができた段階で、既存のサービス・アプリ等に組み込む形を想定しています。

医療現場からすぐにフィードバックが得られます

医療機関と連携したＰＪのため、プロトタイプをすぐに実際のユーザーに利用して頂き、フィードバックをうけることができます。

お願いする業務

サービス開発のリーダーとして実装をお願いします。

代表の中野と直接やりとりしながら進めて頂きます。
大枠のミッションや方向性はすり合わさせて頂いた上で、ご自身で課題設定し、スケジュールを策定して開発を進めて頂きます
製造や製品開発も関係するので、他のチームとの定期的にコミュニケーションしながら進めて頂きます

まずは気軽にご応募下さい！

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こんな方におすすめです

医療業界は地味ですが、心の底からつくって良かったと思えます

HR系、金融系のスタートアップ等と比較すると医療ｘものづくりなので地味かもしれません
ただ医療向けのサービスなので、困っている患者さん、ドクターを助けることに直接つながります
自分の仕事が世の中を良くしていると自信を持って言えます

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技術スタック

データ分析

データ分析
DeepLearning
TensorFlow
Jupyter Notebook
pandas
画像処理
機械学習

採用に関する条件

雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 5,000円〜8,000円

想定稼働時間

20時間〜 160時間（週5 ~ 40時間）

必須条件

エンジニアとして3年以上の就業経験
Berryの以下３つの価値観に共感して頂ける方

信頼される

どんな状況にあっても、誠実さを忘れず、人から信頼される存在であり続ける。

技術革新を生み出す

車輪の再発明はしない。過去にとらわれず、新しいテクノロジーを積極的に活用し、これまでにない製品・サービスを生み出す。

人の人生を変える

Berryに関わる人々の人生をより豊かにし、笑顔をもたらす。

歓迎します✨

Python、機械学習、DeepLearning の利用経験

・3Dデータを扱うサービス開発経験・医療領域でのサービス開発経験

勤務地

リモート

一緒に働くメンバー

中野裕士
代表取締役

世の役に立つ製品・サービスをつくっていく過程が好きです。東京工業大学で磁石の研究をしていましたが、新卒でITベンチャーに入社。ベトナム支社の代表を務めた後に、戦略コンサル、医療系ベンチャーとキャリアを歩んできました。そして2021年に、「医療格差０」を目指しBerryを立ち上げました。3Dプリンターと3Dデータ解析技術を組み合わせてものづくりをしています。色々な仕事を経験する中で、困っている人を助けるという医療の素晴らしさを実感。自分たちが提供できる技術を通じて少しでも医療業界に貢献していきたいと思っています。 ■経歴 2010年　東京工業大学電気電子工学科卒 2012年　東京東京工業大学大学院理工学研究科電子物理工学専攻修了 2012年　株式会社じげん入社 2013年　同社ベトナム法人CEO 2015年　株式会社ドリームインキュベータ入社 2018年　株式会社ジャパン・メディカル・カンパニーに取締役COOとして参画 2021年　株式会社Berry創業