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  • データエンジニア

Python/SQL|社会問題解決型AI×SaaS企業のデータエンジニア

  • 給与・報酬 : 年収 500万〜800万
  • 勤務地 : リモート
  • 想定稼働時間 : 09:00 ~ 18:00
  • 雇用形態 : 正社員

新しい環境/開発スタイルを経験するなら!

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サービス内容

サービス概要

フルカイテンとは?

フルカイテンは、AIと独自の技術で、「世界の大量廃棄問題の解決」し、「いらないものは作らない」という世の中の実現に向け、SaaSプロダクトを開発・提供しているスタートアップ企業です。
FULL KAITENを普及させることで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となることを目標としており、業務を遂行することが社会問題の解決に直結している珍しい形のプロダクトです。
サービスローンチ以降、「最少の在庫で売上・粗利・キャッシュフローを最大化する」という価値に多くの反響をいただき、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に、200ブランドに導入実績があり、売上高は1年で2.3倍に伸長しており、今後も伸びていく見込みです。
そして、弊社プロダクトが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。

世界の大量廃棄問題を解決する!!“AI×SaaS”プロダクト

フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。

社員は20名とまだまだ新しく、まさに創業期の会社です。
メンバーには元マスコミ・転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。

2021年7月にジャフコグループより5億円の資金を調達したことを発表し、これまでの調達は累計約8億円になりました!

自社プロダクト『FULL KAITEN』

在庫問題は小売企業の生命線
経営に直結する問題とされています。
かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。

多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。
しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。

FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば

  • 離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化
  • 需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる
  • 手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化

こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、

  • 客単価8%UP、在庫半減
  • 売上高25%増加、預金残高2.1倍

という嬉しい事例が報告されています。

導入実績

リリースから3年、ナノ・ユニバース様/オンワード樫山様など、エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。
2020-2021年で問い合わせが10倍、売上高(ARRベース)も50倍に成長しており、この規模データを扱う在庫分析SaaSは他にないと自負しております。

参考資料

ぜひ読んでいただきたい記事をまとめました。

ミッション詳細動画

https://streaming.video-b.com/streaming/e420845481248704482b1e0c6c9eac7daceac6e3

ボードメンバー紹介動画

https://streaming.video-b.com/streaming/982f2c254fd2da4d7acb82c027cfbc43573882b6

在庫分析クラウドシステムのフルカイテン、ジャフコから第三者割当増資で5億円を調達

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000054.000025713.html?fbclid=IwAR3ylLFisqUc2eiMZ-OFCgqHvit3-VR06TG1gdo_ntVjkaTyn-BWDdqW9_0

事業急成長の証!ARR(年間経常収益)が急激に伸びています!

フルカイテンのARRは上場SaaS企業と比較しても最も高い水準です。
詳しいお話は下記お読みください。

さらに詳しく

サービスの現状、課題

募集背景

世界中の販売・生産・在庫といったデータを集約し、サプライチェーン全体の最適化を目指しており、これから生産量を適正化するための需要予測に特化した新機能開発などを推進していく予定です。
こうした技術的な課題を解決していくバックエンドエンジニアの方を募集しております。

読者に向けてメッセージ

「228億点」と聞いて一体何の数字か分かりますか?
それは世界中で1年間に廃棄される衣料品の数。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。
日本国内に目を向けても、年間に販売される新品のアパレル製品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残っているのが実情です。

これら売れ残り在庫の大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。
そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。

世界の大量廃棄問題を解決する

こうしたアパレル企業による自浄作用が働かない大量廃棄問題を解決するプロダクトが、フルカイテン株式会社が開発するSaaS『FULL KAITEN』です。
アパレルをはじめとする小売企業が、廃棄を前提に多くの余剰在庫を抱えずともビジネスを維持していけるよう、在庫の効率を向上させます。

世界の大量廃棄問題を解決するFULL KAITENの事業内容や、募集ポジションに少しでも興味を持っていただけましたら、ぜひ一度お話しの機会をいただけますと幸いです!

フルカイテンの開発メンバー

姿勢、考え方

  • テックドリブンではなくプロダクトドリブン
  • どうコードを書くとプロダクトがよくなるか、開発しやすくなるかということに関心があり、顧客の成果を最大化することが開発の目的だと理解している
  • 顧客の成果を最大化するために顧客解像度を高め、メンバーの誰とでも建設的な意見交換ができる
  • 自分のスキルを社会問題の解決に役立てたいと思っている

興味関心・意欲

  • RustやPythonが好き、データサイエンスが好き
    (技術情報への感度が高く、新しい技術を取り入れることに積極的)
  • エンジニアでも専門外のことに興味がある
    (デザインやUI/UX、アクセスログ・KPIなどの情報収集・分析 等々)

スキル

  • Git/GitHub を使ったチーム開発が得意
  • RESTful なAPI設計ができる
  • タスクコントロールが得意
  • ビジネスメンバーと仕様を検討する議論をリードできる 
  • 毎日飽きずにコードを書け、他人の書いたコードにも関心を持ち、コードを通じて会話を楽しめる
  • 一次資料を読むことが癖づいている
  • 天才ElasticSearch職人がいる

業務のやりがい

明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。
具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「在庫の圧縮ができた!」と使用している企業からのお声を共有される環境です。
そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。

エンジニアチームの特徴

環境

弊社は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。

技術選定においては、元々使っていたものにこだわらず、解決したい問題を見極めながら新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。
加えて、お客様の在庫情報を扱うため、データ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があり、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能です。

一緒に働く仲間

技術スタック

フロントエンド
Webpack
Next.js
Redux
React
CSS
HTML
JavaScript
TypeScript
バックエンド・DB
SQL
PostgreSQL
GraphQL
Python
Rust
インフラ・ミドルウェア
ECS
AWS
機械学習・データ分析
機械学習
その他
Spark
コミュニケーションツール
Slack
GitHub
CircleCI
Sentry
Jira

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業務内容

▽仕事概要
AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データに関するエンジニアリングを担当していただきます。
顧客の持つさまざまなビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析と活用が可能となるよう基盤を実装・構築・運用します。

▽募集背景
我々は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。
そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。

▽データエンジニアで重要視している活動
顧客に FULL KAITEN を導入するためには、顧客システムと FULL KAITEN との間でデータを自動連携させる必要があります。

この自動連携のためのプログラムを実装し、スムーズに導入を進めることがデータエンジニアのミッションです。

【顧客データを最大限に活かしたデータ連携】
データエンジニアは、顧客が保持するビッグデータを、FULL KAITENに繋ぎ込む重要な役割を担っています。
顧客に最大の価値を届けるには、どのように連携すべきか、という視点を大切に活動しています。

▽チーム体制
開発責任者 1名
└プロダクトオーナー1名
└フロントエンドエンジニア 2名
└バックエンドエンジニア 5名
└SRE 0名
└QAエンジニア 0名
└データエンジニア 0名(★ここが今回の募集ポジションです)
※上記は社員のみ
業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。

▽エンジニアチームの特徴
フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。
具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。
加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。
次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた!」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。
そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。

▽データエンジニアの担当範囲
・顧客のデータをFULL KAITENに繋ぎ込むためのデータ基盤の実装・構築
・データ活用の支援

▽業務内容
・新規データ取得のETLの実装
・データウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化

【使用技術】
・開発言語: Python、SQL
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、Lambda、Cloud Watch
・ツール: GitHub、Jira、Slack

こんな方におすすめ

弊社の下記特徴に魅力を感じられる方

  • 大手企業にも導入されているニーズ急拡大中の自社プロダクト開発に携われる
  • AI×SaaSというこれから大きな成長が期待される分野に携われる
  • スタートアップの初期メンバーとして、技術的なことだけではなく、組織作りから携われる
  • 自分の技術、注目の技術をつかって社会問題解決に貢献できる
  • 導入企業からの評価がダイレクトに感じられる
  • ビックデータや機械学習に携われる

採用条件

必須条件

  • SQL の利用経験

・1年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験

歓迎条件

・Python での開発経験
・AWS 環境での開発経験
・システム設計の経験

選考フロー

選考フローの手順

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. 3次面接

ご覧いただき、ご興味をお持ちいただけましたらまずは気軽にオンラインでお話しましょう!
ご応募やスカウトのご返信、お待ちしています。

採用情報

  • 企業名

    フルカイテン株式会社

  • URL

    https://corp.full-kaiten.com/

  • 募集職種

    データエンジニア

  • 勤務地

    大阪府大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F-B (リモートワーク可)

  • 郵便番号

    〒553-0003

  • 勤務時間

    09:00 ~ 18:00
    休憩時間60分

  • 休日・休暇

    - 完全週休2日制(土・日) - 祝日 - 年末年始休暇

  • 給与

    年収 500万〜800万

  • 事業内容

    フルカイテン株式会社は、世の中に溢れる小売・卸売業の在庫を文字通り「フル回転」させるべく、機械学習によって在庫問題を解決するためのSaaS『FULL KAITEN』を開発・提供しているベンチャー企業です。
    「在庫を減らす」とは、世の中の大量廃棄を減らし、大切な資源を守ること。
    『FULL KAITEN』は、大量生産 → 適量生産に導きます。
    弊社はミッション『世界の大量廃棄問題を解決する』をかかげ、SDGsの実現に貢献していきます。「世の中を良く変える」「子供達に良い環境を残す」そんな未来のための仕事をしています!

  • 企業概要

    設立:2012年6月
    従業員数:約34名(業務委託メンバーも活躍しています!)
    働き方:フルリモート(月1回の出社)

    # 会社ビジョン:世界の大量廃棄問題を解決する
    3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えた ―――。
    圧倒的に原体験の強いSaaSスタートアップがあります。
    小売・卸売・製造小売業の在庫問題を解決するSaaSプロダクト『FULL KAITEN』を提供するフルカイテンです!

    - フルカイテン株式会社の採用情報
    https://corp.full-kaiten.com/index.html#career

    - フルカインNoteまとめ
    https://note.com/fullkaiten_re/n/n1d04b7c56f15

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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