• データエンジニア

大規模データの分析環境を開発・運用し日経データドリブンを牽引するデータエンジニア

  • 給与・報酬 : 年収 600万〜1,000万
  • 勤務地 : 相談の上決定する
  • 想定稼働時間 : 10:00 ~ 18:30
  • 雇用形態 : 正社員

新しい環境/開発スタイルを経験するなら!

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サービス内容

サービス概要

日経電子版について

日経電子版は、登録会員数500万人超、有料会員数約80万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。
当社は「質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる」というミッションを掲げ、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。デジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。

サービスの現状、課題

募集部門について / 業務内容

当部門では、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。
さらに、業務系システムのモダナイゼーションを実施し、データ基盤への連携を行う事でより深いデータ活用を推進しています。

データ分析基盤の開発を始めてから4年が経過し、社内におけるデータの重要性が日に日に高まる中、増え続けるデータと分析需要を支えるために全体的なアーキテクチャの改善に取り組んでいます。
ビジネス展開にあわせて今後さらに増えるデータ量や利用者に耐え得るアーキテクチャを一緒に考えてくれる仲間を探しています。

仕事内容やデータ活用に関する詳細を記載しています!

チームメンバーによる最近のブログ記事です!

技術スタック

フロントエンド
React
Next.js
TypeScript
Sass
バックエンド・DB
Python
Go
Django
Node.js
アプリ
Swift
Kotlin
インフラ・ミドルウェア
AWS
GCP
Firebase
Kubernetes
Docker
Fluentd
機械学習・データ分析
Redash
データ分析
デザイン
Figma
Sketch
Adobe Xd
コミュニケーションツール
Slack
Notion
Zenhub
Qiita-team
GitHub

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業務内容

  • データ収集・分析基盤の運用や整備
  • ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築
  • 他チームとのデータ連携

データアナリストやデータサイエンティストなど、各事業の担当者らと協力しながら、日経のデータドリブンを牽引してくださる方を求めています。

技術スタック

  • 言語:Node.js, Python, Go
  • インフラ:AWS (Beanstalk, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), GCP(Cloud Composer, Cloud PubSub etc)
  • データベース:Redshift / BigQuery / MySQL / Elasticsearch
  • 分析ツール: Redash, Kibana, Jupyterhub

開発環境

  • 構成管理: GitHub, CircleCI, Terraform Cloud
  • チケット管理: Notion, Backlog
  • ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive

こんな方におすすめ

下記の本ポジションの特徴に魅力を感じられる方

キャリア開発の機会と得られる経験

  • 日経電子版は世界最大級の経済ニュースサービスであり、これからの日本・世界の情報インフラを支える公共性の強いプロダクトです。日々多くの記事を配信し大量のアクセスを捌いており、そんなプロダクトの大量のアクセスログや記事データを含む、大規模なデータの収集・分析基盤づくりを行なっていただくことで、ダイナミックかつインパクトの大きい開発経験を得ることができます。
  • 様々な世代、経験を持った社員が多い組織であるため、ダイバーシティな環境での開発経験ができます。
  • 社内イベント(自社テックカンファレンスや技術勉強会)や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
  • 最新技術のキャッチアップのため、書籍購入制度や各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。例年は、海外の技術カンファレンスにも積極的に参加しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

採用条件

必須条件

  • Go, Python等プログラミング言語による開発経験
  • AWSまたはGCP環境での開発経験
  • Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなどデータベース及びデータウェアハウス関連の理解
  • SQS, Kinesis, Cloud Pub/Sub等メッセージキュー関連の理解

求める人物像

  • データ活用に関する興味・関心がある方
  • 異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方
  • 必要に応じて新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方
  • 自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方

歓迎条件

  • データ収集基盤の構築経験
  • バッチ処理及びストリーミング処理の実装・運用経験
  • Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験
  • MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験

選考フロー

選考フローの手順

  1. カジュアル面談
  2. コーディングテスト
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. 3次面接

※正社員採用、正社員(業務委託からスタートもOK)採用によって選考回数・フローは多少異なる場合がございます。

採用情報

  • 企業名

    株式会社日本経済新聞社

  • URL

    https://www.nikkei.co.jp/nikkeiinfo/

  • 募集職種

    データエンジニア

  • 所在地

    東京都千代田区大手町1−3−7

  • 郵便番号

    〒100-8066

  • 勤務時間

    10:00 ~ 18:30
    休憩1時間

  • 休日・休暇

    - 休日:年間120日 (完全週休2日制) - 年次有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与 - その他、結婚休暇、介護休暇など。

  • 給与

    年収 600万〜1,000万

  • 福利厚生

    ## 働く環境 - 全社員対象の在宅勤務制度 - 最新 / 最高仕様のMac Book Proを支給 - 書籍購入費用負担 - Udemy Business利用可能 - 社外勉強会・研修参加費用負担 - オフィスは大手町駅直結の自社ビル - 昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備 ※その他、社内設備やスキルアップのサポートなどについてはこちらをご覧ください! https://speakerdeck.com/nikkei_engineer_recruiting/nikkei-engineer-recruiting21 ## 福利厚生 - 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ## その他 「えるぼし認定」について、「3段階目(3つ星)」の認定を2022年に取得しました。3つ星の認定取得は全国紙で初めてです。

  • 事業内容

    雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開。「日経電子版」をはじめとするデジタル事業、グローバル展開にも力を入れ、2015年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ(FT)を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続ける――。それが日経です。
    「クオリティ・ペーパー」であり続けるため、ビジネスや暮らしにもっと役立つため、どこでもニュースにアクセスできるようにするため最新技術を貪欲に取り入れています。中核的な存在である「日経電子版」は世界有数のウェブメディアに成長しました。最近では注目ニュース記事にエキスパートがひとことで解説できる機能「Think!」や法人契約の「ForOffice社内報サービス」もスタートしています。こうした日経電子版の機能を次々と改善できるのは、「内製開発」しているからです。日経電子版の進化は今後も続きます。

  • 企業概要

    会社名:株式会社 日本経済新聞社
    代表者:代表取締役社長 長谷部 剛
    資本金:25億円
    社員数:3,045人(2021年12月末)
    事業内容:雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開
    創刊:1876年(明治9年)12月2日
    売上高:1,807億円(2021年12月期)
    国内支局:全国51カ所

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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