データサイエンティスト

モニタリングデータの医療活用 / データサイエンティスト募集！

給与・報酬 : 時給 4,000円〜6,000円
勤務地 : 相談の上決定する
想定稼働時間 : 40時間 ~（週10時間 ~ ）
雇用形態 : 正社員（業務委託からスタートもOK）

株式会社テックドクター

ブックマーク

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サービス内容

サービス概要

◆解決したい課題

うつ病患者は年間200万人近く、糖尿病と同規模の社会課題となっています。
それにも関わらず、進行状態や治療効果を正確に測る指標が存在しないため、多くの人や周囲で支える家族などが困難を抱えています。

テックドクターでは、ウェアラブルデバイス等から取得できる24時間・365日の生体データを解析し活用することで、お互いに見守り、気遣いあえる世界を目指します。

◆2つのプロダクト
1.SelfBase（https://www.selfbase.jp/）

『SelfBase』はウェアラブルデバイスやグルコース値モニタリングデバイス、環境センサーなどのロングタームデータの解析に特化し、今後活発化すると言われているDTx（デジタルセラピューティックス）の開発を支援する解析基盤です。
大量のロングタームデータから特徴となるデータを抽出し、痛みや発作、不調の予測を行うアルゴリズムで開発を支援しています。
不調の事前予測や、介入による効果を解析することで、様々な社会課題解決に寄与していきます。

2.SelfDoc.（https://www.technology-doctor.com/selfdoc/）

ウェアラブルデバイスで取得できるバイタルデータを活用し、「組織の中で働きながら健康ケア」ができるようサポートする、健康経営企業向けサービスです。
また、メンタルクリニックの患者・医師間でデータを共有し、治療のサポートや院外の見守りを行うための精神科向け「ウェアラブル外来」ソリューションも、東京近郊の複数クリニックでの導入を開始しています。

サービスの現状、課題

BizDev・エンジニア・データサイエンティスト・デザイナー30人弱で、複数プロダクトの立ち上げと機能拡充を進めております。
データ検証から得られた知見をスピーディーにプロダクトに反映し、データを活用した医療の社会実装を目指しています。

技術スタック

フロントエンド: JavaScript; Nuxt.js; Next.js; Vue.js; React

バックエンド・DB: Python; gRPC; GraphQL; Ruby; Node.js; Go; SQL

アプリ: Kotlin; Swift; Flutter

インフラ・ミドルウェア: Datadog; Docker; GCP; AWS

機械学習・データ分析: DataVisualization; データ分析; 機械学習; 論文読み; R

デザイン: UX; UI; Graphic Design; Web Design; Figma

その他: Git

コミュニケーションツール: Jira; GitHub; Slack; Notion; zoom; miro; Asana

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業務内容

お任せしたい業務の一例

・ウェアラブルデバイス（FitbitやApple Watch）、モニタリングデバイス、環境センサー等から取得できるデータの解析、モデル作成、可視化
・心身の不調や疾病を検知し予測するデジタルバイオマーカーの開発
・DTx（疾病の予防、診断・治療などの医療行為をデジタル技術を用いて支援、または実施するソフトウェア）開発のためのデータ解析・アルゴリズム開発
・医学論文の追実験、モニタリングデータの活用可能性の模索
・大学研究室や国立研究所など、アカデミアのプロジェクトへの参画

一緒に働くメンバー

向坂真弓

経営企画室

経営企画/広報/採用担当をしている向坂（こうざか）と申します。
前職のITメガベンチャーで法人営業→マーケティング→人事を経験した後、2022年テックドクターに入社しました。
私自身も医療業界は未経験ですので、ヘルステックに少しでも興味のある方はお気軽にご連絡ください。

こんな方におすすめ

・医療にまつわる社会課題をテクノロジーで解決したい
・ウェアラブルデバイスなどから取得できる大量の生体データと医学的データから、プロダクトやアルゴリズム開発をしたい
・働きながらアカデミア研究にも携わりたい
・これから確実に伸びるデジタルヘルス領域での経験を得たい
・初期ステージのプロダクトや組織づくりから経験したい

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採用条件

必須条件

・機械学習や統計に関する知識を使った実務経験
・Python、Rなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験
・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験
・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力

選考フロー

選考フローの手順

カジュアル面談
2次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

採用情報

企業名

株式会社テックドクター
URL

https://www.technology-doctor.com/
募集職種

データサイエンティスト
所在地

東京都港区六本木７丁目１５−７ 5〜9F 新六本木ビル SENQ六本木
郵便番号

〒106-0032
事業内容

『SelfBase』
ウェアラブルデバイスやグルコース値モニタリングデバイス、環境センサーなどのロングタームデータの解析に特化し、今後活発化すると言われているDTx（デジタルセラピューティックス）の開発を支援する解析基盤です。
大量のロングタームデータから特徴となるデータを抽出し、痛みや発作、不調の予測を行うアルゴリズムで開発を支援しています。
不調の事前予測や、介入による効果を解析することで、様々な社会課題解決に寄与していきます。

『SelfDoc.』
ウェアラブルデバイスで取得できるバイタルデータを活用し、「組織の中で働きながら健康ケア」ができるようサポートする、健康経営企業向けサービスです。
また、メンタルクリニックの患者・医師間でデータを共有し、治療のサポートや院外の見守りを行うための精神科向け「ウェアラブル外来」ソリューションも、東京近郊の複数クリニックでの導入を開始しています。
企業概要

「データで“調子”を良くする」をビジョンに掲げ、2019年に慶應義塾大学医学部精神科の研究チームから創業。ウェアラブルデバイスやグルコース値モニタリングデバイス、環境センサーなどから取得できるデータの解析に特化し、医学的視点とロングタームデータ解析を強みとしています。DTx開発の為のデジタルバイオマーカー開発基盤SaaS『SelfBase』と、メンタルヘルスケアソリューション『SelfDoc.』の2事業を展開しています。

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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